公开(公告)号：SG11202109785TA

公开(公告)日：2021-10-28

申请号：SG11202109785T

申请日：2020-03-26

Applicant: IBM

Inventor： GAMBETTA JAY ,  GLICK JENNIFER ,  TEMME PAUL ,  GUJARATI TANVI

IPC: G06N5/00 ,  G06N3/08 ,  G06N10/00 ,  G06N20/10

Abstract: In an embodiment, the method includes applying, by a quantum processor, a set of quantum feature maps to the selected objects, the set of quantum maps corresponding to a set of quantum kernels. In an embodiment, the method includes evaluating, by a quantum processor, a set of parameters for a quantum feature map circuit corresponding to at least one of the set of quantum feature maps.

公开(公告)号：AU2021399066A9

公开(公告)日：2025-04-03

申请号：AU2021399066

申请日：2021-12-15

Applicant: IBM

Inventor： VAN DEN BERG EWOUT ,  MINEV ZLATKO ,  TEMME PAUL

IPC: G06N10/70

Abstract: Techniques for mitigating readout error for quantum expectation are presented. Calibration component applies first random Pauli gates to qubits at first output of first circuit prior to first readout measurements of the qubits. Estimation component applies second random Pauli gates to qubits at second output of second circuit prior to second readout measurements of the qubits, and generates an error-mitigated readout determination based on first random Pauli gates applied to qubits at first circuit output and second random Pauli gates applied to qubits at second circuit output. Calibration component determines calibration data based on first readout measurements. Estimation component determines estimation data based on second readout measurements. Estimation component determines normalization scalar value based on the calibration data, determines estimation scalar value based on the estimation data, and determines the error-mitigated readout determination associated with a circuit of interest based on the normalization scalar value and estimation scalar value.

公开(公告)号：DE112018006047T5

公开(公告)日：2020-08-06

申请号：DE112018006047

申请日：2018-11-26

Applicant: IBM

Inventor： GAMBETTA JAY ,  MEZZACAPO ANTONIO ,  MOVASSAGH RAMIS ,  TEMME PAUL

IPC: G06N10/00 ,  G06N5/00

Abstract: Bereitgestellt werden Techniken zum Durchführen einer Deformation von Aufwandsfunktionen bei der Quanten-Näherungsoptimierung. Die Techniken beinhalten ein Zuordnen einer Aufwandsfunktion, die einem kombinatorischen Optimierungsproblem zugehörig ist, zu einem Optimierungsproblem über zulässige Quantenzustände. Eine Quanten-Hamiltonfunktion wird für die Aufwandsfunktion aufgebaut, und eine Menge von Versuchszuständen wird durch eine physikalische Zeitentwicklung der Quantenhardware erzeugt, in die Steuerimpulse eingestreut werden. Aspekte beinhalten ein Messen einer Quantenaufwandsfunktion für die Versuchszustände auf, ein Ermitteln eines zu optimalen Werten führenden Versuchszustands und ein Deformieren einer Hamiltonfunktion und ein Verwenden des optimalen Zustands als nächsten Ausgangszustand für eine nächste Optimierung an einer deformierten Hamiltonfunktion, bis ein Optimierer in Bezug auf eine gewünschte Hamiltonfunktion ermittelt ist.