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公开(公告)号:GB2513778A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:GB201414340
申请日:2013-01-11
Applicant: IBM
Inventor: ROZENBERG BORIS , GOKHMAN IGOR
IPC: G06F17/30
Abstract: A method of mapping between visual objects and web messages. The method comprises monitoring a plurality of web messages transmitted during at least one of loading and modifying a webpage having a plurality of dynamic visual objects by a browser of a client terminal, providing a dynamic model having a plurality of model elements each indicative of another of the plurality of dynamic visual objects, monitoring changes to the dynamic model to identify a first of the plurality of web messages has an effect on a first of the plurality of dynamic visual objects, and mapping, using a processor, between the first dynamic visual object and the first web message according to a source of the first web message.
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公开(公告)号:DE112019002550B4
公开(公告)日:2022-06-15
申请号:DE112019002550
申请日:2019-07-02
Applicant: IBM
Inventor: SOCEANU OMRI , GOLDSTEEN ABIGAIL , GREENBERG LEV , ROZENBERG BORIS , FARKASH ARIEL
Abstract: Auf einem Computer (104, 600) ausgeführtes Verfahren zum Markieren von Daten mit Wasserzeichen, das Verfahren aufweisend:Einfügen von Wasserzeichendaten in ein Feld (206), das eine formaterhaltende Verschlüsselung erfordert, aufweisend:Verschlüsseln (108, 210) des Feldes (206), das eine formaterhaltende Verschlüsselung erfordert, um Einschränkungen bezüglich des Datenformats beizubehalten; undEinfügen (106, 208, 306, 408) der Wasserzeichendaten in das Feld (206), das eine formaterhaltende Verschlüsselung erfordert, indem die Wasserzeichendaten mindestens einer Teilmenge eines verschlüsselten Datensatzes (214) zugeordnet werden; wobei die mindestens eine Teilmenge des verschlüsselten Datensatzes (214) als durch den Datensatz (214) nicht verwendet erkannt wurde, durch Analysieren des Datensatzes (214) und eines Formats des Datensatzes (214), um Muster unbenutzter Teilmengen auf der Grundlage der Spärlichkeit des Datensatzes (214) oder der Einschränkungen des Formats zu lernen,wobei das Verfahren darüber hinaus aufweist:wenn sich herausstellt, dass mindestens eine Teilmenge, die als durch den Datensatz (214) nicht verwendet erkannt wurde, tatsächlich von dem Datensatz (214) verwendet wird, Zuordnen der Wasserzeichendaten zu einer anderen Teilmenge, die als durch den Datensatz (214) nicht verwendet erkannt wurde,wobei die mindestens eine Teilmenge erkannt wurde, indem Eigenschaften des Datensatzes (214) gefunden wurden, die eine Einfügung von zusätzlichen Informationen ermöglichen, um einen Datenbereich des Datensatzes (214) von einer spärlichen Darstellung in eine dichtere Darstellung umzuwandeln.
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公开(公告)号:DE112019002550T5
公开(公告)日:2021-02-18
申请号:DE112019002550
申请日:2019-07-02
Applicant: IBM
Inventor: SOCEANU OMRI , GOLDSTEEN ABIGAIL , GREENBERG LEV , ROZENBERG BORIS , FARKASH ARIEL
IPC: G06F21/16
Abstract: Ausführungsformen der vorliegenden Systeme und Verfahren können ein Markieren von Daten mit Wasserzeichen bereitstellen, ohne auf fehlertolerante Felder angewiesen zu sein, wodurch sie das Einbinden von Wasserzeichen in Daten ermöglichen, die als nicht geeignet für ein Markieren mit Wasserzeichen angesehen wurden. Zum Beispiel kann in einer Ausführungsform ein auf einem Computer ausgeführtes Verfahren zum Markieren von Daten mit Wasserzeichen ein Einfügen von Wasserzeichendaten in ein Feld aufweisen, das eine formaterhaltende Verschlüsselung erfordert.
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公开(公告)号:DE112013000393T5
公开(公告)日:2014-09-18
申请号:DE112013000393
申请日:2013-01-11
Applicant: IBM
Inventor: ROZENBERG BORIS , GOKHMAN IGOR
IPC: G06F17/30
Abstract: Ein Verfahren zur Zuordnung zwischen visuellen Objekten und Webnachrichten. Das Verfahren beinhaltet ein Überwachen einer Vielzahl von Webnachrichten, gesendet während eines Ladens und/oder Abänderns einer Webseite mit einer Vielzahl dynamischer visueller Objekte durch einen Browser eines Clientendgeräts, ein Bereitstellen eines dynamischen Modells mit einer Vielzahl von Modellelementen, von denen jedes ein anderes aus der Vielzahl dynamischer visueller Objekte anzeigt, ein Überwachen von Änderungen an dem dynamischen Modell, um eine erste aus der Vielzahl von Webnachrichten zu erkennen, die einen Einfluss auf ein erstes aus der Vielzahl dynamischer visueller Objekte hat, und eine Zuordnung, mithilfe eines Prozessors, zwischen dem ersten dynamischen visuellen Objekt und der ersten Webnachricht gemäß einer Quelle der ersten Webnachricht.
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