Abstract:
A method for power-efficiency management in a virtualized cluster system is disclosed, wherein the virtualized cluster system comprises a front-end physical host and at least one back-end physical host, and each of the at least one back-end physical host comprises at least one virtual machine and a virtual machine manager for managing the at least one virtual machine. In the method, flow characteristics of the virtualized cluster system are detected at a regular time cycle, then a power-efficiency management policy is generated for each of the at least one back-end physical host based on the detected flow characteristics, and finally the power-efficiency management policies are performed. The method can detect the real-time flow characteristics of the virtualized cluster system and make the power-efficiency management policies thereupon to control the power consumption of the system and perform admission control on the whole flow, thereby realizing optimal power saving while meeting the quality of service requirements, so that a virtualized cluster system with high power- efficiency can be provided.
Abstract:
The present invention discloses a method and an apparatus for improving SIP parse performance. The method comprising the steps of: receiving a text-based SIP message to be sent to a SIP server; according to a SIP message filter table, determining whether the text- based SIP message needs to be transformed to a token-based message; and in the case that the text-based SIP message needs to be transformed to a token-based message, performing the transformation and sending the transformed token-based message to said SIP server, otherwise directly sending the text-based SIP message to said SIP server. According to the present invention, larger SIP message throughput in a SIP server and better utilization of resources of a front end device can be achieved.
Abstract:
A short message processing method and apparatus in short message interactive communication is disclosed that allocates identification codes to each service instance and performs short message interaction with uses using numbers embedded with the identification codes. In the short message processing method and apparatus of the present invention, in response to receiving of a short message from a communication terminal, a service instance for the short message is determined based on a server-side communication number contained in the short message, and then a reply short message is sent to the communication terminal using the server-side communication number that is embedded with a service instance identification code corresponding to the determined service instance. The present invention is capable of accurately and conveniently correlating a plurality of short messages with corresponding service instances, thereby enhancing users' experience during an interactive process.
Abstract:
Die Erfindung bezieht sich auf verteilte Datenbanksysteme. Es werden ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Verarbeiten von Datenbankdaten in einem verteilten Datenbanksystem offenbart, wobei das verteilte Datenbanksystem eine Mehrzahl von Datenverarbeitungsknoten aufweist, die zum Austausch von Daten über Computernetzwerke verbunden sind, wobei das Verfahren aufweist: Erstellen einer Mehrzahl von unterschiedlichen Datenreplikaten, wobei jedes der Datenreplikate wie folgt erstellt wird: Sortieren der Datenbankdaten gemäß zumindest einem Datenattribut; Erzeugen eines Zeilenschlüssels auf der Grundlage des zumindest einen Datenattributs; und Verwenden der sortierten Datenbankdaten mit dem Zeilenschlüssel als das Datenreplikat, Speichern unterschiedlicher Datenreplikate in verschiedenen Datenverarbeitungsknoten; und Erstellen eines Index für jedes der Datenreplikate gemäß dessen Zeilenschlüssel.
Abstract:
A system and a method for efficient service-instance oriented energy management in the IoT are provided. The method comprises: a predicting step for predicting target service instances to be serviced in a subsequent time period based on a service instance transition model; a selecting step for selecting an ON-sensor set to be turned on to provide services on which said target service instances are based, according to a critical covering set corresponding to the target service instances, the use history data of sensors in the critical covering set and energy parameters of said sensors; a controlling step for performing, when said time period begins, an ON/OFF control on the sensors in the IoT so that the sensors in the ON-sensor set are turned on and the sensors other than those in the ON-sensor set are turned off; and an updating step for updating the use history data of sensors according to the usage of sensors in said time period.
Abstract:
Datenumwandlungsverfahren, aufweisend: – importieren einer Datenumwandlungsregel (S101); – Entnehmen (S102) einer Quelldatendefinition, einer Zieldatendefinition und einer Definition der Datenumwandlungsregel aus der Datenumwandlungsregel; – Prognostizieren (S103) der Energieverbrauchsparameter der Ressourcen eines Knotenservers für Datenumwandlung je nach Quelldatendefinition, Zieldatendefinition und Definition der Datenumwandlungsregel; – Umsetzen (S104) einer Richtlinie zum Optimieren des Energieverbrauchs der Ressourcen des Knotenservers für Datenumwandlung je nach den prognostizierten Energieverbrauchsparametern des Knotenservers für Datenumwandlung, wobei zum Prognostizieren (S103) der Energieverbrauchsparameter auf der Grundlage der Quelldatendefinition und der Zieldatendefinition: Ressourcen des Knotenservers für direktes Kopieren berechnet werden (S402), wenn der Operationstyp der Datenumwandlungsregel direktes Kopieren ist, Ressourcen des Knotenservers für Datentypumwandlung Kopieren auf der Grundlage der Analyseergebnisse für die Quelldatendefinition und die Zieldatendefinition berechnet werden (S403), wenn der Operationstyp der Datenumwandlungsregel Datenumwandlung ist, Ressourcen des Knotenservers für Makrokonvertierung auf der Grundlage der Analyseergebnisse für die Quelldatendefinition und die Zieldatendefinition berechnet werden (S404), wenn der Operationstyp der Datenumwandlungsregel direktes Kopieren ist, und Skalieren einer Betriebsspannung und einer Betriebsfrequenz des Knotenservers in Abhängigkeit von den berechneten Ressourcen.
Abstract:
The present invention provides a data transform method and a data transformer, wherein the method comprises: importing a data transform rule; acquiring from the data transform rule a source data definition, a destination data definition and a data transform rule definition; predicting resource energy consumption parameters of a data transform node server according to the source data definition, the destination data definition and the data transform rule definition; and deploying a resource energy consumption optimization policy of the data transform node server according to the predicted resource energy consumption parameters of the data transform node server.
Abstract:
Ein Verfahren zur Übertragung von MapReduce-Daten in einem Rechenzentrum mit einem Speichernetzwerk (SAN), wobei das Rechenzentrum mehrere mit einem Job-Verfolger, Map-Aufgaben-Verfolgern und Reduce-Aufgaben-Verfolgern -versehene Server enthält, wobei das Verfahren Folgendes aufweist: als Reaktion auf ein Empfangen einer durch den Job-Verfolger zugewiesenen Map-Aufgabe Durchführen der Map-Aufgabe und Erzeugen von Ausgaben der Map-Aufgabe durch einen Map-Aufgaben-Verfolger; Schreiben der Ausgaben der Map-Aufgabe auf das Speichernetzwerk durch den Map-Aufgaben-Verfolger; und als Reaktion auf ein Empfangen einer durch den Job-Verfolger zugewiesenen Reduce-Aufgabe Lesen der Ausgaben der Map-Aufgabe vom Speichernetzwerk durch einen Reduce-Aufgaben-Verfolger.
Abstract:
Verfahren zur MapReduce-Datenübertragung in einem Rechenzentrum mit einem Speichernetzwerk, wobei das Rechenzentrum mehrere mit einem Job-Verfolger (701), Map-Aufgaben-Verfolgern (702) und Reduce-Aufgaben-Verfolgern (703) versehene Server enthält, wobei das Verfahren Folgendes aufweist:als Reaktion auf ein Empfangen einer durch den Job-Verfolger (701) zugewiesenen Map-Aufgabe Durchführen (S401) einer Map-Aufgabe, was Bearbeitung an Schlüssel-Wert-Paaren umfasst,und Erzeugen von Ausgaben der Map-Aufgabe durch einen Map-Aufgaben-Verfolger (702), wobei die Ausgaben Zwischen-Schlüssel-Wert-Paare aufweisen;Schreiben (S402) der Ausgaben der Map-Aufgabe auf das Speichernetzwerk durch den Map-Aufgaben-Verfolger (702), was Schreiben der Ausgaben der Map-Aufgabe auf das Speichernetzwerk durch ein Speichernetzwerk-Dateisystem aufweist; undals Reaktion auf ein Empfangen einer durch den Job-Verfolger (701) zugewiesenen Reduce-Aufgabe Lesen (S403) der Ausgaben der Map-Aufgabe vom Speichernetzwerk durch einen Reduce-Aufgaben-Verfolger (703).
Abstract:
A method for transmission of map/reduce data in a data center having a storage network (SAN), the data center including multiple servers deployed with a job tracker, map task trackers and reduce task trackers, the method comprising: in response to receiving a map task allocated by the job tracker, a map task tracker performing the map task and generating map task outputs; the map task tracker writing the map task outputs to the storage network; and in response to receiving a reduce task allocated by the job tracker, a reduce task tracker reading the map tasks outputs from the storage network.