执行解卷积的神经网络的方法和装置

    公开(公告)号:CN109754064B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN201811024492.2

    申请日:2018-09-03

    Abstract: 一种被配置为执行解卷积操作的神经网络装置,包括:存储器,被配置为存储第一内核;以及处理器,被配置为:从所述存储器获取所述第一内核;通过调整包括在所述第一内核中的矩阵元素的排列来计算第二内核;通过划分第二内核来生成子内核;使用卷积运算符来执行输入特征映射与子内核之间的卷积操作;并且通过合并卷积操作的结果来生成输出特征映射作为输入特征映射的解卷积。

    算术设备、算术设备的操作方法和神经网络处理器

    公开(公告)号:CN112925505A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202011237219.5

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 公开了一种算术设备、算术设备的操作方法和神经网络处理器。所述算术设备包括:第一操作数保持电路,被配置为:根据时钟信号输出第一操作数,基于包括第一操作数的最高有效位的高阶位数据的位值生成指示信号,并且基于指示信号对时钟信号进行门控,时钟信号被施加到对第一操作数的高阶位数据进行锁存的锁存器;第二操作数保持电路,被配置为:根据时钟信号输出第二操作数;以及计算电路,被配置为:基于指示信号对第一操作数的高阶位数据执行数据门控,并通过使用第二操作数和由数据门控产生的修改的第一操作数执行运算来输出运算结果。

    神经网络方法和装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110689109B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN201910558887.9

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 提供了神经网络方法和装置。一种处理器实现的神经网络包括:计算用于更新神经网络的权重的各个个体梯度值;基于通过累积所述各个个体梯度值而获得的累积梯度值和表示所述权重的比特数字来计算残余梯度值;调整所述各个个体梯度值以与所述残余梯度值的比特数字相对应;对经调整的各个个体梯度值、所述残余梯度值以及所述权重进行求和;以及基于所述求和的结果来更新所述权重和所述残余梯度值以训练所述神经网络。

    神经处理器
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112513885A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201980036663.X

    申请日:2019-06-21

    Abstract: 一种神经处理器。在一些实施例中,处理器包括:第一区块、第二区块、存储器和总线。总线可连接到存储器、第一区块和第二区块。第一区块可包括:第一权重寄存器、第二权重寄存器、激活缓冲器、第一乘法器和第二乘法器。激活缓冲器可被配置为包括:第一队列,连接到第一乘法器;和第二队列,连接到第二乘法器。第一队列可包括第一寄存器和与第一寄存器邻近的第二寄存器,第一寄存器是第一队列的输出寄存器。第一区块可被配置为:在第一状态下,在第一乘法器中将第一权重与来自第一队列的输出寄存器的激活相乘;并且在第二状态下,在第一乘法器中将第一权重与来自第一队列的第二寄存器的激活相乘。

    用于高速处理应用的算术处理设备和方法

    公开(公告)号:CN103577254B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201310306144.5

    申请日:2013-07-19

    Abstract: 提供了一种用于高速处理应用的算术处理设备和方法。所述算术处理设备可包括:程序控制单元,用于通过执行应用代码将应用运算所需的运算处理信息存储在通信信道中;运算处理单元,用于使用存储在通信信道中的运算处理信息来处理应用运算。

    用于神经处理器调度的方法和设备

    公开(公告)号:CN114595812A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110640130.1

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 公开了一种用于神经处理器调度的方法和设备。所述方法包括:接收关于神经网络的层的数据;通过划分数据来生成将被分配给核的分区;通过划分分区来生成区块;和基于数据是否在核之间被共享来调度区块的操作次序。

    图像处理装置、显示装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN109791755B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201780058450.8

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本公开的一个方面是提供一种能够防止图像数据的图像质量快速降低的图像处理装置、显示装置和控制显示装置的方法。根据本公开的示例方面,显示装置包括:多个图像处理模块,每个图像处理模块被配置为执行图像处理过程;控制器,被配置为基于多个图像处理模块的状态信息,输出由多个图像处理模块中的任何一个图像处理模块处理的图像数据;以及显示器,被配置为显示输出的图像数据。

Patent Agency Ranking