公开(公告)号：WO2013083138A1

公开(公告)日：2013-06-13

申请号：PCT/DK2012/050453

申请日：2012-12-07

Applicant: VESTAS WIND SYSTEMS A/S

Inventor： ZHOU, Yu ,  MOHAMED SALLEH, Mohamed Faisal Bin ,  LIM, Khoon Peng ,  VINTHER, Rasmus Tarp

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/06314 ,  F03D80/50 ,  F05B2270/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  Y02E10/72 ,  Y02E40/76 ,  Y02P90/86 ,  Y04S10/54 ,  Y04S10/545

Abstract: The invention relates to a decision support system (DSS, 1) for maintenance of renewable energy generators, such as wind turbine generator (WTG, 11). A forecasting module (FM, 21) outputs renewable power plant relevant parameters (PF) in a prediction window of time (TW), whereas an optimization module (OPT, 22) receives the relevant parameters (PF),and proposes a maintenance schedule (PROP-MAN) for the renewable power plant (WPP)in order to optimize the produced energy with respect to the demand in said predefined prediction window (TW). A renewable energy generator condition module (WT-CON, 23) outputs condition data into maintenance recommendations (REC-MAN) for one or more renewable energy generators. Finally,a renewable energy generator maintenance recommendation module (WTM, 24) is arranged to combine the proposed maintenance schedule and the maintenance recommendations into a final maintenance decision proposal (FIN-PROP-MAN).The invention changes the traditional concept of reactive and predictive maintenance technique for renewable energy generators, such as wind turbine generators.

Abstract translation: 本发明涉及用于维护诸如风力发电机（WTG，11）等可再生能源发电机的决策支持系统（DSS，1）。 预测模块（FM，21）在时间预测窗口（TW）中输出可再生能源电厂相关参数（PF），而优化模块（OPT，22）接收相关参数（PF），并提出维护计划 PROP-MAN）用于可再生能源发电厂（WPP），以便相对于所述预定义预测窗口（TW）中的需求优化所产生的能量。 可再生能源发电机状况模块（WT-CON，23）将条件数据输出到一个或多个可再生能源发电机的维护建议（REC-MAN）。 最后，安排了可再生能源发电机维修推荐模块（WTM，24），将提出的维护计划和维护建议合并到最终维护决策提案（FIN-PROP-MAN）中。本发明改变了反应和预测的传统概念 可再生能源发电机的维护技术，如风力发电机组。

公开(公告)号：WO2013170860A1

公开(公告)日：2013-11-21

申请号：PCT/DK2013/050146

申请日：2013-05-15

Applicant: VESTAS WIND SYSTEMS A/S

Inventor： TRIST, Simon ,  TRUELSEN, Jimi Lee ,  VINTHER, Rasmus Tarp ,  BAGGESEN, Jan Munksgård

IPC: F03D11/00 ,  F03D1/00 ,  G05B23/02

CPC classification number: G05B23/0283 ,  F03D17/00 ,  F03D80/50 ,  G06Q10/20 ,  Y02E10/72 ,  Y04S10/54

Abstract: A service management system for managing service on a group of wind turbines where an issue relevant for service for a wind turbine is categorized and a weight which identifies a level of importance for issues is assigned to the issue. To facilitate service planning, a priority index is calculated by a processor based on the categorized issues and the assigned weights. The invention further provides a method of managing service.

Abstract translation: 一种用于管理一组风力涡轮机上的服务的服务管理系统，其中与风力涡轮机的服务相关的问题被分类，并且将对问题的重要性标识的权重分配给该问题。 为了方便服务规划，处理器根据分类问题和分配的权重计算优先级索引。 本发明还提供一种管理服务的方法。

公开(公告)号：EP2788930A1

公开(公告)日：2014-10-15

申请号：EP12816235.1

申请日：2012-12-07

Applicant: Vestas Wind Systems A/S

Inventor： ZHOU, Yu ,  MOHAMED SALLEH, Mohamed Faisal Bin ,  LIM, Khoon Peng ,  VINTHER, Rasmus Tarp

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/06314 ,  F03D80/50 ,  F05B2270/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  Y02E10/72 ,  Y02E40/76 ,  Y02P90/86 ,  Y04S10/54 ,  Y04S10/545

Abstract: The invention relates to a decision support system (DSS, 1) for maintenance of renewable energy generators, such as wind turbine generator (WTG, 11). A forecasting module (FM, 21) outputs renewable power plant relevant parameters (PF) in a prediction window of time (TW), whereas an optimization module (OPT, 22) receives the relevant parameters (PF),and proposes a maintenance schedule (PROP-MAN) for the renewable power plant (WPP)in order to optimize the produced energy with respect to the demand in said predefined prediction window (TW). A renewable energy generator condition module (WT-CON, 23) outputs condition data into maintenance recommendations (REC-MAN) for one or more renewable energy generators. Finally,a renewable energy generator maintenance recommendation module (WTM, 24) is arranged to combine the proposed maintenance schedule and the maintenance recommendations into a final maintenance decision proposal (FIN-PROP-MAN).The invention changes the traditional concept of reactive and predictive maintenance technique for renewable energy generators, such as wind turbine generators.

Abstract translation: 本发明涉及决策支持系统（DSS 1），用于维修的可再生能源的发电机，：诸如风力涡轮发电机（WTG，11）的。 甲预测模块（FM，21）在时间（TW）的预测窗口输出的可再生功率相关参数植物（PF），而（在优化模块（OPT，22）接收到相关的参数（PF），并提出了一种维护时间表 PROP MAN），用于以优化相对于在所述预定的预测窗（需求TW）所产生的能量可再生发电设备（WPP）。 一种可再生能源产生器条件模块（WT-CON，23）条件的数据输出到一个或多个可再生能源的发电机维护建议（REC-MAN）。 最后，可再生能源发电机维修推荐模块（WTM，24）被布置成建议维护计划和维护建议合并成一个最终维护决策的建议（FIN-PROP-MAN）。 本发明改变的反应性和预测性维护技术的可再生能源的发电机，：诸如风力涡轮发电机的传统概念。