KONTEXTABHÄNGIGES DATA-MINING
    1.
    发明专利

    公开(公告)号:DE112020002886T5

    公开(公告)日:2022-02-24

    申请号:DE112020002886

    申请日:2020-05-27

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein Verfahren für ein kontextabhängiges Data-Mining eines Textdokuments, wobei das Verfahren Folgendes umfasst: Empfangen einer Liste von Wörtern, die aus einer Suchanfrage syntaktisch analysiert und vorverarbeitet wurden; Berechnen einer zugehörigen verteilten Einbettungsdarstellung für jedes Wort in der Wortliste mittels eines Worteinbettungsmodells des abgefragten Textdokuments; Zusammenführen der zugehörigen verteilten Einbettungsdarstellungen aller Wörter in der Wortliste, um die Suchanfrage mit einer einzigen Einbettung darzustellen, mittels eines Durchschnitts aller zugehörigen verteilten Einbettungsdarstellungen oder eines Maximums aller zugehörigen verteilten Einbettungsdarstellungen; Abrufen einer Rangliste von Dokumentensegmenten von N Zeilen, die der zusammengeführten Worteinbettungsdarstellung der Suchanfrage ähnlich sind, wobei N eine positive ganze Zahl ist, die vom Benutzer bereitgestellt wird; und Zurückliefern der Liste der abgerufenen Segmente an einen Benutzer.

    FLOATING-POINT COMPUTATION WITH THRESHOLD PREDICTION FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM

    公开(公告)号:AU2021382976A9

    公开(公告)日:2025-01-09

    申请号:AU2021382976

    申请日:2021-11-02

    Applicant: IBM

    Abstract: A system comprises a floating-point computation unit configured to perform a dot-product operation in accordance with a first floating-point value and a second floating-point value, and detection logic operatively coupled to the floating-point computation unit. The detection logic is configured to compute a difference between fixed-point summations of exponent parts of the first floating-point value and the second floating-point value and, based on the computed difference, detect the presence of a condition prior to completion of the dot-product operation by the floating-point computation unit. In response to detection of the presence of the condition, the detection logic is further configured to cause the floating-point computation unit to avoid performing a subset of computations otherwise performed as part of the dot-product operation. Such techniques serve as a predictor that the avoided subset of computations would have resulted in a dot product of the two floating-point values being below a threshold value.

    ITERATIVE ZUSTANDSERKENNUNG FÜR MOLEKULARDYNAMIKDATEN

    公开(公告)号:DE102021130629A1

    公开(公告)日:2022-06-23

    申请号:DE102021130629

    申请日:2021-11-23

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein Verfahren zum Auffinden eines unbekannten Molekulardynamikzustandes umfasst ein Empfangen von Eingabedaten zur Molekulardynamiksimulation, ein Ermitteln einer aktuellen Datenschicht aus den Eingabedaten zur Molekulardynamiksimulation, ein Trennen anormaler Daten aus der aktuellen Datenschicht, ein Extrahieren eines Zielzustandes mittels der anormalen Daten und ein Trennen von Zielzustandsdaten aus der aktuellen Datenschicht mittels des Zielzustandes.

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