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    실시간 화이트리스팅을 위한 거동-특정의 엑츄에이션을 위한 방법들 및 시스템들
    1.
    发明公开
    실시간 화이트리스팅을 위한 거동-특정의 엑츄에이션을 위한 방법들 및 시스템들 审中-公开
    - 用于实时白化的行为特定激励的方法和系统

    公开(公告)号：KR20180006380A

    公开(公告)日：2018-01-17

    申请号：KR20177032262

    申请日：2016-04-14

    Applicant: QUALCOMM INC

    Inventor： SRIDHARA VINAY ,  CHEN YIN ,  GUPTA RAJARSHI

    IPC: G06F21/56 ,  G06F3/0484 ,  G06F21/55 ,  G06N99/00 ,  H04L29/06

    CPC classification number: H04L63/1425 ,  G06F3/0484 ,  G06F21/566 ,  G06F2221/033 ,  G06N99/005 ,  H04L63/101

    Abstract: 다양한실시형태들은컴퓨팅디바이스에서의디바이스거동들을평가하여특정의거동들의화이트리스팅을가능하게하는방법들을포함한다. 다양한실시형태들은컴퓨팅디바이스상에서동작하는소프트웨어애플리케이션의활동들을모니터링하는것, 및소프트웨어애플리케이션의제 1 모니터링된활동을특징화하는거동벡터정보구조를발생시키는것을포함할수도있다. 거동벡터정보구조는분석결과들을발생시키기위해머신학습분류자모델에적용될수도있다. 분석결과들은소프트웨어애플리케이션의제 1 모니터링된활동을호의적인것, 의심스러운것, 및비-호의적인것 중하나로서분류하기위해사용될수도있다. 소프트웨어애플리케이션의제 1 모니터링된활동을의심스러운것 또는비-호의적인것으로서분류하는것에응답하여사용자가소프트웨어애플리케이션을화이트리스트할지여부를선택하도록요청하는프롬프트가사용자에게디스플레이될수도있다. 제 1 모니터링된활동은사용자입력을수신하는것에응답하여디바이스거동들의화이트리스트에추가될수도있다.

    Abstract translation: 各种实施例包括评估计算设备中的设备行为并实现特定行为的白名单的方法。 各种实施例可以包括监视在计算设备上运行的软件应用的活动，并且生成表征软件应用的第一监视活动的行为向量信息结构。 行为向量信息结构可以应用于机器学习分类器模型以生成分析结果。 分析结果可以用于将软件应用程序的第一监视活动分类为良性，可疑和非良性之一。 响应于将软件应用程序的第一监控活动分类为可疑或非良性，可向用户显示提示用户选择是否将软件应用列入白名单的提示。 响应于接收到用户输入，可以将第一监控的活动添加到设备行为的白名单。

    Adaptive transmission of resource utilization messages based on throughput
    2.
    发明公开
    Adaptive transmission of resource utilization messages based on throughput 审中-公开
    基于通过自适应传输资源利用信息

    公开(公告)号：KR20120062943A

    公开(公告)日：2012-06-14

    申请号：KR20127013317

    申请日：2008-01-31

    Applicant: QUALCOMM INC

    Inventor： GUPTA RAJARSHI ,  SAMPATH ASHWIN ,  HORN GAVIN BERNARD ,  STAMOULIS ANASTASIOS ,  ABRAHAM SANTOSH

    IPC: H04W28/16 ,  H04W88/08

    CPC classification number: H04W52/243 ,  H04W24/02 ,  H04W28/24 ,  H04W52/146 ,  H04W52/248

    Abstract: 적응형 방식은 무선 노드들에 의한 간섭 관리 메시지들의 송신을 제어한다. 예를 들어, 적응형 방식은 자원 사용 메시지들을 송신할지 여부 및/또는 송신하는 방법을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 그러한 결정은 예를 들어, 서비스 품질 임계값과 수신되는 데이터와 연관된 현재의 서비스 품질 레벨의 비교에 기초할 수 있다. 서비스 품질 임계값은 이전에 송신된 자원 사용 메시지들의 효과에 기초하여 조정될 수 있다. 주어진 무선 노드에 대한 서비스 품질 임계값은 무선 노드가 자원 사용 메시지들을 송신하는 빈도에 기초하여 조정될 수 있다. 주어진 무선 노드에 대한 서비스 품질 임계값은 다른 무선 노드로부터 수신되는 정보에 기초하여 조정될 수 있다. 조정 방식은 또한 주어진 무선 노드에 의해 수신되는 트래픽의 타입에 좌우될 수 있다. 서비스 품질 임계값은 또한 처리량 정보에 기초하여 조정될 수 있다.

    Method and apparatus for providing signaling access
    4.
    发明公开
    Method and apparatus for providing signaling access 审中-公开
    用于提供信令接入的方法和设备

    公开(公告)号：KR20120115558A

    公开(公告)日：2012-10-18

    申请号：KR20127022675

    申请日：2008-08-29

    Applicant: QUALCOMM INC

    Inventor： HORN GAVIN B ,  AGRAWAL AVNEESH ,  SAMPATH ASHWIN ,  GOROKHOV ALEXEI ,  BHUSHAN NAGA ,  GUPTA RAJARSHI ,  ULUPINAR FATIH ,  AGASHE PARAG A ,  PRAKASH RAJAT

    IPC: H04W48/02 ,  H04W12/06

    CPC classification number: H04W48/02 ,  H04W12/08 ,  H04W76/02 ,  H04W84/045

    Abstract: 특정 환경에서 예를 들어, 액세스 노드에서의 데이터 액세스에 대해 인증되지 않는다고 결정하면, 시그널링-전용 액세스가 액세스 노드로 설정될 수 있다. 액세스 노드에서 데이터 액세스에 대해 인증되지 않은 노드는 시그널링-전용 액세스의 사용을 통해 액세스 노드에 의해 여전히 페이징될 수 있다. 이러한 방식으로, 액세스 노드에 의한 전송들은 노드에서의 페이지들의 수신을 간섭하지 않을 수 있다. 제 1 노드는 페이징을 제공하는 것을 위해 선택될 수 있고, 특정 환경들에서, 예컨대 제 2 노드가 제 1 노드보다 더 바람직한 서비스를 제공한다고 결정하면, 제 2 노드가 액세스를 위해 선택된다.

    BEHAVIORAL ANALYSIS FOR SECURING PERIPHERAL DEVICES
    6.
    发明授权
    BEHAVIORAL ANALYSIS FOR SECURING PERIPHERAL DEVICES 有权

    公开(公告)号：EP3117361B1

    公开(公告)日：2018-01-10

    申请号：EP15713096

    申请日：2015-03-12

    Applicant: QUALCOMM INC

    Inventor： SRIDHARA VINAY ,  GUPTA RAJARSHI

    IPC: G06N5/04 ,  G06F11/30 ,  G06F21/55 ,  G06N99/00 ,  H04L29/06

    CPC classification number: G06N5/04 ,  G06F11/3013 ,  G06F21/552 ,  G06F21/554 ,  G06N99/005 ,  H04L63/14 ,  H04W12/12

    Abstract: The various aspects configure a mobile computing device to efficiently identify, classify, model, prevent, and/or correct the conditions and/or behaviors occurring on the mobile computing device that are related to one or more peripheral devices connected to the mobile computing device and that often degrade the performance and/or power utilization levels of the mobile computing device over time. In the various aspects, the mobile computing device may obtain a classifier model that includes, tests, and/or evaluates various conditions, features, behaviors and corrective actions on the mobile computing device that are related to one or more peripheral devices connected to the mobile computing device. The mobile computing device may utilize the classifier model to quickly identify and correct undesirable behaviors occurring on the mobile computing device that are related to the one or more connected peripheral devices.

    METHODS AND SYSTEMS FOR BEHAVIOR-SPECIFIC ACTUATION FOR REAL-TIME WHITELISTING
    7.
    发明公开
    METHODS AND SYSTEMS FOR BEHAVIOR-SPECIFIC ACTUATION FOR REAL-TIME WHITELISTING 审中-公开

    公开(公告)号：EP3295360A1

    公开(公告)日：2018-03-21

    申请号：EP16718819

    申请日：2016-04-14

    Applicant: QUALCOMM INC

    Inventor： SRIDHARA VINAY ,  CHEN YIN ,  GUPTA RAJARSHI

    IPC: G06F21/56

    CPC classification number: H04L63/1425 ,  G06F3/0484 ,  G06F21/566 ,  G06F2221/033 ,  G06N99/005 ,  H04L63/101

    Abstract: Various embodiments include methods of evaluating device behaviors in a computing device and enabling white listing of particular behaviors. Various embodiments may include monitoring activities of a software application operating on the computing device, and generating a behavior vector information structure that characterizes a first monitored activity of the software application. The behavior vector information structure may be applied to a machine learning classifier model to generate analysis results. The analysis results may be used to classify the first monitored activity of the software application as one of benign, suspicious, and non-benign. A prompt may be displayed to the user that requests that the user select whether to whitelist the software application in response to classifying the first monitored activity of the software application as suspicious or non-benign. The first monitored activity may be added to a whitelist of device behaviors in response to receiving a user input.

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