公开(公告)号：DE112021001760T5

公开(公告)日：2023-01-12

申请号：DE112021001760

申请日：2021-04-28

Applicant: IBM

Inventor： SARPATWAR KANTHI ,  NANDAKUMAR KARTHIK ,  RATHA NALINI ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA ,  SHANMUGAM KARTHIKEYAN ,  RAYFIELD JAMES THOMAS ,  VACULIN ROMAN

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06N5/00

Abstract: Diese Offenbarung stellt ein Verfahren, eine Vorrichtung und ein Computerprogrammprodukt zum Erstellen eines Modells für maschinelles Lernen bereit, das für eine vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) optimiert ist. Der Ansatz hierin nutzt einen Rahmen zur Wissensdestillation, bei dem das FHE-optimierte (Schüler-) ML-Modell die Vorhersagen eines komplexeren (Lehrer-) Modells genau nachahmt, wobei das Lehrermodell im Vergleich zu dem Schülermodell komplexer ist und vorab mit großen Datensätzen trainiert wurde. Bei dem Ansatz hierin verwendet der Destillationsrahmen das komplexere Lehrermodell, um das Trainieren des FHE-optimierten Modells zu ermöglichen, allerdings unter Verwendung von synthetisch generierten Trainingsdaten anstelle der ursprünglichen Datensätze, die zum Trainieren des Lehrers verwendet wurden.