Model-based play field registration
    1.
    发明专利
    Model-based play field registration 有权
    基于模型的播放场注册

    公开(公告)号:JP2011134322A

    公开(公告)日:2011-07-07

    申请号:JP2010277067

    申请日:2010-12-13

    CPC classification number: G06T3/0068 G06T7/35

    Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method, apparatus and system for model-based playfield registration.
    SOLUTION: An input video image is processed. The processing of the video image includes extracting key points related to the video image. Furthermore, whether enough key points related to the video image have been extracted is determined, and a direct estimation of the video image is performed when enough key points have been extracted and then, a homograph matrix of a final video image based on the direct estimation is generated.
    COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

    Abstract translation: 要解决的问题:提供一种用于基于模型的游戏场注册的方法,装置和系统。

    解决方案:处理输入视频图像。 视频图像的处理包括提取与视频图像相关的关键点。 此外,是否已经提取了与视频图像相关的足够的关键点,并且当提取了足够的关键点时执行视频图像的直接估计,然后基于直接估计的最终视频图像的同形矩阵 被生成。 版权所有(C)2011,JPO&INPIT

    SYSTEM AND METHOD FOR AVATAR MANAGEMENT AND SELECTION
    2.
    发明申请
    SYSTEM AND METHOD FOR AVATAR MANAGEMENT AND SELECTION 审中-公开
    AVATAR管理与选择系统与方法

    公开(公告)号:WO2013152454A8

    公开(公告)日:2014-11-20

    申请号:PCT/CN2012000459

    申请日:2012-04-09

    Abstract: A video communication system that replaces actual live images of the participating users with animated avatars. A method may include selecting an avatar, initiating communication, capturing an image, detecting a face in the image, extracting features from the face, converting the facial features to avatar parameters, and transmitting at least one of the avatar selection or avatar parameters. The system is configured to allow a user to select a new avatar during active communication with a remote user.

    Abstract translation: 视频通信系统,用动画头像代替参与用户的实际实况图像。 方法可以包括选择化身,发起通信,拍摄图像,检测图像中的面部,从脸部提取特征,将面部特征转换成化身参数,以及发送化身选择或化身参数中的至少一个。 该系统被配置为允许用户在与远程用户的主动通信期间选择新的化身。

    Echtzeit-Multi View-Detektion von Objekten in Multicamera-Umgebungen

    公开(公告)号:DE112018008019T5

    公开(公告)日:2021-07-08

    申请号:DE112018008019

    申请日:2018-09-26

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Beschrieben wird ein Mechanismus zur Erleichterung der Echtzeit-Multi View-Detektion von Objekten in Multi Camera-Umgebungen gemäß einer Ausführungsform. Ein Verfahren von Ausführungsformen, wie hier beschrieben, umfasst: Mappen erster Linien, die mit Objekten assoziiert sind, auf eine Standebene; und Bilden von Clustern zweiter Linien, die den ersten Linien entsprechen, derart, dass ein Schnittpunkt in einem Cluster eine Position eines Objekts auf der Standebene darstellt.

    Content based dynamic control methods and systems for display brightness

    公开(公告)号:GB2518793A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:GB201501048

    申请日:2012-09-28

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Generally, this disclosure provides methods and systems for dynamic control of display brightness in different regions of the display based on window configuration and content. The method may include determining regions of interest to a user on the display; adjusting the display brightness in the regions of interest to a first level of brightness; and adjusting the display brightness in regions outside of the regions of interest to a second level of brightness, such that the second level of brightness is lower than the first level of brightness. The dynamic adjustment of display brightness in different regions of the display may reduce power consumption by the display.

    Techniken zum Erkennen von Videokopien

    公开(公告)号:DE112009005002T5

    公开(公告)日:2012-10-25

    申请号:DE112009005002

    申请日:2009-06-26

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Einige Ausführungsformen beinhalten einen Videokopieerkennungsansatz, der auf SURF-Trajektorienerzeugung (Speeded-up robust Features, beschleunigte robuste Merkmale), Local-Sensitive-Hash-(LSH-)-Indizierung und Raum-Zeit-Skalierungs-Registrierung basiert. Als Erstes werden Trajektorien interessierender Punkte durch SURF extrahiert. Als Nächstes wird ein effizienter stimmwichtungsbasierter Raum-Zeit-Skalierungs-Registrierungsansatz angewandt, um die optimalen Transformationsparameter (Verschiebung und Skalierung) abzuschätzen und die Videokopieerkennungs-Endergebnisse durch Fortpflanzungen von Videosegmenten in sowohl Raum-Zeit- als auch Skalierungs-Richtungen zu erzielen. Um die Erkennungsgeschwindigeit zu beschleunigen, wird Local-Sensitive-Hash-(LSH-)-Indizierung verwendet, um Trajektorien für schnelle Abfragen von Kandidatentrajektorien zu indizieren.

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