RATIONALISIEREN VON DATENVERARBEITUNGSOPTIMIERUNGEN FÜR ARBEITSLASTEN MIT MASCHINELLEM LERNEN

    公开(公告)号:DE112021001767T5

    公开(公告)日:2023-01-12

    申请号:DE112021001767

    申请日:2021-05-14

    Applicant: IBM

    Abstract: Bereitgestellt werden Methoden zur Verfeinerung von Daten-Pipelines. Eine ursprüngliche Datei von serialisierten Objekten wird empfangen, und eine ursprüngliche Pipeline, die eine Mehrzahl von Transformationen aufweist, wird auf Grundlage der ursprünglichen Datei identifiziert. Für eine erste Transformation der Mehrzahl von Transformationen werden erste Datenverarbeitungskosten ermittelt. Die erste Transformation wird unter Verwendung einer vordefinierten Optimierung modifiziert, und zweite Kosten der modifizierten ersten Transformation werden ermittelt. Wenn ermittelt wird, dass die zweiten Kosten niedriger als die ersten Kosten sind, wird die erste Transformation in der ursprünglichen Pipeline durch die optimierte erste Transformation ersetzt.

    Cross-network identity provisioning

    公开(公告)号:AU2021273375A1

    公开(公告)日:2022-11-10

    申请号:AU2021273375

    申请日:2021-05-10

    Applicant: IBM

    Abstract: An example operation includes one or more of connecting, by an identity provisioning node, a blockchain one to a blockchain two, creating, by an identity provisioning node, an interoperation identity network (IIN) for the blockchain one and for the blockchain two as an instance of a self-sovereign identity (SSI) network, executing a smart contract to: invoke an IIN access control policy, map attributes and permissions of the blockchain one to attributes and permissions of the blockchain two based on the IIN access control policy, and generate a valid verifiable credential (VC) of the IIN in the blockchain one and in the blockchain two based on the mapped attributes and the permissions.

    Noisy transaction for protection of data

    公开(公告)号:AU2021246718A1

    公开(公告)日:2022-09-15

    申请号:AU2021246718

    申请日:2021-03-26

    Applicant: IBM

    Abstract: Method and apparatus based on block chain include: generating a block chain request which comprises data for a block chain(304), creating a tag value which identifies whether the block chain request is a noisy request that comprises fake data or a non-noisy request that comprises non-noisy data, storing the tag value within the block chain request, and transmitting the block chain request to one or more block chain peers(281-283).

    Streamlining data processing optimizations for machine learning workloads

    公开(公告)号:AU2021285952A1

    公开(公告)日:2022-10-27

    申请号:AU2021285952

    申请日:2021-05-14

    Applicant: IBM

    Abstract: Techniques for refinement of data pipelines are provided. An original file of serialized objects is received, and an original pipeline comprising a plurality of transformations is identified based on the original file. A first computing cost is determined for a first transformation of the plurality of transformations. The first transformation is modified using a predefined optimization, and a second cost of the modified first transformation is determined. Upon determining that the second cost is lower than the first cost, the first transformation is replaced, in the original pipeline, with the optimized first transformation.

    KONFORMITÄTSMECHANISMEN IN BLOCKCHAIN-NETZWERKEN

    公开(公告)号:DE102021122557A1

    公开(公告)日:2022-03-31

    申请号:DE102021122557

    申请日:2021-08-31

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein Knoten in einem Blockchain-Netzwerk kann Einvernehmen bezüglich einer Behörde erzielen zum Akzeptieren eines Konformitätsmoduls von der Behörde, das Konformitätsmodul akzeptieren. Der Knoten kann außerdem einen Arbeitsschritt empfangen, eine Konformität des Arbeitsschritts auf der Grundlage des Konformitätsmoduls überprüfen, den überprüften Arbeitsschritt zu einem Ledger im Blockchain-Netzwerk hinzufügen.

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