Offloading statistics collection
    1.
    发明专利

    公开(公告)号:AU2021244852A1

    公开(公告)日:2022-09-01

    申请号:AU2021244852

    申请日:2021-02-24

    Applicant: IBM

    Abstract: Methods and systems for generating database statistics. Table statistics in a metadata catalog of a source database system are observed, statistics generation costs utilizing a target database system are estimated, and source statistics generation costs utilizing a source database system are estimated. The statistics generation costs are compared and statistics generation queries by the target database system are triggered in response to the statistics generation costs utilizing the target database system having a predefined relationship with the source statistics generation costs utilizing the source database system. The statistics generation queries are performed by the target database system in response to the triggering by the source database system. The generated statistics are sent from the target database system to the source database system, the table statistics in a metadata catalog are updated based on the generated statistics, and the updated table statistics are used to optimize a query plan.

    AUF KONSENS BERUHENDE ÜBERWACHUNG DES FAHRVERHALTENS IN VERBUNDENEN FAHRZEUGSYSTEMEN

    公开(公告)号:DE112020005063T5

    公开(公告)日:2022-08-04

    申请号:DE112020005063

    申请日:2020-11-18

    Applicant: IBM

    Abstract: Verfahren zur Überwachung des Fahrzeug-Verkehrsverhaltens und Rückmeldung, das Erfassen von Fahrzeugsensordaten aus einer Menge von Fahrzeugen, die in einer Verkehrsumgebung betrieben werden, wobei jedes Fahrzeug Fahrzeugsensordaten über ein Datenübertragungsnetz an einen Prozessor sendet, und Bilden eines Konsensblocks aggregierter Daten umfasst, wobei die aggregierten Daten aus einzelnen Fahrzeugsensordaten aus jedem Fahrzeug in der Menge von Fahrzeugen bestehen und wobei der Prozessor doppelte Daten und repetitive Daten aus dem Konsensblock aussortiert. Das Verfahren umfasst auch Erkennen eines Fahrzeugbewegungsmusters im Konsensblock, wo das Fahrzeugbewegungsmuster um mehr als eine Toleranz von einem Schwellenwert abweicht, Zuordnen des Fahrzeugbewegungsmusters zu einem bestimmten Fahrzeug in der Menge von Fahrzeugen und Erzeugen einer Rückmeldeantwort auf Grundlage des Zuordnens.

    AUSLAGERN DER STATISTIKERFASSUNG
    4.
    发明专利

    公开(公告)号:DE112021000338T5

    公开(公告)日:2022-09-22

    申请号:DE112021000338

    申请日:2021-02-24

    Applicant: IBM

    Abstract: Verfahren und Systeme zum Erzeugen von Datenbankstatistiken. Die Tabellenstatistiken in einem Metadatenkatalog eines Quelldatenbanksystems werden beobachtet, die Kosten zum Erzeugen von Statistiken durch Verwenden eines Zieldatenbanksystems werden geschätzt, und die Kosten zum Erzeugen von Quellstatistiken durch Verwenden eines Quelldatenbanksystems werden geschätzt. Die Kosten zum Erzeugen von Statistiken werden verglichen, und die Abfragen zum Erzeugen von Statistiken durch das Zieldatenbanksystem werden als Reaktion auf die Kosten zum Erzeugen von Statistiken durch Verwenden des Zieldatenbanksystems verglichen, die ein vordefiniertes Verhältnis zu den Kosten zum Erzeugen von Quellstatistiken durch das Quelldatenbanksystem aufweisen. Die Abfragen zum Erzeugen von Statistiken werden durch das Zieldatenbanksystem als Reaktion auf das Auslösen durch das Quelldatenbanksystem durchgeführt. Die erzeugten Statistiken werden von dem Zieldatenbanksystem an das Quelldatenbanksystem gesendet, die Tabellenstatistiken in einem Metadatenkatalog werden auf der Grundlage der erzeugten Statistiken aktualisiert, und die aktualisierten Statistiken werden zum Optimieren eines Abfrageplans verwendet.

    Verfahren und Datenverarbeitungssystem zum Kodieren von in einer spaltenorientierten Weise gespeicherten Daten, Datenverarbeitungsprogramm und Computerprogrammprodukt

    公开(公告)号:DE112011104005T5

    公开(公告)日:2013-08-29

    申请号:DE112011104005

    申请日:2011-11-03

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein verbessertes Verfahren zum Codieren von in einer spaltenorientierten Weise gespeicherten Daten weist auf ein Verwenden eines Data-Mining-Algorithmus (4) zum Suchen häufiger Spaltenmuster (5) unter einem Satz von Datentupeln, wobei jedes Datentupel einen Satz von Spalten enthält, und der Data-Mining-Algorithmus (4) alle Spalten und alle Spaltenkombinationen und Spaltenordnungen gleich behandelt, wenn er nach Spaltenmustern sucht; ein Ordnen von in den häufigen Spaltenmustern (5) vorkommenden Spaltenwerten auf der Grundlage ihrer Häufigkeiten in einen Präfixbaum, wobei der Präfixbaum eine Musterordnung festlegt; ein Sortieren der Datentupel entsprechend der Musterordnung (7), was zu sortierten Datentupeln führt; und ein Codieren von Spalten der sortierten Datentupel mithilfe von Lauflängencodierung.

    DATENSYNCHRONISATION IN EINEM DATENANALYSESYSTEM

    公开(公告)号:DE102021125630A1

    公开(公告)日:2022-05-19

    申请号:DE102021125630

    申请日:2021-10-04

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein durch einen Computer implementiertes Verfahren weist ein Empfangen von mindestens einem Protokollsatz auf. Auf der Grundlage des Protokollsatzes kann ein Typ von Vorgang ermittelt werden, der in einem Quelldatenbanksystem ausgeführt wird. Auf der Grundlage des Typs von Vorgang kann eine Aktualisierungsstrategie aus einem Satz von vordefinierten Aktualisierungsstrategien ausgewählt werden, wobei die Aktualisierungsstrategie eine Folge von Replikationsvorgängen angibt, die auszuführen sind, um in dem mindestens einen Protokollsatz beschriebene Änderungen auf ein Zieldatenbanksystem anzuwenden.

    DIENSTVERWALTUNG IN EINEM DBMS
    7.
    发明专利

    公开(公告)号:DE112020000657T5

    公开(公告)日:2021-12-09

    申请号:DE112020000657

    申请日:2020-04-06

    Applicant: IBM

    Abstract: Die Erfindung bezieht sich auf ein computerrealisiertes Verfahren zum Verwalten mehrerer Dienste (108 bis 114; 208 bis 214) in einem DBMS (102, 202). Die Dienste sind jeweils konfiguriert, um Daten zu speichern, die in einer durch das DBMS verwalteten Datenbank (116 bis 122; 216 bis 222) gespeichert oder zum Speichern in einer solchen Datenbank empfangen werden. Das Verfahren weist ein Bereitstellen (302) eines mit dem DBMS wirkverbundenen Dienstverwalters (106); ein automatisches und dynamisches Registrieren (304) der mehreren Dienste während der Laufzeit des DBMS bei dem Dienstverwalter; und ein automatisches Verwalten (306) von Abhängigkeiten zwischen verschiedenen der mehreren registrierten Dienste durch den Dienstverwalter auf.

    Compressing table data using dictionary encoding

    公开(公告)号:GB2506184A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:GB201217036

    申请日:2012-09-25

    Applicant: IBM

    Abstract: A computer-implemented method for compressing table data using dictionary encoding comprises the steps: providing at least one table (T) of uncompressed data arranged in columns and rows 2; subdividing the table in at least a first and a second block of complete rows 3; for the first block of rows, determining information about the frequency of occurrence of dif­ferent values for each column 4; evaluating and selecting row(s) to be removed from the first block using frequency of occurrence-information to reduce code-word length 5; removing row(s) from the first block resulting in an updated first block; determining information about the frequency of occurrence for the first updated block; deriving at least one dictionary containing code-words for the first updated block and encoding the values accordingly; and adding the removed row(s) to the second block. The row(s) may be selected using frequency partitioning by dividing values into column partitions according to frequency histograms and forming cells by building the cross-product of the column partitions (fig. 3).

    Method and data processing system for encoding data stored in a column-oriented manner, data processing program and computer program product

    公开(公告)号:GB2500532A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:GB201311399

    申请日:2011-11-03

    Applicant: IBM

    Abstract: An improved method for encoding data stored in a column-oriented manner, comprises using a data mining algorithm (4) for finding frequent column patterns (5) among a set of data tuples, wherein each data tuple is containing a set of columns, and said data mining algorithm (4) is treating all columns and all column combinations and column ordering similarly when looking for column patterns; ordering column values occurring in said frequent column patterns (5) based on their frequencies into a prefix tree, wherein said prefix tree is defining a pattern order; sorting said data tuples according to said pattern order (7), resulting in sorted data tuples; and encoding columns of said sorted data tuples using run-length encoding.

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