公开(公告)号：DE112021001566T5

公开(公告)日：2022-12-29

申请号：DE112021001566

申请日：2021-04-27

Applicant: IBM

Inventor： DANG XUAN-HONG ,  GUO YUNQI ,  SHAH SYED YOUSAF ,  ZERFOS PETROS

IPC: G06N20/00

Abstract: Bereitgestellt werden Methoden und ein System, die multivariate Zeitreihendaten betreffen. Das System weist einen Arbeitsspeicher auf, der computerausführbare Komponenten speichert. Das System weist außerdem einen Prozessor auf, der mit dem Arbeitsspeicher wirkverbunden ist und der die computerausführbaren Komponenten ausführt, die in dem Arbeitsspeicher gespeichert werden. Die computerausführbaren Komponenten weisen eine Zeitreihenanalyse-Komponente auf, die ein Modell für maschinelles Lernen (ML) erzeugt, das unter Verwendung eines Aufmerksamkeitsmechanismus, der durch ein Unsicherheitsmaß gesteuert wird, eine Abhängigkeit zwischen multivariaten Zeitreihendaten feststellt.

公开(公告)号：AU2020385264A1

公开(公告)日：2022-04-28

申请号：AU2020385264

申请日：2020-11-10

Applicant: IBM

Inventor： DANG XUAN-HONG ,  SHAH SYED YOUSAF ,  ZERFOS PETROS ,  GRECO NANCY ANNE

IPC: G06N3/08

Abstract: Embodiments relate to a system, program product, and method for employing deep learning techniques to fused data across modalities. A multi-modal data set is received, including a first data set having a first modality and a second data set having a second modality, with the second modality being different from the first modality. The first and second data sets are processed, including encoding the first data set into one or more first vectors, and encoding the second data set into one or more second vectors. The processed multi-modal data set is analyzed, and the encoded features from the first and second modalities are iteratively and asynchronously fused. The fused modalities include combined vectors from the first and second data sets representing correlated temporal behavior. The fused vectors are then returned as output data.