Verbesserung der Zuverlässigkeit beim Erkennen von Schienenkreuzungsereignissen

    公开(公告)号:DE102012204901A1

    公开(公告)日:2012-10-25

    申请号:DE102012204901

    申请日:2012-03-27

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein Verfahren, ein Datenverarbeitungssystem, eine Vorrichtung und ein Computerprogrammprodukt zum Überwachen von Objekten. Es wird eine Vielzahl von Bildern eines Gebietes empfangen. Ein Objekt in dem Gebiet wird aus der Vielzahl von Bildern erkannt. Eine Vielzahl von Punkten in einem Bereich innerhalb des Gebiets wird aus einem ersten Bild in einer Vielzahl von Bildern ermittelt. Die Punkte der Vielzahl von Punkten weisen eine feste Beziehung zueinander und zu dem Bereich auf. Das Objekt in dem Gebiet wird überwacht, um zu festzustellen, ob sich das Objekt in den Bereich bewegt hat. Eine Feststellung, dass das Objektiv nicht in den Bereich eingedrungen ist, erfolgt als Reaktion auf das Erkennen des Fehlens einer Anzahl von Punkten der Vielzahl von Punkten in einem zweiten Bild in der Vielzahl von Bildern.

    Verbessertes Erkennen herrenloser Objekte unter Verwendung des Erfassens von Fussgängern

    公开(公告)号:DE102012218870A1

    公开(公告)日:2013-05-02

    申请号:DE102012218870

    申请日:2012-10-17

    Applicant: IBM

    Abstract: Ganz allgemein werden Verfahren und Vorrichtungen zum verbesserten Erkennen herrenloser Objekte unter Verwendung des Erfassens von Fußgängern bereitgestellt. Ein herrenloses Objekt wird in einem oder mehreren Bild(ern) erkannt durch: Ermitteln, ob ein oder mehrere erkannte Objekte in einem Vordergrund der Bilder ein mögliches herrenloses Objekt aufweist bzw. aufweisen; Anwenden einer trainierten Fußgängererfassungseinrichtung auf das mögliche herrenlose Objekt, um zu ermitteln, ob das mögliche herrenlose Objekt mindestens ein Teil eines Fußgängers aufweist; und Einteilen des möglichen herrenlosen Objekts als herrenloses Objekt in Abhängigkeit davon, ob das mögliche herrenlose Objekt nicht mindestens ein Teil eines Fußgängers ist. Die trainierte Fußgängererfassungseinrichtung wird unter Verwendung positiver Trainingsmuster, die aus zumindest Teilen von menschlichen Körpern in einer oder mehreren Haltung(en) bestehen, und/oder negativer Trainingsmuster, die aus zumindest Abschnitten von herrenlosen Objekten bestehen, trainiert.

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