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    PROVIDING QUESTION AND ANSWERS WITH DEFERRED TYPE EVALUATION USING TEXT WITH LIMITED STRUCTURE
    1.
    发明公开
    PROVIDING QUESTION AND ANSWERS WITH DEFERRED TYPE EVALUATION USING TEXT WITH LIMITED STRUCTURE 审中-公开
    计提TEXT临时结构的基础问题与解答与延迟的评估

    公开(公告)号：EP2616926A4

    公开(公告)日：2015-09-23

    申请号：EP11827460

    申请日：2011-09-21

    Applicant: IBM

    Inventor： DUBOUE PABLO A ,  FAN JAMES J ,  FERRUCCI DAVID A ,  MURDOCK JAMES W ,  WELTY CHRISTOPHER A ,  ZADROZNY WLODEK W

    IPC: G06F7/00

    CPC classification number: G06F17/30675

    Abstract: A system, method and computer program product for conducting questions and answers with deferred type evaluation based on any corpus of data. The method includes processing a query including waiting until a “Type” (i.e. a descriptor) is determined AND a candidate answer is provided. Then, a search is conducted to look (search) for evidence that the candidate answer has the required Lexical Answer Type (e.g., as determined by a matching function that can leverage a parser, a semantic interpreter and/or a simple pattern matcher). Prior to or during candidate answer evaluation, a process is provided for extracting and storing collections of entity-type pairs from semi-structured text documents. During QA processing and candidate answer scoring, a process is implemented to match the query LAT against the lexical type of each provided candidate answer and generate a score judging a degree of match.

    MULTI-DIMENSIONAL FEATURE MERGING FOR OPEN DOMAIN QUESTION ANSWERING
    2.
    发明申请
    MULTI-DIMENSIONAL FEATURE MERGING FOR OPEN DOMAIN QUESTION ANSWERING 审中-公开
    多维特征合并开放领域问题解答

    公开(公告)号：WO2014078612A3

    公开(公告)日：2014-09-12

    申请号：PCT/US2013070219

    申请日：2013-11-15

    Applicant: IBM ,  AGARWAL APOORV ,  CHU-CARROLL JENNIFER ,  KALYANPUR ADITYA A ,  LALLY ADAM P ,  MURDOCK JAMES W ,  TOMEK LORRIE A

    Inventor： AGARWAL APOORV ,  CHU-CARROLL JENNIFER ,  KALYANPUR ADITYA A ,  LALLY ADAM P ,  MURDOCK JAMES W ,  TOMEK LORRIE A

    IPC: G06N5/02 ,  G09B7/00 ,  G09B19/00

    CPC classification number: G09B7/00 ,  G06N5/02 ,  G09B7/04 ,  G09B19/00

    Abstract: Methods/systems receive a question and automatically search sources of data containing passages to produce candidate answers to the question. The searching identifies passages that support each of the candidate answers based on scoring features that indicate whether the candidate answers are correct answers to the question. These methods/systems automatically create a scoring feature- specific matrix for each scoring feature. Each scoring feature-specific matrix has a score field for each different combination of text passage and question term (vector), and each score field holds a score value (vector value) indicating how each different combination of text passage and question term supports the candidate answers as being a correct answer to the question. Next, such methods/systems automatically combine multiple such vectors to produce a combined vector score for each of the candidate answers, and then rank the candidate answers based on the combined scores.

    Abstract translation: 方法/系统收到一个问题，并自动搜索包含段落的数据源，以产生候选题回答。 该搜索基于评分特征来识别支持每个候选答案的段落，所述评分特征指示候选答案是否是问题的正确答案。 这些方法/系统为每个评分特征自动创建一个评分特征专用矩阵。 每个得分特征专用矩阵对于文本通过和问题项（向量）的每个不同组合具有得分字段，并且每个得分字段保持指示文本通过和问题项的每个不同组合如何支持候选者的得分值（向量值） 答案是对这个问题的正确答案。 接下来，这些方法/系统自动组合多个这样的向量以产生每个候选答案的组合向量分数，然后基于组合分数对候选答案进行排序。

    VERKNÜPFEN UNTERSCHIEDLICHER TYPERZWINGUNGSKOMPONENTEN ZUM BEURTEILEN EINES LATENTEN TYPS
    3.
    发明专利
    VERKNÜPFEN UNTERSCHIEDLICHER TYPERZWINGUNGSKOMPONENTEN ZUM BEURTEILEN EINES LATENTEN TYPS 未知

    公开(公告)号：DE102014103281A1

    公开(公告)日：2014-09-18

    申请号：DE102014103281

    申请日：2014-03-12

    Applicant: IBM

    Inventor： BAGCHI SUGATO ,  FAN JAMES J ,  FERRUCCI DAVID A ,  KALYANPUR ADITYA A ,  MURDOCK JAMES W ,  WELTY CHRISTOPHER A

    IPC: G06N5/02 ,  G06F17/27 ,  G06F17/30

    Abstract: Bei einem Verfahren zum Beantworten von Fragen wird eine Frage empfangen, ein LAT der Frage wird ermittelt, und eine mögliche Antwort auf die Frage wird ermittelt. Vorläufige Typen für die mögliche Antwort werden unter Verwendung erster Komponenten ermittelt, um die vorläufigen Typen zu erzeugen. Jede der ersten Komponenten erzeugt einen vorläufigen Typ unter Verwendung unterschiedlicher Verfahren. Eine erste Typ-Bewertungszahl wird erzeugt, die ein Maß der Übereinstimmung zwischen dem vorläufigen Typ und dem LAT der Frage repräsentiert. Jeder vorläufige Typ und jede erste Bewertungszahl werden beurteilt. Jede der zweiten Komponenten erzeugt eine zweite Bewertungszahl anhand einer Verknüpfung der ersten Typ-Bewertungszahl und einer Maßzahl, dass der vorläufige Typ mit dem LAT der Frage übereinstimmt. Die zweiten Komponenten verwenden unterschiedliche Verfahren, um die zweite Bewertungszahl zu erzeugen. Eine endgültige Bewertungszahl, die ein Maß der Sicherheit repräsentiert, dass die mögliche Antwort mit dem LAT der Frage übereinstimmt, wird anhand der zweiten Bewertungszahl berechnet.

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