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公开(公告)号：DE602006002434D1
公开(公告)日：2008-10-09
申请号：DE602006002434
申请日：2006-06-08
Applicant: XEROX CORP
Inventor： PERRONNIN FLORENT
Abstract: Generic visual categorization methods complement a general vocabulary with adapted vocabularies that are class specific. Images to be categorized are characterized within different categories through a histogram indicating whether the image is better described by the general vocabulary or the class-specific adapted vocabulary.
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2.发明专利
公开(公告)号：DE102011079443A1
公开(公告)日：2012-03-15
申请号：DE102011079443
申请日：2011-07-20
Applicant: XEROX CORP
Inventor： PERRONNIN FLORENT , LEHOUX THIERRY , RAGNET FRANCOIS
IPC: G06V30/224
Abstract: Ein Wortauffindungssystem und ein Verfahren sind hierin offenbart. Das Verfahren umfasst das Empfangen eines Schlüsselwortes und das Synthetisieren eines Wortbildes auf der Grundlage des Schlüsselwortes für jede Schriftart aus einer Gruppe typographischer Schriftarten. Ein Schlüsselwortmodell wird auf der Grundlage der synthetisierten Wortbilder und der entsprechenden Gewichtungen für jede aus der Gruppe der typographischen Schriftarten trainiert. Unter Anwendung des trainierten Schlüsselwortmodells werden Handschriftenwortbilder einer Ansammlung aus Handschriftenwortbilder, die mit dem Schlüsselwort übereinstimmen, ermittelt. Die Gewichtungen ermöglichen, dass eine große Menge an Schriftarten betrachtet wird, wobei die Gewichtungen die relative Relevanz jeder Schriftart für das Modellieren einer Gruppe aus Handschriftenwortbildern angeben.
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公开(公告)号：FR2990035A1
公开(公告)日：2013-11-01
申请号：FR1353525
申请日：2013-04-18
Applicant: XEROX CORP
Inventor： GORDO ALBERT , RODRIGUEZ SERRANO JOSE ANTONIO , PERRONNIN FLORENT
Abstract: L'invention porte sur un procédé et un système d'extraction de niveau d'instance. Une représentation d'une image d'interrogation est intégrée dans un espace multidimensionnel à l'aide d'une projection apprise. La projection est apprise à l'aide de données d'apprentissage étiquetées en catégorie pour optimiser un taux de classification sur les données d'apprentissage. L'apprentissage combiné de la projection et des classificateurs améliore le calcul de la similarité/distance entre des images par leur intégration dans un sous-espace où le calcul de similarité produit des résultats plus précis. Une image d'interrogation d'entrée peut ainsi être utilisée pour extraire des instances similaires dans une base de données par calcul de la mesure de comparaison dans l'espace d'intégration.
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公开(公告)号：FR2968426A1
公开(公告)日：2012-06-08
申请号：FR1161091
申请日：2011-12-02
Applicant: XEROX CORP
Inventor： GORDO ALBERT , PERRONNIN FLORENT
Abstract: Un système et un procédé pour comparer un objet de requête à un ou plusieurs objets de base de données d'un ensemble d'objets de base de données sont fournis. Le procédé comprend la fourniture de représentations quantifiées (16) d'objets de base de données. Les objets de base de données ont chacun été transformés à l'aide d'une fonction d'enfouissement quantifiée, qui est composée d'une fonction d'enfouissement à valeur réelle et d'une fonction de quantification. L'objet de requête est transformé en une représentation de l'objet de requête dans un espace d'enfouissement à valeur réelle (20) à l'aide de la fonction d'enfouissement à valeur réelle. Des valeurs de distance estimées dépendantes de la requête (18) sont calculées pour l'objet de requête, en fonction de l'objet de requête transformé, et sont stockées. Une mesure de comparaison (par ex. de distance ou de similarité) entre l'objet de requête et chacune des représentations quantifiées d'objets de base de données est calculée en fonction des valeurs de distance estimées stockées dépendantes de la requête. Des données (26) fondées sur le calcul de comparaison sont sorties.
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公开(公告)号：FR2959845A1
公开(公告)日：2011-11-11
申请号：FR1153884
申请日：2011-05-06
Applicant: XEROX CORP
Inventor： KATARIA SAURABH , MARCHESOTTI LUCA , PERRONNIN FLORENT
Abstract: Un mappage de fonte automatisé est effectué pour une ou plusieurs fontes de document d'un document (22) afin d'attacher l'une ou plusieurs fontes de document à au moins une fonte de remplacement. Le mappage de fonte est limité par au moins une limitation de mappage de fonte spécifique à un document. Le document (22) est rendu en utilisant l'au moins une fonte de remplacement. Le mappage de fonte automatisé peut consister à effectuer une optimisation (66) contrainte d'une fonction objective mesurant la similarité de l'une ou plusieurs fontes de document et de l'au moins une fonte de remplacement attachée correspondante, l'optimisation contrainte étant contrainte par au moins une contrainte (62) représentant au moins une limitation de mappage de fonte spécifique à un document. Le mappage de fonte automatisé peut consister à sélectionner (64) un sous-ensemble du jeu de fontes disponibles pour le rendu, en se fondant sur l'au moins une limitation de mappage de fonte spécifique à un document, et à effectuer l'optimisation (66) relativement au sous-ensemble sélectionné du jeu de fontes disponibles pour le rendu.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：FR2974434A1
公开(公告)日：2012-10-26
申请号：FR1253434
申请日：2012-04-13
Applicant: XEROX CORP
Inventor： MARCHESOTTI LUCA , CSURKA GABRIELA , PERRONNIN FLORENT
Abstract: Un système et un procédé pour déterminer la qualité esthétique (20) d'une image (12) sont décrits. Le procédé comprend l'extraction d'un ensemble de caractéristiques locales (14) de l'image (12), telles que des caractéristiques de gradient et/ou de couleur, et la génération d'une représentation d'image (16) qui décrit la distribution des caractéristiques locales (14). Un système classifieur (18) est utilisé pour déterminer une qualité esthétique (20) de l'image (12) basée sur la représentation d'image calculée (16).
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公开(公告)号：FR2963695A1
公开(公告)日：2012-02-10
申请号：FR1157189
申请日：2011-08-05
Applicant: XEROX CORP
Inventor： LEHOUX THIERRY , RAGNET FRANCOIS , PERRONNIN FLORENT
IPC: G06V30/224
Abstract: Un système et un procédé de détection de mots sont décrits. Le procédé comprend la réception d'un mot-clé (S106) et, pour chacune des polices d'un jeu de polices typographiques, la synthèse d'une image de mot basée sur le mot-clé (S108). Un modèle de mot-clé est exercé (S110) à partir des images de mots synthétisés et des poids respectifs de chaque police du jeu de polices typographiques. En utilisant le modèle de mot-clé exercé, des images de mots manuscrits qui correspondent au mot-clé sont identifiées (S114) parmi une collection d'images de mots manuscrits. Les poids permettent de prendre en compte un vaste jeu de polices, la pondération indiquant l'importance relative de chaque police pour la modélisation d'un ensemble d'images de mots manuscrits.
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公开(公告)号：FR2990035B1
公开(公告)日：2016-12-09
申请号：FR1353525
申请日：2013-04-18
Applicant: XEROX CORP
Inventor： GORDO ALBERT , RODRIGUEZ SERRANO JOSE ANTONIO , PERRONNIN FLORENT
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公开(公告)号：FR2965383A1
公开(公告)日：2012-03-30
申请号：FR1158615
申请日：2011-09-27
Applicant: XEROX CORP
Inventor： PERRONNIN FLORENT , SANCHEZ JORGE
Abstract: Local descriptors are extracted from an image. An image vector is generated having vector elements indicative of parameters of mixture model components of a mixture model representing the extracted local descriptors. The image vector is compressed using a vector quantization algorithm to generate a compressed image vector. Optionally, the compressing comprises splitting the image vector into a plurality of sub-vectors each including at least two vector elements, compressing each sub-vector independently using the vector quantization algorithm, and concatenating the compressed sub-vectors to generate the compressed image vector. Optionally, each sub-vector includes only vector elements indicative of parameters of a single mixture model component, and any sparse sub-vector whose vector elements are indicative of parameters of a mixture model component that does not represent any of the extracted local descriptors is not compressed.
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公开(公告)号：AT549693T
公开(公告)日：2012-03-15
申请号：AT09172270
申请日：2009-10-06
Applicant: XEROX CORP
Inventor： PERRONNIN FLORENT , LIU YAN
IPC: G06K9/52
Abstract: A system and method for generating an image representation are provided. The image is modeled as a set of mixture weights, one for each of a set of reference image models, such as Gaussian mixture models (GMMs). The weights are derived by optimizing an objective function in which each reference image model is associated with its respective weight.
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