Abstract:
Un système et un procédé d'extraction d'informations sont décrits. Le procédé inclut de lancer une demande dans une collection multimédia avec un premier composant d'une demande multimédia (par exemple une partie fondée sur du texte de la demande) pour générer de premières mesures de comparaison entre le premier composant de la demande et des objets respectifs de la collection pour un premier type de média (par exemple du texte) (S108). La collection multimédia fait l'objet d'une demande avec un second composant de la demande multimédia (par exemple une partie fondée sur des images de la demande) pour générer de secondes mesures de comparaison entre le second composant de la demande et des objets respectifs de la collection pour un second type de média (par exemple visuel) (S110). Une marque agrégée ou globale pour chaque objet d'un ensemble d'objets de la collection est calculée en fonction de la première mesure de comparaison et de la seconde mesure de comparaison pour l'objet (S112). Ceci inclut d'appliquer une fonction d'agrégation aux première et seconde mesures de comparaison, pour laquelle une première pondération de confiance est appliquée à la première mesure de comparaison et une seconde pondération de confiance est appliquée à la seconde mesure de comparaison. La seconde pondération de confiance dépend de la première mesure de comparaison. Des informations fondées sur les marques globales sont délivrées en sortie (S114).
Abstract:
Un système et un procédé pour déterminer la qualité esthétique (20) d'une image (12) sont décrits. Le procédé comprend l'extraction d'un ensemble de caractéristiques locales (14) de l'image (12), telles que des caractéristiques de gradient et/ou de couleur, et la génération d'une représentation d'image (16) qui décrit la distribution des caractéristiques locales (14). Un système classifieur (18) est utilisé pour déterminer une qualité esthétique (20) de l'image (12) basée sur la représentation d'image calculée (16).
Abstract:
Un système et un procédé pour ordonner des images sont prévus. Le procédé comprend la réception d'une demande comprenant une partie sémantique et une partie abstraite (S106), l'extraction d'un ensemble d'images répondant à la partie sémantique de la demande (S108) et le calcul de premières marques pour les images extraites (S110) de l'ensemble d'images extraites. La première marque d'une image peut être fondée sur une pertinence de cette image vis-à-vis de la partie sémantique de la demande (et non vis-à-vis de la partie abstraite de la demande). Le procédé comprend en outre l'identification d'un modèle de concept chromatique à partir d'un ensemble de modèles de concepts chromatiques (S116). Cette identification peut être fondée sur la partie abstraite de la demande (et non sur la partie sémantique de la demande). Le modèle de concept chromatique comprend un ensemble éventuellement pondéré de couleurs exprimées dans un espace de couleurs uniformes du point de vue perceptuel. Pour les images extraites de l'ensemble d'images extraites, le procédé comprend le calcul d'un modèle d'image chromatique (S114), fondé sur des couleurs de l'image, le modèle d'image chromatique comprenant un ensemble pondéré de couleurs exprimées dans l'espace de couleurs uniformes du point de vue perceptuel, et le calcul d'une mesure de comparaison entre le modèle d'image chromatique et le modèle de concept chromatique (S118). Les images extraites sont marquées avec de secondes marques respectives qui sont fondées sur les mesures de comparaisons calculées (S120). Les images extraites sont ordonnées en fonction d'une marque combinée pour une image extraite respective, qui est une fonction des premières et secondes marques (S122).
Abstract:
Es werden ein System und ein Verfahren zum Unterstützen eines Nutzers bei der Navigation durch einen Bilddatensatz offenbart. Das Verfahren umfasst das Empfangen einer Textanfrage des Nutzers, das Abrufen von Bildern in Reaktion auf die Anfrage aus einem Bilddatensatz, das Sorgetragen dafür, dass die Auswahl des Nutzers für ein erstes Merkmal, das aus einer Gruppe aus verfügbaren ersten Merkmalen ausgewählt wird, empfangen wird über eine graphische Anwenderschnittstelle, das Sorgetragen dafür, dass die Auswahl des Nutzers für ein zweites Merkmal, das aus einer Gruppe verfügbarer zweiter Merkmale ausgewählt ist, die sich von den ersten Merkmalen unterscheiden, über die graphische Anwenderschnittstelle ausgewählt wird, und Darstellen mindestens einiger der abgerufenen Bilder auf der graphischen Anwenderschnittstelle. Die dargestellten Bilder sind angeordnet, beispielsweise gruppiert, gemäß Ebenen und/oder Kombinationen des vom Nutzer ausgewählten ersten und zweiten Merkmals.
Abstract:
L'invention concerne un procédé d'assistance d'un utilisateur lors de la navigation dans un ensemble de données d'images. Le procédé inclut la réception d'une question textuelle de l'utilisateur, la récupération d'images qui répondent à la question textuelle, à partir d'un ensemble de données d'images (10), la prévision de la réception de la sélection d'une première caractéristique par l'utilisateur, sélectionnée à partir d'un ensemble de premières caractéristiques disponibles par l'intermédiaire d'une interface graphique utilisateur (28), la prévision de la réception de la sélection d'une seconde caractéristique par l'utilisateur, sélectionnée à partir d'un ensemble de secondes caractéristiques disponibles, différentes des premières caractéristiques, par l'intermédiaire de l'interface graphique utilisateur (28), et l'affichage d'au moins certaines des images récupérées sur l'interface graphique utilisateur. Les images affichées sont disposées, par exemple groupées, en fonction de niveaux et/ou de combinaisons de niveaux des première et seconde caractéristiques sélectionnées par l'utilisateur (30).
Abstract:
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method and apparatus for assisting a user in navigation of an image dataset using contents as well as various features. SOLUTION: The method includes: receiving a user's text query, retrieving images responsive to the query from an image dataset, receiving a first feature selected by a user from a set of available features, receiving a second feature selected by the user from a set of available features, and displaying at least some of the retrieved images on a graphical user interface. The arrangement of images reflects different levels of the first feature where only a first feature is selected. The arrangement reflects different combinations of levels of the user-selected first and second features where first and second features are selected. COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT
Abstract:
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a system for automatically correcting the red eyes in a digital image. SOLUTION: The system for correcting an image comprises a detection module for specifying the probability that a pixel is in a red eye, with respect to each of multiple pixels in the digital image; a classifier module for classifying patches of the image, including consecutive pixel areas at least having a threshold probability that the pixel is in the red eye, and for discriminating the patch having the probability of including the red eye from the patch having the probability of including at least either facial error or background error; and a correction module for specifying correction, applied to the pixel in the consecutive pixel areas in the patch discriminated that the classifier has the probability of including the red eye. COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT
Abstract:
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for protecting the integrity of a set of digital documents composed of a plurality of electronic documents by using digital water marking. SOLUTION: In each one of the digital documents composed of a plurality of electronic documents, the method for protecting the integrity of an image set comprises a step of extracting information from the documents, incorporating the information into a water mark, and embedding the water mark in at least one of other documents. A hash function can be used for extracting the information from the document. COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT