GEOMETRISCHE ROBOTERPLATTFORM
    2.
    发明专利

    公开(公告)号:DE102022105895A1

    公开(公告)日:2022-12-29

    申请号:DE102022105895

    申请日:2022-03-14

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Zahlreiche Aspekte von Verfahren, Systemen und Nutzungsfällen beinhalten ein Robotersystem und ein Steuern oder ein Verwenden des Robotersystems. Ein Verfahren für eine autonome Bewegung des Robotersystems kann ein Empfangen eines Zielorts, ein Identifizieren von Roboterkomponenten des Robotersystems, die sich in einem Kontakt mit einer Oberfläche befinden, und ein Ermitteln einer zu aktivierenden Roboterkomponente der Roboterkomponenten beinhalten, um zu veranlassen, dass sich das Robotersystem näher zu dem Zielort bewegt. Das Verfahren kann ein Aktivieren, basierend auf dem Ermitteln, eines Motors der Roboterkomponente beinhalten, damit sie gegen die Oberfläche drückt, um zu veranlassen, dass sich das Robotersystem in Richtung auf den Zielort bewegt.

    VERALLGEMEINERTE AKTIVIERUNGSFUNKTION FÜR MASCHINELLES LERNEN

    公开(公告)号:DE102022104552A1

    公开(公告)日:2022-09-29

    申请号:DE102022104552

    申请日:2022-02-25

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Die vorliegende Offenbarung stellt ein Maschinenlernmodell bereit, wobei jeder Aktivierungsknoten innerhalb des Modells eine adaptive Aktivierungsfunktion aufweist, die in Bezug auf eine Eingabe und einen Hyperparameter des Modells definiert ist. Entsprechend kann jeder Aktivierungsknoten eine separate oder distinkte Aktivierungsfunktion basierend auf der adaptiven Aktivierungsfunktion aufweisen, wobei der Hyperparameter für jeden Aktivierungsknoten während des gesamten Trainings des Modells trainiert wird. Des Weiteren sieht die vorliegende Offenbarung vor, dass ein Satz adaptiver Aktivierungsfunktionen für jeden Aktivierungsknoten bereitgestellt werden kann, sodass eine Pulsfolge von Aktivierungen erzeugt werden kann.

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