KOOPERATIVE NEURONALE NETZE MIT RÄUMLICHEN EINSCHLUSSVORGABEN

    公开(公告)号:DE112021000836T5

    公开(公告)日:2022-11-24

    申请号:DE112021000836

    申请日:2021-04-09

    Applicant: IBM

    Abstract: Hierin werden Verfahren, Systeme und Computerprogrammprodukte für kooperative neuronale Netze mit räumlichen Einschlussvorgaben bereitgestellt. Ein durch einen Computer realisiertes Verfahren umfasst Aufteilen einer Verarbeitungsaufgabe in mehrere Teilaufgaben; Trainieren mehrerer unabhängiger neuronaler Netze derart, dass zumindest einige der mehreren Teilaufgaben unterschiedlichen der mehreren unabhängigen neuronalen Netze entsprechen; Definieren mindestens eines Vorgabeverlusts für eine gegebene der mehreren Teilaufgaben, zumindest teilweise basierend auf vorgabebasiertem Domänenwissen, welches auf die Verarbeitungsaufgabe bezogen ist, wobei der mindestens eine Vorgabeverlust von einer Ausgabe aus mindestens einer der mehreren anderen Teilaufgaben abhängt; und Neu-Trainieren zumindest eines Teils der mehreren unabhängigen neuronalen Netze, wobei das Neu-Trainieren von einer Verwendung des mindestens einen Vorgabeverlusts abhängt.

    Contextual integrity preservation

    公开(公告)号:AU2021253009A1

    公开(公告)日:2022-09-15

    申请号:AU2021253009

    申请日:2021-03-23

    Applicant: IBM

    Abstract: An example operation includes one or more of receiving, by a data processing node, inference data object from a multi-channel data server over a blockchain, sorting, by the data processing node, longitudinal records contained in the inference data object, linking, by the data processing node, transaction outcomes and inferences data from the inference data object to the sorted longitudinal records, and recording linked data onto a blockchain ledger. The data processing node serves as a validator of data from a robo-advisory using natural language (NL) processing to reduce bias and measure effectiveness of inference from the robo-advisory.

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