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公开(公告)号：DE112011100419T5
公开(公告)日：2012-11-15
申请号：DE112011100419
申请日：2011-04-21
Applicant: IBM
Abstract: Ein Verfahren zur Überprüfung von Rohrleitungsleckagen umfasst Folgendes: Empfangen von Erkennungsparametern, die von mindestens einem Sensor bezogen auf Rohrleitungen in seinem entsprechenden Bereich erfasst werden; Zusammentragen von Erkennungsparametern, die von dem mindestens einen Sensor erfasst werden; Analysieren der zusammengetragenen Erkennungsparameter, um eine Entwicklungstendenz von Erkennungsparametern in dem entsprechenden Bereich des mindestens einen Sensors zu erhalten; Beurteilen, ob die Entwicklungstendenz der Erkennungsparameter vordefinierte Leckagemerkmale erfüllt; Feststellen, dass in dem entsprechenden Bereich eine Rohrleitungsleckage vorhanden ist, wenn die Entwicklungstendenz der Erkennungsparameter die vordefinierten Leckagemerkmale erfüllt. Die vorliegende Erfindung kann dazu beitragen, Leckbereiche mit einer Leckage mit einer geringen Durchflussmenge zu ermitteln und einem Benutzer Bereiche mit Rohrleitungsleckage bereitzustellen, die anhand einer Ressourcenbedingung zu finden sind.
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Patent Agency Ranking2.发明专利
公开(公告)号：DE102012218966B4
公开(公告)日：2018-07-12
申请号：DE102012218966
申请日：2012-10-18
Applicant: IBM
Inventor： WU XIAN , CAI KEKE , ZHANG LI , XIA LI JUN , YAO JIAN , ZHANG SHUO , SU ZHONG
Abstract: Diese Offenbarung betrifft ein Verfahren und ein System zum Kennzeichen von durch Dinge im Internet der Dinge (loT) erzeugten Originaldaten, wobei das Verfahren aufweist: Durchführen einer Relativitätserkennung an erworbenen Web-Nachrichten, um Web-Nachrichten zu erhalten, die einen Bezug zu verschiedenen Ereignissen aufweisen; Erwerben von in den zugehörigen Web-Nachrichten enthaltenen Adressinformationen; Ermitteln benachbarter Dinge für verschiedene Ereignisse auf der Grundlage der erworbenen Adressinformationen; und Kennzeichnen von durch die ermittelten benachbarten Dinge erzeugten Originaldaten mithilfe zumindest eines Teils des Inhalts der zugehörigen Web-Nachrichten als Metadaten. Mit dieser Erfindung können durch verschiedene Dinge erzeugten Originaldaten, die für Menschen unverständlich sind, Metadaten in natürlicher Sprache hinzugefügt werden, so dass es möglich ist, Abrufen und Data-Mining in natürlicher Sprache zu erreichen.
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公开(公告)号：GB2492667A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：GB201212408
申请日：2011-04-21
Applicant: IBM
Abstract: A method for checking pipeline leakage comprises: receiving detecting parameters collected by at least one sensor with respect to pipelines in its corresponding region; gathering detecting parameters collected by the at least one sensor; analyzing the gathered detecting parameters to obtain an evolutionary tendency of detecting parameters in the corresponding region of the at least one sensor; judging if the evolutionary tendency of the detecting parameters satisfies predefined features of leakage; determining that pipeline leakage exists in the corresponding region if the evolutionary tendency of the detecting parameters satisfies the predefined features of leakage. The present invention may help to determine leak regions with a leakage having small flow quantity, and provide a user with regions with pipeline leakage to be detected based on a resource constraint.
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公开(公告)号：DE112011100419B4
公开(公告)日：2019-05-23
申请号：DE112011100419
申请日：2011-04-21
Applicant: IBM
IPC: H04Q9/00 , E21B47/10 , E21B47/117 , F17D5/02 , F17D5/06 , G01M3/00 , G01M3/02 , G01M3/28 , G06F17/18
Abstract: Datenverarbeitungsverfahren zur Überprüfung von Rohrleitungsleckagen in einem Rohrleitungsnetz, welches logisch in eine Vielzahl von Bereichen unterteilt ist, wobei das Verfahren Folgendes umfasst:Empfangen von Erkennungsparametern, die von mindestens einem Sensor bezogen auf Rohrleitungen in seinem entsprechenden Bereich erfasst werden;Zusammentragen von Erkennungsparametern, die von einer Vielzahl von Sensoren erfasst werden, um zusammengetragene Erkennungsparameter zu bilden;Analysieren der zusammengetragenen Erkennungsparameter, um eine Entwicklungstendenz von Erkennungsparametern in dem entsprechenden Bereich des mindestens einen Sensors zu erhalten;Beurteilen, ob die Entwicklungstendenz der Erkennungsparameter vordefinierte Leckagemerkmale erfüllt;Feststellen, dass eine Rohrleitungsleckage in dem entsprechenden Bereich vorhanden ist, wenn die Entwicklungstendenz der Erkennungsparameter die vordefinierten Leckagemerkmale erfüllt,wobei das Analysieren der zusammengetragenen Erkennungsparameter das Durchführen einer Frequenzspektrumanalyse der zusammengetragenen Erkennungsparameter umfasst, undwobei das Analysieren der zusammengetragenen Erkennungsparameter, um eine Entwicklungstendenz der Erkennungsparameter in dem mindestens einen Bereich zu erhalten, ferner Folgendes umfasst:Berechnen eines Inkrements erster Ordnung und/oder eines Inkrements zweiter Ordnung des Frequenzspektrums der zusammengetragenen Erkennungsparameter, das durch die Frequenzspektrumanalyse erhalten wird;Beurteilen von Merkmalen des Inkrements erster Ordnung und/oder des Inkrements zweiter Ordnung, um die Entwicklungstendenz der Erkennungsparameter zu ermitteln,wobei das Beurteilen, ob die Entwicklungstendenz der Erkennungsparameter die vordefinierten Leckagemerkmale erfüllt, das Beurteilen von Folgendem umfasst:ob ein Inkrement erster Ordnung des Frequenzspektrums von Erkennungsparametern innerhalb eines beliebigen Zeitraums einheitlich ist; und/oderob ein Inkrement zweiter Ordnung des Frequenzspektrums der Erkennungsparameter innerhalb eines beliebigen Zeitraums einheitlich ist; und/oderob das Inkrement erster Ordnung des Frequenzspektrums von Erkennungsparametern innerhalb eines beliebigen Zeitraums eine nichtfallende Funktion ist; und/oderob das Inkrement zweiter Ordnung des Frequenzspektrums von Erkennungsparametern zeitunabhängig ist.
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公开(公告)号：GB2496268A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：GB201218783
申请日：2012-10-19
Applicant: IBM
Inventor： WU XIAN , CAI KEKE , ZHANG SHUO , XIA LI JUN , YAO JIAN , ZHANG LI , SU ZHONG
IPC: G06F17/30
Abstract: A method for tagging original data generated by things in the Internet of Things (loT) comprises: performing relativity detection on acquired Web messages to obtain Web messages (e.g. from microblog services) related to various events (e.g. road traffic accident); acquiring address information contained in the related Web messages; determining adjacent things (e.g. appliances, RFID readers, cameras, sensors) for various events based on the acquired address information; and tagging original data generated by the adjacent things determined using at least partial content of the related Web messages as metadata. Thus, metadata in natural language can be added to original data generated by various things which is incomprehensible for humans, so that it is possible to achieve natural language retrieving and data mining. Determining adjacent things for the various events may include using fitted curves.
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6.发明专利
公开(公告)号：DE102012218966A1
公开(公告)日：2013-05-02
申请号：DE102012218966
申请日：2012-10-18
Applicant: IBM
Inventor： WU XIAN , CAI KEKE , ZHANG LI , XIA LI JUN , YAO JIAN , ZHANG SHUO , SU ZHONG
Abstract: Diese Offenbarung betrifft ein Verfahren und ein System zum Kennzeichen von durch Dinge im Internet der Dinge (IoT) erzeugten Originaldaten, wobei das Verfahren aufweist: Durchführen einer Relativitätserkennung an erworbenen Web-Nachrichten, um Web-Nachrichten zu erhalten, die einen Bezug zu verschiedenen Ereignissen aufweisen; Erwerben von in den zugehörigen Web-Nachrichten enthaltenen Adressinformationen; Ermitteln benachbarter Dinge für verschiedene Ereignisse auf der Grundlage der erworbenen Adressinformationen; und Kennzeichnen von durch die ermittelten benachbarten Dinge erzeugten Originaldaten mithilfe zumindest eines Teils des Inhalts der zugehörigen Web-Nachrichten als Metadaten. Mit dieser Erfindung können durch verschiedene Dinge erzeugten Originaldaten, die für Menschen unverständlich sind, Metadaten in natürlicher Sprache hinzugefügt werden, so dass es möglich ist, Abrufen und Data-Mining in natürlicher Sprache zu erreichen.
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