公开(公告)号：DE112017002971T5

公开(公告)日：2019-03-14

申请号：DE112017002971

申请日：2017-08-03

Applicant: IBM

Inventor： TEMME PAUL KRISTAN ,  BRAVYI SERGEY ,  GAMBETTA JAY ,  MEZZACAPO ANTONIO

IPC: G06N99/00

Abstract: Eine Technik bezieht sich darauf, Qubits zu reduzieren, die auf einem Quantencomputer benötigt werden. Ein Fermionen-System wird in Form eines Hamilton-Operators charakterisiert. Das Fermionen-System beinhaltet Fermionen und Fermion-Moden mit einer Gesamtzahl von 2M Fermion-Moden. Der Hamilton-Operator weist eine Paritätssymmetrie auf, die durch Spin-up- und Spin-down-Paritätsoperatoren codiert wird. Fermion-Moden werden so geordnet, dass die erste Hälfte der 2M Moden dem Spin-up und die zweite Hälfte der 2M Moden dem Spin-down entspricht. Der Hamilton-Operator und die Paritätsoperatoren werden unter Verwendung einer Fermion-Qubit-Abbildung transformiert, die Paritätsoperatoren in einen ersten Einzel-Qubit-Pauli-Operator auf einem Qubit M und in einen zweiten Einzel-Qubit-Pauli-Operator auf einem Qubit 2M transformiert. Das Qubit M, auf das der erste Einzel-Qubit-Pauli-Operator angewendet wurde, und das Qubit 2M, auf das der zweite Einzel-Qubit-Pauli-Operator angewendet wurde, werden entfernt

公开(公告)号：DE112018006047T5

公开(公告)日：2020-08-06

申请号：DE112018006047

申请日：2018-11-26

Applicant: IBM

Inventor： GAMBETTA JAY ,  MEZZACAPO ANTONIO ,  MOVASSAGH RAMIS ,  TEMME PAUL

IPC: G06N10/00 ,  G06N5/00

Abstract: Bereitgestellt werden Techniken zum Durchführen einer Deformation von Aufwandsfunktionen bei der Quanten-Näherungsoptimierung. Die Techniken beinhalten ein Zuordnen einer Aufwandsfunktion, die einem kombinatorischen Optimierungsproblem zugehörig ist, zu einem Optimierungsproblem über zulässige Quantenzustände. Eine Quanten-Hamiltonfunktion wird für die Aufwandsfunktion aufgebaut, und eine Menge von Versuchszuständen wird durch eine physikalische Zeitentwicklung der Quantenhardware erzeugt, in die Steuerimpulse eingestreut werden. Aspekte beinhalten ein Messen einer Quantenaufwandsfunktion für die Versuchszustände auf, ein Ermitteln eines zu optimalen Werten führenden Versuchszustands und ein Deformieren einer Hamiltonfunktion und ein Verwenden des optimalen Zustands als nächsten Ausgangszustand für eine nächste Optimierung an einer deformierten Hamiltonfunktion, bis ein Optimierer in Bezug auf eine gewünschte Hamiltonfunktion ermittelt ist.