Abstract:
A blood glucose monitoring system with a graphical user interface (GUI) and methods of controlling the system and performing episodic blood glucose testing using the GUI are disclosed. The system can comprise the GUI, an output display for displaying the GUI, user interfaces, a memory and a processor. An episodic blood glucose testing protocol can be programmed into the processor using the user interfaces and automatically saved into memory. A user can be alerted to test blood glucose levels based on the inputted testing protocol by the display of an alert icon on the GUI. Blood glucose level results can be received, displayed on the GUI along with a range icon and automatically saved into memory. Statistics of the saved blood glucose results can be calculated by the processor and saved into memory. The statistics can be retrieved for display on the GUI when prompted by the user.
Abstract:
Un medidor de glucemia con interfaz de usuario que tiene indicadores gráficos programados, comprendiendo el medidor de glucemia: - una carcasa de medidor que tiene una ranura para tira soportada por la carcasa de medidor; - un procesador de medidor que tiene una memoria de medidor soportada dentro de la carcasa de medidor; - un módulo de medición acoplado a la ranura para tira y conectado al procesador de medidor; - un puerto de comunicaciones de medidor acoplado al procesador de medidor, configurado para - comunicarse con un dispositivo informático, y - recibir, desde un puerto de comunicaciones de dispositivo del dispositivo informático, un intervalo objetivo del usuario que sea específico para el usuario; - una pantalla de medidor acoplada al procesador, comprendiendo la pantalla de medidor: - una escala de glucosa en color que es estática y está soportada por la carcasa de medidor, comprendiendo la escala de glucosa en color: - una primera área en color que designa un intervalo objetivo del usuario, - una segunda área en color que designa un intervalo por encima del objetivo, y - una tercera área en color que designa un intervalo por debajo del objetivo, y - una pantalla segmentada monocromática acoplada al procesador; - una pluralidad de números en la pantalla segmentada monocromática que representan una medición de glucemia numéricamente, - una pluralidad de indicadores, que comprenden: - indicadores del intervalo objetivo en la pantalla segmentada monocromática localizados contiguos a la primera área en color de la escala de glucosa en color, - indicadores del intervalo por encima del objetivo en la pantalla segmentada monocromática localizados contiguos a la segunda área en color de la escala de glucosa en color, e - indicadores del intervalo por debajo del objetivo en la pantalla segmentada monocromática localizados contiguos a la tercera área en color de la escala de glucosa en color, y - un módulo de ajuste a escala de indicador localizado en la memoria de medidor que se configura de forma no transitoria para - calcular un intervalo de indicador para cada uno de la pluralidad de indicadores en relación con el intervalo objetivo del usuario, - calcular el intervalo de indicador para los indicadores del intervalo objetivo subdividiendo el intervalo objetivo del usuario entre la cantidad de indicadores del intervalo objetivo, - calcular el intervalo de indicador para los indicadores del intervalo por encima del objetivo subdividiendo un intervalo por encima del objetivo del usuario entre la cantidad de indicadores del intervalo por encima del objetivo, y - calcular el intervalo de indicador para los indicadores del intervalo por debajo del objetivo subdividiendo un intervalo por debajo del objetivo del usuario entre la cantidad de indicadores del intervalo por debajo del objetivo.
Abstract:
A method for generating activity recommendations in a diabetes treatment plan includes receiving physiological data, preferences, and suggested activities for a person with diabetes (PwD), generating physiological profiles for the PwD, providing the physiological profiles to a virtual physiological model, receiving projections from a virtual physiological model, generating weighted values based on the suggested activities and preference data, each weighted value corresponding to a likelihood of the PwD adhering to a suggested activity, ranking each activity based on the estimated change in the physiological characteristic of a projection associated with the activity relative to a baseline physiological projection and scaled by the weighted value corresponding to each activity, and generating an output including a predetermined number of suggested activities ordered based on the ranking of activities that provide a greatest change in the physiological characteristic given the likelihood of the PwD adhering to the suggested activities.