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公开(公告)号:DE112019002550T5
公开(公告)日:2021-02-18
申请号:DE112019002550
申请日:2019-07-02
Applicant: IBM
Inventor: SOCEANU OMRI , GOLDSTEEN ABIGAIL , GREENBERG LEV , ROZENBERG BORIS , FARKASH ARIEL
IPC: G06F21/16
Abstract: Ausführungsformen der vorliegenden Systeme und Verfahren können ein Markieren von Daten mit Wasserzeichen bereitstellen, ohne auf fehlertolerante Felder angewiesen zu sein, wodurch sie das Einbinden von Wasserzeichen in Daten ermöglichen, die als nicht geeignet für ein Markieren mit Wasserzeichen angesehen wurden. Zum Beispiel kann in einer Ausführungsform ein auf einem Computer ausgeführtes Verfahren zum Markieren von Daten mit Wasserzeichen ein Einfügen von Wasserzeichendaten in ein Feld aufweisen, das eine formaterhaltende Verschlüsselung erfordert.
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公开(公告)号:DE112019002265B4
公开(公告)日:2025-01-09
申请号:DE112019002265
申请日:2019-06-18
Applicant: IBM
Inventor: SOCEANU OMRI , ADIR ALLON , GREENBERG LEV
Abstract: Ausführungsformen der vorliegenden Systeme und Verfahren können Techniken zum Verschlüsseln von Standortinformationen bereitstellen, wobei ein Format und die Semantik der Informationen beibehalten werden. In einer Ausführungsform kann ein durch einen Computer implementiertes Verfahren zum Verschlüsseln von Daten zum Beispiel ein Empfangen von Standortdaten und Erzeugen verschlüsselter Daten von den empfangenen Standortdaten aufweisen, wobei die verschlüsselten Daten das Format und die Semantik der empfangenen Standortdaten beibehalten.
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公开(公告)号:DE112019006622T5
公开(公告)日:2021-09-30
申请号:DE112019006622
申请日:2019-12-13
Applicant: IBM
Inventor: SOCEANU OMRI , BARHAM MUHAMMAD , VINOV MICHAEL , FARKASH ARIEL , SHMELKIN RON
IPC: G06F21/32
Abstract: Ausführungsformen der vorliegenden Systeme und Verfahren können verschlüsselte biometrische Informationen bereitstellen, die gespeichert und zur Authentifizierung mit unverminderter Erkennungsleistung verwendet werden können. In einer Ausführungsform kann ein Verfahren beispielsweise aufweisen: Speichern einer Vielzahl von verschlüsselten trainierten Gewichten eines neuronalen Netzwerkklassifizierers, wobei die Gewichte unter Verwendung biometrischer Informationen trainiert wurden, die mindestens ein biometrisches Merkmal einer Person darstellen, Empfangen verschlüsselter biometrischer Informationen, die durch Aufnehmen mindestens eines biometrischen Merkmals der Person erhalten wurden, und Verschlüsseln des geprobten biometrischen Merkmals, Erhalten eines Übereinstimmungs-Score unter Verwendung des verschlüsselten trainierten neuronalen Netzwerkklassifikators, wobei der Übereinstimmungs-Score eine Wahrscheinlichkeit angibt, dass die empfangenen verschlüsselten biometrischen Informationen mit den gespeicherten verschlüsselten biometrischen Informationen übereinstimmen, und Authentifizieren der Person, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass die empfangenen verschlüsselten biometrischen Informationen mit den gespeicherten verschlüsselten biometrischen Informationen übereinstimmen, einen Schwellenwert überschreitet.
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公开(公告)号:DE112019002265T5
公开(公告)日:2021-01-21
申请号:DE112019002265
申请日:2019-06-18
Applicant: IBM
Inventor: SOCEANU OMRI , ADIR ALLON , GREENBERG LEV
Abstract: Ausführungsformen der vorliegenden Systeme und Verfahren können Techniken zum Verschlüsseln von Standortinformationen bereitstellen, wobei ein Format und die Semantik der Informationen beibehalten werden. In einer Ausführungsform kann ein durch einen Computer implementiertes Verfahren zum Verschlüsseln von Daten zum Beispiel ein Empfangen von Standortdaten und Erzeugen verschlüsselter Daten von den empfangenen Standortdaten aufweisen, wobei die verschlüsselten Daten das Format und die Semantik der empfangenen Standortdaten beibehalten.
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公开(公告)号:DE112020005071T5
公开(公告)日:2022-07-21
申请号:DE112020005071
申请日:2020-11-04
Applicant: IBM
Inventor: SOCEANU OMRI , GREENBERG LEV , AHARONI EHUD , ADIR ALLON
IPC: H04L43/08
Abstract: Ausführungsformen können Techniken zum Erkennen von Cyber-Sicherheitsereignissen in einem loT-Datenverkehr bereitstellen, die eine verbesserte Erkennungsgenauigkeit und Wahrung von Datenschutz bereitstellen. Zum Beispiel kann ein Verfahren in einer Ausführungsform in einem Computer umgesetzt werden, der einen Prozessor, einen durch den Prozessor zugänglichen Arbeitsspeicher und Computerprogrammanweisungen aufweist, die in dem Arbeitsspeicher gespeichert und durch den Prozessor ausführbar sind, wobei das Verfahren ein Sammeln einer Mehrzahl von Nachrichten zu und von mindestens einer Einheit, ein Extrahieren von Metadaten-Merkmalen aus der gesammelten Mehrzahl von Nachrichten, ein Generieren eines Zeitfensters, ein Bestimmen von zusätzlichen Merkmalen auf Grundlage der extrahierten Metadaten-Merkmale, die während des Zeitfensters vorhanden sind, ein Erkennen von Verhaltensmustern der mindestens einen Einheit auf Grundlage der gesammelten Mehrzahl von Nachrichten, ein Clustering der bestimmten zusätzlichen Merkmale und der erkannten Verhaltensmuster, die während des Zeitfensters vorhanden sind, und ein Erkennen von mindestens einer Anomalie oder eines Anomalietyps durch Verwenden der in Clustern gruppierten bestimmten zusätzlichen Merkmale und der erkannten Verhaltensmuster aufweisen kann.
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公开(公告)号:DE112019002550B4
公开(公告)日:2022-06-15
申请号:DE112019002550
申请日:2019-07-02
Applicant: IBM
Inventor: SOCEANU OMRI , GOLDSTEEN ABIGAIL , GREENBERG LEV , ROZENBERG BORIS , FARKASH ARIEL
Abstract: Auf einem Computer (104, 600) ausgeführtes Verfahren zum Markieren von Daten mit Wasserzeichen, das Verfahren aufweisend:Einfügen von Wasserzeichendaten in ein Feld (206), das eine formaterhaltende Verschlüsselung erfordert, aufweisend:Verschlüsseln (108, 210) des Feldes (206), das eine formaterhaltende Verschlüsselung erfordert, um Einschränkungen bezüglich des Datenformats beizubehalten; undEinfügen (106, 208, 306, 408) der Wasserzeichendaten in das Feld (206), das eine formaterhaltende Verschlüsselung erfordert, indem die Wasserzeichendaten mindestens einer Teilmenge eines verschlüsselten Datensatzes (214) zugeordnet werden; wobei die mindestens eine Teilmenge des verschlüsselten Datensatzes (214) als durch den Datensatz (214) nicht verwendet erkannt wurde, durch Analysieren des Datensatzes (214) und eines Formats des Datensatzes (214), um Muster unbenutzter Teilmengen auf der Grundlage der Spärlichkeit des Datensatzes (214) oder der Einschränkungen des Formats zu lernen,wobei das Verfahren darüber hinaus aufweist:wenn sich herausstellt, dass mindestens eine Teilmenge, die als durch den Datensatz (214) nicht verwendet erkannt wurde, tatsächlich von dem Datensatz (214) verwendet wird, Zuordnen der Wasserzeichendaten zu einer anderen Teilmenge, die als durch den Datensatz (214) nicht verwendet erkannt wurde,wobei die mindestens eine Teilmenge erkannt wurde, indem Eigenschaften des Datensatzes (214) gefunden wurden, die eine Einfügung von zusätzlichen Informationen ermöglichen, um einen Datenbereich des Datensatzes (214) von einer spärlichen Darstellung in eine dichtere Darstellung umzuwandeln.
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