异常诊断设备和传感器分离检测方法

    公开(公告)号:CN107850513A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201680043362.6

    申请日:2016-06-27

    Abstract: 提供了一种能够检测振动传感器从测量物体分离的异常诊断设备。所述异常诊断设备包括振动传感器和控制设备。所述振动传感器被附接到测量物体,并且测量所述测量物体的振动。所述控制设备基于从所述振动传感器接收的数据判定所述振动传感器是否从所述测量物体分离。所述控制设备计算第一频带中的第一部分总值。所述控制设备计算第二频带的第二部分总值,其中所述第二频带比所述第一频带高。所述控制设备计算与所述第一部分总值和所述第二部分总值之间的比率具有相关性的指数值。所述控制设备基于所述指数值判定所述振动传感器是否从所述测量物体分离。

    监视系统和监视方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105579702A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201480052585.X

    申请日:2014-09-22

    Abstract: 本发明提供的用于监视风力涡轮机的装置的状态的监视系统实现成本的进一步降低。用于风力涡轮机的监视系统,包括:布置于机舱(30)内的用于获得声学数据的麦克风(90、91),在该机舱(30)内收容有风力涡轮机(10)的主轴(50)、齿轮箱(60)、发电机(70)和主轴承(80);数据收集设备(92)(数据收集单元),该数据收集单元收集声学数据,并将其传输至互联网(102)上的服务器(101);服务器(101)(比较诊断单元),该比较诊断单元储存、比较和诊断被传输来的数据;和监视终端(100)(显示/监视单元),该显示/监视单元显示和监视诊断结果。

    异常诊断设备和传感器分离检测方法

    公开(公告)号:CN107850513B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201680043362.6

    申请日:2016-06-27

    Abstract: 提供了一种能够检测振动传感器从测量物体分离的异常诊断设备。所述异常诊断设备包括振动传感器和控制设备。所述振动传感器被附接到测量物体,并且测量所述测量物体的振动。所述控制设备基于从所述振动传感器接收的数据判定所述振动传感器是否从所述测量物体分离。所述控制设备计算第一频带中的第一部分总值。所述控制设备计算第二频带的第二部分总值,其中所述第二频带比所述第一频带高。所述控制设备计算与所述第一部分总值和所述第二部分总值之间的比率具有相关性的指数值。所述控制设备基于所述指数值判定所述振动传感器是否从所述测量物体分离。

    状态监视系统
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104160145B

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201380012927.0

    申请日:2013-02-19

    CPC classification number: F03D17/00 F05B2260/83 G05B23/0235 Y02E10/722

    Abstract: 一种诊断设置在风力涡轮机中的装置的异常的状态监视系统,包括:监视装置(80),该监视装置包括为所述装置配备的传感器(70A到70H);监视侧控制装置,该监视侧控制装置阈值,该阈值将由用于诊断所述装置的异常的所述监视设备使用,且该监视侧控制装置基于该阀值来诊断所述装置的异常;以及监视终端,该监视终端监视所述装置的状态。该状态监视系统可以正确地诊断设置在风力涡轮机中的装置的异常。

    状态监视系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104160145A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201380012927.0

    申请日:2013-02-19

    CPC classification number: F03D17/00 F05B2260/83 G05B23/0235 Y02E10/722

    Abstract: 一种诊断设置在风力涡轮机中的装置的异常的状态监视系统,包括:监视装置(80),该监视装置包括为所述装置配备的传感器(70A到70H);监视侧控制装置,该监视侧控制装置阈值,该阈值将由用于诊断所述装置的异常的所述监视设备使用,且该监视侧控制装置基于该阀值来诊断所述装置的异常;以及监视终端,该监视终端监视所述装置的状态。该状态监视系统可以正确地诊断设置在风力涡轮机中的装置的异常。

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