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公开(公告)号：KR102249108B1
公开(公告)日：2021-05-10
申请号：KR1020190098817
申请日：2019-08-13
Applicant: 한국에너지기술연구원 , 한양대학교 산학협력단
Abstract: 본발명의전기분무방식을이용한기판코팅방법은, 기판상에양전하로대전된액적을노즐에서전기분무하여코팅층을형성하는방법에있어서, 양이온제거부를상기코팅층에접촉시켜코팅층에축적된양전하를제거하는단계;를포함하는것이다.
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公开(公告)号：KR101381525B1
公开(公告)日：2014-04-17
申请号：KR1020120096944
申请日：2012-09-03
Applicant: 한양대학교 산학협력단
Abstract: 뇌 고랑의 구조적 특성을 반영한 뇌 고랑 깊이 측정 방법 및 시스템이 개시된다. 뇌 고랑 깊이 측정 방법은 자기공명영상으로부터 대뇌피질 모델을 추출하는 단계, 상기 자기공명영상과 상기 추출한 대뇌피질 모델을 이용하여 뇌 고랑의 내부영역을 정의하는 단계 및 상기 정의한 뇌 고랑의 내부영역에서 뇌의 겉면과 상기 추출한 대뇌피질 모델의 꼭지점 간의 최소경로를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
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3.发明授权정상인에서 경도인지장애, 알츠하이머 환자로의 진행에 따른 디폴트 모드 네트워크의 기능적 변화 패턴 구분 방법 및 시스템 有权用于分类正常衰老模式网络的功能替代模式的方法和系统，用于对正常老化进行认知消除和阿尔茨海默病
公开(公告)号：KR101317040B1
公开(公告)日：2013-10-11
申请号：KR1020120096936
申请日：2012-09-03
Applicant: 한양대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method and system for classifying a functional change pattern of a default mode network according to the progression of Alzheimer's disease are provided to early diagnose a patient by accurately classifying a change pattern of a functional connection of the default mode network. CONSTITUTION: An area with a difference between default mode networks of an Alzheimer's patient, a patient with mild cognitive impairment, and a healthy person over a preset value is extracted (130). Functional connection information about the default mode network is extracted from the extracted area (140). A relation between the extracted functional connection information and dementia classification information showing the progression of dementia is analyzed. A functional change pattern of the default mode network is classified according to the progression of the dementia (150). [Reference numerals] (110) Obtain MRIs of a patient with Alzheimer's, a patient with mild cognitive impairment, and a healthy person; (120) Extract the three groups' default mode networks by performing an independent element analysis process based on the obtained MRIs; (130) Extract areas with larger differences than a previously-set value by performing a covariance analysis process based on the default mode networks of the three groups; (140) Extract functional connection information from the extracted areas; (150) Distinguish the patterns of functional changes in the default mode networks by analyzing the relationship between the extracted functional connection information and Alzheimer's identification information; (AA) Start; (BB) End
Abstract translation: 目的：提供一种根据阿尔茨海默病进展对默认模式网络的功能变化模式进行分类的方法和系统，以通过对默认模式网络的功能连接的改变模式进行准确分类来早期诊断患者。 构成：提取阿尔茨海默病患者的默认模式网络，轻度认知障碍患者和健康人超过预设值的区域（130）。 从提取区域（140）提取关于默认模式网络的功能连接信息。 分析提取的功能性连接信息与表现痴呆进展的痴呆分类信息之间的关系。 默认模式网络的功能变化模式根据痴呆症的进展进行分类（150）。 （附图标记）（110）获得患有阿尔茨海默病患者，轻度认知障碍患者和健康人的MRI; （120）通过基于获得的MRI执行独立元素分析过程来提取三组的默认模式网络; （130）通过基于三组的默认模式网络执行协方差分析处理，提取比先前设定的差异更大的区域; （140）从提取的区域提取功能连接信息; （150）通过分析提取的功能连接信息与阿尔茨海默病识别信息之间的关系，来区分默认模式网络中功能变化的模式; （AA）开始; （BB）结束
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公开(公告)号：KR101018518B1
公开(公告)日：2011-03-03
申请号：KR1020080093682
申请日：2008-09-24
Applicant: 한양대학교 산학협력단
Abstract: 영상 디블러링 기법을 이용한 구조물 점검 시스템 및 그 방법을 개시한다. 구조물 점검 시스템은 구조물과 관련된 입력 영상에 대하여 흔들림 정도를 추정하는 흔들림 추정부; 상기 흔들림 정도에 따른 디블러링(deblurring)을 통해 상기 입력 영상을 복원하는 영상 복원부; 및, 상기 복원된 입력 영상을 이용하여 상기 구조물의 균열을 검출하는 균열 검출부를 포함할 수 있다.
교량 점검(bridge inspection), 구조물 점검, 균열, 모션 블러(motion blur), PSF(point spread function), 디블러링(deblurring)-
公开(公告)号：KR1020100034500A
公开(公告)日：2010-04-01
申请号：KR1020080093682
申请日：2008-09-24
Applicant: 한양대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A structure inspection system using an image deblurring technique and a method thereof are provided to accurately detect cracks on a structure through images of high definition by revising the images through software. CONSTITUTION: A structure inspection system(130) using an image deblurring technique comprises a shake estimating unit(201), an image recovery part(202), and a crack detection part(203). The shake estimating unit estimates the shaking degree on input images related to a structure. The image recovery part restores the input images through deblurring according to shaking degree. The crack detection part detects the cracks of the structure using restored input images. The shake estimating unit comprises an image transformer, a zero approximate point extracting unit, and a PSF(point spread function). The image transformer changes the input image into a frequency domain.
Abstract translation: 目的：提供一种使用图像去模糊技术的结构检查系统及其方法，通过软件修正图像，精确检测高分辨率图像的结构上的裂缝。 构成：使用图像去模糊技术的结构检查系统（130）包括抖动估计单元（201），图像恢复部分（202）和裂纹检测部分（203）。 抖动估计单元估计与结构有关的输入图像上的抖动程度。 图像恢复部分根据抖动度通过去模糊来恢复输入图像。 裂纹检测部分使用恢复的输入图像检测结构的裂纹。 抖动估计单元包括图像变换器，零近似点提取单元和PSF（点扩展函数）。 图像变换器将输入图像更改为频域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020090030167A
公开(公告)日：2009-03-24
申请号：KR1020070095541
申请日：2007-09-19
Applicant: 한양대학교 산학협력단
Abstract: An apparatus and Method for extracting Epiphysis image is provided to calculate the accumulated value with the determining unit based on the central axis and to accurately extract the epiphyseal plate location of the finger used for the bone age evaluation regardless of the form of the finger. The finger image is extracted from the finger image abstraction section(110) in the input image. The finger image abstraction section(120) extracts the finger image by using the extracted finger image. The central axis output unit(130) produces the central axis of the finger by using the extracted finger image. The determining unit(140) produces the location of the epiphyseal plate by using the finger image and central axis. The central axis output unit produces the center of the big point of the amount of change of the horizontal brightness value of the finger image by median. The central axis is produced by using the calculated median. The central output unit produces the background, and the boundary point between the bones by using the amount of change of the horizontal brightness value of the finger image.
Abstract translation: 提供用于提取骨ysis图像的装置和方法，用于基于中心轴线用确定单元计算累积值，并且准确地提取用于骨龄评估的手指的al板位置，而不管手指的形状如何。 从输入图像中的手指图像抽取部（110）提取手指图像。 手指图像抽取部（120）通过使用提取的手指图像来提取手指图像。 中心轴输出单元130通过使用所提取的手指图像产生手指的中心轴。 确定单元（140）通过使用手指图像和中心轴线来产生al板的位置。 中心轴输出单元通过中位数产生手指图像的水平亮度值的变化量的大点的中心。 中心轴通过使用计算的中值产生。 中央输出单元通过使用手指图像的水平亮度值的变化量来产生背景和骨骼之间的边界点。
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公开(公告)号：KR1020070012123A
公开(公告)日：2007-01-25
申请号：KR1020050066982
申请日：2005-07-22
Applicant: 한양대학교 산학협력단
IPC: C07C209/26
CPC classification number: Y02P20/584
Abstract: Provided is a method for preparing trans-4-methylcyclohexyl amine by catalytic hydrogenation, wherein reaction rate and selectivity are increased and a noble metal catalyst is recyclable. The method for preparing trans-4-methylcyclohexyl amine by catalytic hydrogenation consists of hydrogenating p-toluidine in the presence of alkali hydroxide together with a noble metal catalyst and solvent. The alkali hydroxide is selected from lithium hydroxide, sodium hydroxide, or potassium hydroxide, and is added in an amount of 0.4-7.2 parts by weight based on 100 parts by weight of p-toluidine.
Abstract translation: 提供了通过催化氢化制备反式-4-甲基环己胺的方法，其中反应速率和选择性增加，贵金属催化剂可回收利用。 通过催化氢化制备反式-4-甲基环己胺的方法包括在碱金属氢氧化物与贵金属催化剂和溶剂的存在下氢化对甲苯胺。 碱金属氢氧化物选自氢氧化锂，氢氧化钠或氢氧化钾，并以相对于100重量份对甲苯胺为0.4-7.2重量份的量加入。
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公开(公告)号：KR101540946B1
公开(公告)日：2015-07-31
申请号：KR1020130084383
申请日：2013-07-17
Applicant: 삼성전자주식회사 , 한양대학교 산학협력단
IPC: A61B5/055
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/055 , A61B5/4064 , A61B5/748 , A61B2576/026 , G01R33/5608 , G01R33/56341 , G06F3/04842 , G06T3/0068 , G06T2200/24 , G06T2207/10092 , G06T2207/30016
Abstract: 본발명은, 뇌에포함되는신경섬유들을추적하기위한시드영역을선택하는방법에있어서, 빠르고정확하게사용자가원하는시드영역을정의할수 있는, 사용자친화적인시드영역선택방법및 장치의제공을목적으로한다. 이를위해서, 본발명의일 실시예에따른시드영역선택방법은, 뇌백질아틀라스 (White matter atlas) 와 DTI 영상을정합하는단계; 아틀라스가나타내는복수의뇌 영역들이나열된뇌 영역리스트를표시하는단계; 및표시된뇌 영역리스트를통해시드영역을선택하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150010048A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：KR1020130084383
申请日：2013-07-17
Applicant: 삼성전자주식회사 , 한양대학교 산학협력단
IPC: A61B5/055
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/055 , A61B5/4064 , A61B5/748 , A61B2576/026 , G01R33/5608 , G01R33/56341 , G06F3/04842 , G06T3/0068 , G06T2200/24 , G06T2207/10092 , G06T2207/30016
Abstract: 본발명은, 뇌에포함되는신경섬유들을추적하기위한시드영역을선택하는방법에있어서, 빠르고정확하게사용자가원하는시드영역을정의할수 있는, 사용자친화적인시드영역선택방법및 장치의제공을목적으로한다. 이를위해서, 본발명의일 실시예에따른시드영역선택방법은, 뇌백질아틀라스 (White matter atlas) 와 DTI 영상을정합하는단계; 아틀라스가나타내는복수의뇌 영역들이나열된뇌 영역리스트를표시하는단계; 및표시된뇌 영역리스트를통해시드영역을선택하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明的目的是提供一种选择用于跟踪大脑中的神经纤维的种子区域的方法，其以用户友好的方式选择种子区域，以便快速且准确地定义用户期望的种子区域， 及其装置。 为此，根据本发明的一个实施例的选择种子区域的方法包括以下步骤：将白质图集和DTI图像彼此匹配; 显示其中排列显示图集的多个脑区域的脑区列表; 并从所显示的大脑区域列表中选择种子区域。
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公开(公告)号：KR101474634B1
公开(公告)日：2014-12-22
申请号：KR1020130022650
申请日：2013-03-04
Applicant: 한양대학교 산학협력단
Abstract: 기존문헌조사를위한논문랭킹시스템및 방법이개시된다. 논문랭킹시스템은기 수집된논문에대한정보를기초로그래프를모델링하는모델링부, 상기모델링한그래프를기초로각 논문의참조점수와품질점수를계산하고, 상기논문의참조정수와품질점수에최신성을반영하여서베이점수를계산하는계산부및 상기계산한서베이점수를기초로논문을검출하는검출부를포함할수 있다.
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