公开(公告)号：DE102018219867B4

公开(公告)日：2020-10-29

申请号：DE102018219867

申请日：2018-11-20

Applicant: LEICA MICROSYSTEMS

Inventor： SIECKMANN FRANK ,  KAPPEL CONSTANTIN

IPC: G02B7/28 ,  G02B21/24 ,  G03B13/36 ,  G05B13/00 ,  G06N20/00 ,  H04N5/232

Abstract: Verfahren (500) zur Bestimmung einer Fokusposition, mit den Schritten:- Aufnehmen (510) mindestens eines ersten Bildes (310, 320), wobei Bilddaten des mindestens einen aufgenommenen ersten Bildes (310, 320) von mindestens einer ersten Fokusposition bei der Aufnahme des mindestens einen ersten Bildes abhängen;- Automatisches Auswählen eines trainierten Modells (136) aus einer Vielzahl von Modellen basierend auf Bildmetadaten oder mittels eines neuronalen Netzes zur Bildklassifizierung, das das mindestens eine erste Bild (310, 320) verwendet, wobei die Vielzahl von trainierten Modellen durch ein Einsatzgebiet klassifiziert ist und einzelne trainierte Modelle aus der Vielzahl von trainierten Modellen auf einzelne Typen von Proben, Experimente, Messungen oder Geräteeinstellungen spezialisiert sind, wobei das trainierte Modell (136) ein tiefes, konvolutionales neuronales Netzwerk, CNN, umfasst;- Bestimmen (520) einer zweiten Fokusposition (340) basierend auf einer Analyse des mindestens einen aufgenommenen ersten Bildes (310, 320) mittels des trainierten Modells (136); und- Aufnehmen (540) mindestens eines zweiten Bildes (330) mit der zweiten Fokusposition (340), wobei mindestens ein Objekt von ein oder mehreren Objekten die in einem oder mehreren des mindestens einen aufgenommenen ersten Bildes (310, 320) abgebildet werden in dem mindestens einen aufgenommenen zweiten Bild (330) schärfer abgebildet wird als in dem mindestens einen aufgenommenen ersten Bild (310, 320), wobei das mindestens eine Objekt in einem Kontext mit einem Training des trainierten Modells (136) steht.

公开(公告)号：DE102018222147A1

公开(公告)日：2020-06-18

申请号：DE102018222147

申请日：2018-12-18

Applicant: LEICA MICROSYSTEMS

Inventor： KAPPEL CONSTANTIN ,  FAHRBACH FLORIAN

IPC: G06T1/40 ,  G06T5/00 ,  H04N5/238

Abstract: Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Bestimmung eines neuronalen Netzes (130; 200; 330) zur Korrektur von optischen Abbildungsfehlern, mit den Schritten des Bestimmens (418) ein oder mehrerer Bilder, wobei die ein oder mehreren Bilder (126) zumindest teilweise mit einem optischen System (152) oder dessen Bauart zusammenhängen, und des Bestimmens (420) eines neuronalen Netzes (130; 200; 330) in Abhängigkeit der bestimmten ein oder mehreren Bilder derart, dass das bestimmte neuronale Netz (130; 200; 330) angewendet auf ein mittels des optischen Systems (152) erfasstes Bild (210) ein in Bezug auf ein oder mehrere optische Abbildungsfehler korrigiertes Bild (220) ausgibt.

公开(公告)号：DE102018217901A1

公开(公告)日：2020-04-23

申请号：DE102018217901

申请日：2018-10-18

Applicant: LEICA MICROSYSTEMS

Inventor： SIECKMANN FRANK ,  KAPPEL CONSTANTIN

IPC: G05B13/00 ,  G05B17/02

Abstract: Die Erfindung betrifft ein Verfahren (1300) und eine Vorrichtung (100) zur Optimierung von Arbeitsabläufen mindestens eines Mikroskops oder Mikroskopsystems (210; 330, 350; 500; 1050; 1212, 1214, 1216). Die Lösungen aus dem Stand der Technik haben den Nachteil, dass Arbeitsabläufe nur mit großem Aufwand optimiert werden können. Das erfindungsgemäße Verfahren (1300) und die erfindungsgemäße Vorrichtung (100) verbessern Lösungen aus dem Stand der Technik durch die folgenden Schritte: a) Ausführen (1310) eines Arbeitsablaufes durch ein oder mehrere Komponenten (260, 270) mindestens eines Mikroskops und/oder Mikroskopsystems (210; 330, 350; 500; 1050; 1212, 1214, 1216), wobei der Arbeitsablauf ein Erfassen von ersten Daten (510, 520) umfasst, und b) Bestimmen (1320) eines trainierten Modells (420, 430, 440; 530; 1220) für den Arbeitsablauf zumindest teilweise auf Basis der erfassten ersten Daten (510, 520).

公开(公告)号：DE102018222300A1

公开(公告)日：2020-06-25

申请号：DE102018222300

申请日：2018-12-19

Applicant: LEICA MICROSYSTEMS

Inventor： KAPPEL CONSTANTIN

IPC: G06T3/40 ,  H04N1/393

Abstract: Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung (400) zur Skalierung von Bildern, umfassend ein oder mehrere Prozessoren (410) und ein oder mehrere computerlesbare Speichermedien (420), auf denen computerausführbare Anweisungen gespeichert sind, die, wenn sie von dem einen oder den mehreren Prozessoren (410) ausgeführt werden, bewirken, dass ein oder mehrere erste Bilder (100; 210) mittels eines Abbildungs- und/oder Bildaufzeichnungssystems (460) erfasst werden, wobei die ein oder mehreren erfassten ersten Bildern (100; 210) mit einer ersten Auflösung zusammenhängen, und ein neuronales Netz (200; 430) in Abhängigkeit der ein oder mehreren erfassten ersten Bilder (100; 210) ein oder mehrere entsprechende zweite Bilder (130; 220) erzeugt, wobei die ein oder mehreren zweiten Bilder (130; 220) mit einer zweiten Auflösung zusammenhängen, die sich von der ersten Auflösung unterscheidet.

公开(公告)号：DE102018219867A1

公开(公告)日：2020-05-20

申请号：DE102018219867

申请日：2018-11-20

Applicant: LEICA MICROSYSTEMS

Inventor： SIECKMANN FRANK ,  KAPPEL CONSTANTIN

IPC: G02B7/28 ,  G02B21/24 ,  G03B13/36 ,  G05B13/00 ,  G06N20/00 ,  H04N5/232

Abstract: Die Erfindung betrifft ein Verfahren (500) und eine Vorrichtung (130; 210, 220, 230) zur Bestimmung einer Fokusposition mittels trainierter Modelle. Die Lösungen aus dem Stand der Technik haben den Nachteil, dass die Bestimmung einer Fokusposition langsam oder fehleranfällig ist. Das erfindungsgemäße Verfahren (500) und die erfindungsgemäße Vorrichtung (130; 210, 220, 230) verbessern Lösungen aus dem Stand der Technik durch Aufnehmen (510) mindestens eines ersten Bildes (310, 320), wobei Bilddaten des mindestens einen aufgenommenen ersten Bildes (310, 320) von mindestens einer ersten Fokusposition bei der Aufnahme des mindestens einen ersten Bildes abhängen, und Bestimmen (520) einer zweiten Fokusposition (340) basierend auf einer Analyse des mindestens einen aufgenommenen ersten Bildes (310, 320) mittels eines trainierten Modells (136)..

公开(公告)号：DE102018217903A1

公开(公告)日：2020-04-23

申请号：DE102018217903

申请日：2018-10-18

Applicant: LEICA MICROSYSTEMS

Inventor： SIECKMANN FRANK ,  KAPPEL CONSTANTIN

IPC: G05B13/00 ,  G06Q50/04

Abstract: Die Erfindung betrifft ein Verfahren (1300) und eine Vorrichtung (100) zur Optimierung von Arbeitsabläufen mindestens eines Mikroskops oder Mikroskopsystems (210; 330, 350; 500; 1050; 1212, 1214, 1216). Die Lösungen aus dem Stand der Technik haben den Nachteil, dass Arbeitsabläufe nur mit großem Aufwand optimiert werden können. Das erfindungsgemäße Verfahren (1300) und die erfindungsgemäße Vorrichtung (100) verbessern Lösungen aus dem Stand der Technik durch die folgenden Schritte: a) Ausführen (1310) eines Arbeitsablaufes durch ein oder mehrere Komponenten (260, 270) mindestens eines Mikroskops und/oder Mikroskopsystems (210; 330, 350; 500; 1050; 1212, 1214, 1216), wobei der Arbeitsablauf ein Erfassen von ersten Daten (510, 520) umfasst, b) Anwenden (1330) eines trainierten Modells (420, 430, 440; 530; 1220) auf die erfassten ersten Daten (510, 520), und c) Treffen (1340) mindestens einer Entscheidung den Arbeitsablauf betreffend basierend auf dem Anwenden des trainierten Modells (420, 430, 440; 530; 1220).