公开(公告)号：DE112011102294T5

公开(公告)日：2013-05-02

申请号：DE112011102294

申请日：2011-07-06

Applicant: IBM

Inventor： DING LEI ,  FAN QUANFU ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO

IPC: G06K9/00 ,  G08B13/196

Abstract: Bei einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung beinhaltet ein Verfahren für die automatische Analyse von Videodaten zum Ermitteln menschlichen Verhaltens das Bereitstellen einer programmierbaren Einheit, die einen Videodatenstrom in eine Vielzahl diskreter Einzelbild-Bildprimitive segmentiert, die zu einem visuellen Ereignis zusammengestellt werden, das als Funktion einer Hypothese eine relevante Aktivität beinhalten kann. Das visuelle Ereignis wird durch Setzen einer Binärvariablen auf „wahr” oder „falsch” als eine Funktion einer oder mehrerer Bedingungen optimiert. Das optimierte visuelle Ereignis wird im Hinblick auf zugehörige nicht als Video vorliegende Transaktionsdaten und die Binärvariable verarbeitet, und zwar durch Zuordnen des optimierten visuellen Ereignisses zu einer protokollierten Transaktion, wenn es zugeordnet werden kann, durch Ausgeben einer Warnmeldung, wenn die Binärvariable „wahr” ist und das optimierte visuelle Ereignis der protokollierten Transaktion nicht zugeordnet werden kann, und durch Löschen des optimierten visuellen Ereignisses, wenn die Binärvariable „falsch” ist und das optimierte visuelle Ereignis nicht zugeordnet werden kann.

公开(公告)号：GB2496547A

公开(公告)日：2013-05-15

申请号：GB201302244

申请日：2011-07-06

Applicant: IBM

Inventor： DING LEI ,  FAN QUANFU ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO

IPC: G06K9/00 ,  G08B13/196

Abstract: In an embodiment, automated analysis of video data for determination of human behavior includes providing a programmable device that segments a video stream into a plurality of discrete individual frame image primitives which are combined into a visual event that may encompass an activity of concern as a function of a hypothesis. The visual event is optimized by setting a binary variable to true or false as a function of one or more constraints. The optimized visual event is processed in view of associated non-video transaction data and the binary variable by associating the optimized visual event with a logged transaction if associable, issuing an alert if the binary variable is true and the optimized visual event is not associable with the logged transaction, and dropping the optimized visual event if the binary variable is false and the optimized visual event is not associable.