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    USING ONTOLOGICAL INFORMATION IN OPEN DOMAIN TYPE COERCION
    1.
    发明公开
    USING ONTOLOGICAL INFORMATION IN OPEN DOMAIN TYPE COERCION 审中-公开
    维尔纽斯医学家信息BEI EINER BEDROHUNG DURCH OFFENEDOMÄNEN

    公开(公告)号：EP2616927A4

    公开(公告)日：2017-02-22

    申请号：EP11827693

    申请日：2011-09-24

    Applicant: IBM

    Inventor： FERRUCCI DAVID A ,  KALYANPUR ADITYA A ,  MURDOCK IV JAMES W ,  WELTY CHRISTOPHER A ,  ZADROZNY WLODEK W

    IPC: G06F7/00 ,  G06F17/00 ,  G06F17/30 ,  G06N5/02

    CPC classification number: G06N5/02 ,  G06F17/30654

    Abstract: A system, method and computer program product for efficiently retrieving relevant passages to questions based on a corpus of data. A processor device receives an input query and performs a query analysis to obtain searchable query terms. The processor performs: matching metadata associated with one or more documents against the query terms. The document metadata includes one or more of: a title of the documents, one or more user tags or clouds. Then the processor device performs: mapping matched document metadata to corresponding one or more documents; identifying corresponding matched documents to form a subcorpus of documents; and conducting a search in the data subcorpus using the searchable query terms to obtain one or more passages relevant input query from the identified documents.

    Abstract translation: 一种系统，方法和计算机程序产品，用于根据数据语料库高效地检索问题的相关段落。 处理器设备接收输入查询并执行查询分析以获得可搜索查询项。 处理器执行：根据查询条件匹配与一个或多个文档相关联的元数据。 文档元数据包括以下一个或多个：文档的标题，一个或多个用户标签或云。 然后处理器设备执行：将匹配的文档元数据映射到相应的一个或多个文档; 识别相应的匹配文档以形成文档的副标题; 以及使用可搜索的查询条件在数据子库中进行搜索以从所识别的文档中获得一个或多个相关输入查询的段落。

    MULTI-DIMENSIONAL FEATURE MERGING FOR OPEN DOMAIN QUESTION ANSWERING
    4.
    发明申请
    MULTI-DIMENSIONAL FEATURE MERGING FOR OPEN DOMAIN QUESTION ANSWERING 审中-公开
    多维特征合并开放领域问题解答

    公开(公告)号：WO2014078612A3

    公开(公告)日：2014-09-12

    申请号：PCT/US2013070219

    申请日：2013-11-15

    Applicant: IBM ,  AGARWAL APOORV ,  CHU-CARROLL JENNIFER ,  KALYANPUR ADITYA A ,  LALLY ADAM P ,  MURDOCK JAMES W ,  TOMEK LORRIE A

    Inventor： AGARWAL APOORV ,  CHU-CARROLL JENNIFER ,  KALYANPUR ADITYA A ,  LALLY ADAM P ,  MURDOCK JAMES W ,  TOMEK LORRIE A

    IPC: G06N5/02 ,  G09B7/00 ,  G09B19/00

    CPC classification number: G09B7/00 ,  G06N5/02 ,  G09B7/04 ,  G09B19/00

    Abstract: Methods/systems receive a question and automatically search sources of data containing passages to produce candidate answers to the question. The searching identifies passages that support each of the candidate answers based on scoring features that indicate whether the candidate answers are correct answers to the question. These methods/systems automatically create a scoring feature- specific matrix for each scoring feature. Each scoring feature-specific matrix has a score field for each different combination of text passage and question term (vector), and each score field holds a score value (vector value) indicating how each different combination of text passage and question term supports the candidate answers as being a correct answer to the question. Next, such methods/systems automatically combine multiple such vectors to produce a combined vector score for each of the candidate answers, and then rank the candidate answers based on the combined scores.

    Abstract translation: 方法/系统收到一个问题，并自动搜索包含段落的数据源，以产生候选题回答。 该搜索基于评分特征来识别支持每个候选答案的段落，所述评分特征指示候选答案是否是问题的正确答案。 这些方法/系统为每个评分特征自动创建一个评分特征专用矩阵。 每个得分特征专用矩阵对于文本通过和问题项（向量）的每个不同组合具有得分字段，并且每个得分字段保持指示文本通过和问题项的每个不同组合如何支持候选者的得分值（向量值） 答案是对这个问题的正确答案。 接下来，这些方法/系统自动组合多个这样的向量以产生每个候选答案的组合向量分数，然后基于组合分数对候选答案进行排序。

    VERKNÜPFEN UNTERSCHIEDLICHER TYPERZWINGUNGSKOMPONENTEN ZUM BEURTEILEN EINES LATENTEN TYPS
    5.
    发明专利
    VERKNÜPFEN UNTERSCHIEDLICHER TYPERZWINGUNGSKOMPONENTEN ZUM BEURTEILEN EINES LATENTEN TYPS 未知

    公开(公告)号：DE102014103281A1

    公开(公告)日：2014-09-18

    申请号：DE102014103281

    申请日：2014-03-12

    Applicant: IBM

    Inventor： BAGCHI SUGATO ,  FAN JAMES J ,  FERRUCCI DAVID A ,  KALYANPUR ADITYA A ,  MURDOCK JAMES W ,  WELTY CHRISTOPHER A

    IPC: G06N5/02 ,  G06F17/27 ,  G06F17/30

    Abstract: Bei einem Verfahren zum Beantworten von Fragen wird eine Frage empfangen, ein LAT der Frage wird ermittelt, und eine mögliche Antwort auf die Frage wird ermittelt. Vorläufige Typen für die mögliche Antwort werden unter Verwendung erster Komponenten ermittelt, um die vorläufigen Typen zu erzeugen. Jede der ersten Komponenten erzeugt einen vorläufigen Typ unter Verwendung unterschiedlicher Verfahren. Eine erste Typ-Bewertungszahl wird erzeugt, die ein Maß der Übereinstimmung zwischen dem vorläufigen Typ und dem LAT der Frage repräsentiert. Jeder vorläufige Typ und jede erste Bewertungszahl werden beurteilt. Jede der zweiten Komponenten erzeugt eine zweite Bewertungszahl anhand einer Verknüpfung der ersten Typ-Bewertungszahl und einer Maßzahl, dass der vorläufige Typ mit dem LAT der Frage übereinstimmt. Die zweiten Komponenten verwenden unterschiedliche Verfahren, um die zweite Bewertungszahl zu erzeugen. Eine endgültige Bewertungszahl, die ein Maß der Sicherheit repräsentiert, dass die mögliche Antwort mit dem LAT der Frage übereinstimmt, wird anhand der zweiten Bewertungszahl berechnet.

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