Vision-based cell structure recognition using hierarchical neural networks and cell boundaries to structure clustering

    公开(公告)号:AU2021257649A1

    公开(公告)日:2022-07-28

    申请号:AU2021257649

    申请日:2021-03-16

    Applicant: IBM

    Abstract: Methods, systems, and computer program products for vision-based cell structure recognition using hierarchical neural networks and cell boundaries to structure clustering are provided herein. A computer-implemented method includes detecting a style of the given table using at least one style classification model; selecting, based at least in part on the detected style, a cell detection model appropriate for the detected style; detecting cells within the given table using the selected cell detection model; and outputting, to at least one user, information pertaining to the detected cells comprising image coordinates of one or more bounding boxes associated with the detected cells.

    KOOPERATIVE NEURONALE NETZE MIT RÄUMLICHEN EINSCHLUSSVORGABEN

    公开(公告)号:DE112021000836T5

    公开(公告)日:2022-11-24

    申请号:DE112021000836

    申请日:2021-04-09

    Applicant: IBM

    Abstract: Hierin werden Verfahren, Systeme und Computerprogrammprodukte für kooperative neuronale Netze mit räumlichen Einschlussvorgaben bereitgestellt. Ein durch einen Computer realisiertes Verfahren umfasst Aufteilen einer Verarbeitungsaufgabe in mehrere Teilaufgaben; Trainieren mehrerer unabhängiger neuronaler Netze derart, dass zumindest einige der mehreren Teilaufgaben unterschiedlichen der mehreren unabhängigen neuronalen Netze entsprechen; Definieren mindestens eines Vorgabeverlusts für eine gegebene der mehreren Teilaufgaben, zumindest teilweise basierend auf vorgabebasiertem Domänenwissen, welches auf die Verarbeitungsaufgabe bezogen ist, wobei der mindestens eine Vorgabeverlust von einer Ausgabe aus mindestens einer der mehreren anderen Teilaufgaben abhängt; und Neu-Trainieren zumindest eines Teils der mehreren unabhängigen neuronalen Netze, wobei das Neu-Trainieren von einer Verwendung des mindestens einen Vorgabeverlusts abhängt.

    OPTISCHES ERKENNEN VON ZELLENSTRUKTUREN UNTER VERWENDUNG HIERARCHISCHER NEURONALER NETZWERKE UND ZELLENGRENZEN ZUM STRUKTURIEREN VON CLUSTERN

    公开(公告)号:DE112021000810T5

    公开(公告)日:2022-11-17

    申请号:DE112021000810

    申请日:2021-03-16

    Applicant: IBM

    Abstract: Hierin werden Verfahren, Systeme und Computerprogrammprodukte zum optischen Erkennen von Zellenstrukturen unter Verwendung hierarchischer neuronaler Netzwerke und Zellengrenzen zum Strukturieren von Clustern bereitgestellt. Ein computergestütztes Verfahren umfasst ein Detektieren eines Stils der vorgegebenen Tabelle unter Verwendung mindestens eines Stilklassifizierungsmodells; ein Auswählen eines für den detektierten Stil geeigneten Zellendetektionsmodells zumindest teilweise auf der Grundlage des detektierten Stils; ein Detektieren von Zellen innerhalb der vorgegebenen Tabelle unter Verwendung des ausgewählten Zellendetektionsmodells; und ein Ausgeben von auf die detektierten Zellen zutreffenden Informationen an mindestens einen Benutzer, die Bildkoordinaten eines oder mehrerer den detektierten Zellen Begrenzungsrahmen aufweisen.

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