公开(公告)号：BR112022016997A2

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：BR112022016997

申请日：2021-03-04

Applicant: QUALCOMM INC

Inventor： SERAG GADELRAB ,  KARAMVIR CHATHA ,  OFER ROSENBERG

IPC: G06N3/063

Abstract: QUANTIZAÇÃO ADAPTATIVA PARA EXECUÇÃO DE MODELOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. Certos aspectos da presente divulgação fornecem técnicas para executar de forma adaptativa modelos de aprendizagem de máquina em um dispositivo de computação. Um método de exemplo geralmente inclui receber informações de peso para um modelo de aprendizagem de máquina a ser executado em um dispositivo de computação. As informações de peso recebidas são reduzidas em informações de peso quantizado tendo um tamanho de bit reduzido em relação às informações de peso recebidas. As primeiras inferências usando o modelo de aprendizagem de máquina e as informações de peso recebidas, e as segundas inferências são realizadas usando o modelo de aprendizagem de máquina e as informações de peso quantizado. Os resultados da primeira e da segunda inferências são comparados, é determinado que os resultados da segunda inferência estão dentro de um nível de desempenho limite dos resultados das primeiras inferências e, com base na determinação, uma ou mais inferências subsequentes são realizadas usando o modelo de aprendizagem de máquina e as informações de peso quantizado.