Abstract:
A method for dynamically adjusting resources among a plurality of co-existing applications comprises the steps of : building a relation model (S101) between a request number and resource consumption of said plurality of applications; obtaining at multiple sampling moments a request number (S102) and resource consumption (S103) of each of said plurality of applications; calculating resource consumption ratio (S104) of each of said plurality of applications; and analyzing resource consumption of a plurality of currently co-existing applications (S106).
Abstract:
The present invention provides a method, Web server and computer system for converging a desktop application and a Web application. The method may comprise: in response to a request from a client user for using a target desktop application, starting a desktop application initialization process on the Web server and determining an appropriate corresponding hosting server for the user; preparing and provisioning desktop application environment on the corresponding hosting server and starting the target desktop application; transmitting the corresponding hosting server's address to the client so as to make desktop application interaction between the client and the corresponding hosting server; and in response to the completion of the desktop application interaction, stopping and exiting the target desktop application on the corresponding hosting server. In accordance with the present invention, the client user is provided with a unified Web console for accessing desktop applications and Web applications and Web files can be shared between the desktop applications and the Web applications.
Abstract:
A method for dynamically adjusting resources among a plurality of co-existing applications comprises the steps of : building a relation model (S101) between a request number and resource consumption of said plurality of applications; obtaining at multiple sampling moments a request number (S102) and resource consumption (S103) of each of said plurality of applications; calculating resource consumption ratio (S104) of each of said plurality of applications; and analyzing resource consumption of a plurality of currently co-existing applications (S106).
Abstract:
Bereitgestellt werden ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Ermitteln eines Leckagevolumens von Fluid in Transport-Pipelines. Das Verfahren weist auf: Empfangen der Negativ-Druckwellensignale, die von mindestens zwei in der Pipeline angeordneten Drucksensoren detektiert werden; Ermitteln des Drucksignals am Leckage-Ort gemäß den Negativ-Druckwellensignalen; Ermitteln der Leckagerate während eines Leckagezeitraums auf der Grundlage des Drucksignals am Leckage-Ort gemäß einem Leckagemodell; und Ermitteln des Leckagevolumens des Fluids in der Pipeline auf der Grundlage der Leckagerate. Die bereitgestellte Vorrichtung entspricht dem oben beschriebenen Verfahren. Mit dem Verfahren und der Vorrichtung, wie sie oben beschrieben sind, kann das Leckagevolumen der Transport-Pipelines erhalten werden, um so Aufschluss über das Leckageprofil der Pipelines zu erhalten und damit Verluste zu reduzieren.
Abstract:
Die vorliegende Erfindung stellt ein Datenumwandlungsverfahren und einen Datenumwandler bereit, wobei das Verfahren aufweist: Importieren einer Datenumwandlungsregel; Entnehmen einer Quelldatendefinition, einer Zieldatendefinition und einer Definition der Datenumwandlungsregel aus der Datenumwandlungsregel; Prognostizieren der Energieverbrauchsparameter der Ressourcen eines Knotenservers für Datenumwandlung je nach Quelldatendefinition, Zieldatendefinition und Definition der Datenumwandlungsregel; und Umsetzen einer Richtlinie zum Optimieren des Energieverbrauchs der Ressourcen des Knotenservers für Datenumwandlung je nach den prognostizierten Energieverbrauchsparametern der Ressourcen des Knotenservers für Datenumwandlung.
Abstract:
Datenumwandlungsverfahren, aufweisend: – importieren einer Datenumwandlungsregel (S101); – Entnehmen (S102) einer Quelldatendefinition, einer Zieldatendefinition und einer Definition der Datenumwandlungsregel aus der Datenumwandlungsregel; – Prognostizieren (S103) der Energieverbrauchsparameter der Ressourcen eines Knotenservers für Datenumwandlung je nach Quelldatendefinition, Zieldatendefinition und Definition der Datenumwandlungsregel; – Umsetzen (S104) einer Richtlinie zum Optimieren des Energieverbrauchs der Ressourcen des Knotenservers für Datenumwandlung je nach den prognostizierten Energieverbrauchsparametern des Knotenservers für Datenumwandlung, wobei zum Prognostizieren (S103) der Energieverbrauchsparameter auf der Grundlage der Quelldatendefinition und der Zieldatendefinition: Ressourcen des Knotenservers für direktes Kopieren berechnet werden (S402), wenn der Operationstyp der Datenumwandlungsregel direktes Kopieren ist, Ressourcen des Knotenservers für Datentypumwandlung Kopieren auf der Grundlage der Analyseergebnisse für die Quelldatendefinition und die Zieldatendefinition berechnet werden (S403), wenn der Operationstyp der Datenumwandlungsregel Datenumwandlung ist, Ressourcen des Knotenservers für Makrokonvertierung auf der Grundlage der Analyseergebnisse für die Quelldatendefinition und die Zieldatendefinition berechnet werden (S404), wenn der Operationstyp der Datenumwandlungsregel direktes Kopieren ist, und Skalieren einer Betriebsspannung und einer Betriebsfrequenz des Knotenservers in Abhängigkeit von den berechneten Ressourcen.
Abstract:
A method and an apparatus for determining leakage volume of fluid in transportation pipelines are provided. The method comprises: obtaining the negative pressure wave signals detected by at least two pressure sensors arranged on the pipeline; determining the pressure signal at the leakage location based on the negative pressure wave signals; determining the leakage rate during a leakage period based on the pressure signal at the leakage location according to a leakage model; and determining the leakage volume of the fluid in the pipeline based on the leakage rate and the leakage period. The apparatus provided corresponds to the method described above. By using the method and apparatus described above, the leakage volume of the transportation pipelines can be obtained to help understand the leakage profile of the pipelines and thus reduce losses.