一种基于削减因子的工业控制协议安全评估方法

    公开(公告)号:CN108614547A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810611300.1

    申请日:2018-06-14

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于削减因子的工业控制协议安全评估方法,通过抽象的对象模型来描述网络中所有可见的数据和功能。本发明根据层次分析法的思想建立工业控制协议安全风险层次结构模型,对各层要素进行权重衡量决断,引入了一种对模糊判断矩阵进行模糊化处理的方法,提出了利用熵值法度量已知数据所包含的有效信息量和确定其权重,依据负规则能够提高度量效果的思想,利用削减因子对得到的模糊化后的判断矩阵进行反模糊化,从而得到更加准确和合理的评估结果。本发明可以减少对判断矩阵一致性检验的次数,克服了人为给出结果的不确定性,能够将结果的误差缩减到可控范围内,从而可以提高工业控制协议安全的准确性。

    一种可断电工作的加油机防作弊装置

    公开(公告)号:CN104495739B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201410770609.7

    申请日:2014-12-15

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种可断电工作的加油机防作弊装置,包括齿轮传动模块、角度传感器、测量主板和监控器;所述齿轮传动模块分别连接加油机的流量测量变换器和所述角度传感器;所述测量主板分别连接所述角度传感器和所述监控器。无论在通电还是断电的情况下,与加油机流量测量变换器主轴保持机械连接的齿轮传动模块和角度传感器对主轴旋转角度进行监测,并由测量主板测量出旋转角度值并发送至监控器。监控器通过计算断电前后加油机油量变化值来判断断电期间是否有人实施了油量作弊行为。本发明无需对加油机已有的油量计量模块进行大规模的改动,不会对加油机的正常运转造成影响,且技术方案简便易行、成本低廉,有利于推广应用。

    一种可断电工作的加油机防作弊装置

    公开(公告)号:CN104495739A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410770609.7

    申请日:2014-12-15

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种可断电工作的加油机防作弊装置,包括齿轮传动模块、角度传感器、测量主板和监控器;所述齿轮传动模块分别连接加油机的流量测量变换器和所述角度传感器;所述测量主板分别连接所述角度传感器和所述监控器。无论在通电还是断电的情况下,与加油机流量测量变换器主轴保持机械连接的齿轮传动模块和角度传感器对主轴旋转角度进行监测,并由测量主板测量出旋转角度值并发送至监控器。监控器通过计算断电前后加油机油量变化值来判断断电期间是否有人实施了油量作弊行为。本发明无需对加油机已有的油量计量模块进行大规模的改动,不会对加油机的正常运转造成影响,且技术方案简便易行、成本低廉,有利于推广应用。

    脉冲信号周期及占空比连续测量方法

    公开(公告)号:CN104316775A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410591468.2

    申请日:2014-10-29

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明提出了一种脉冲信号周期及占空比连续测量方法。本方法是采用现有高精度计时芯片中边沿触发单元和计时单元的硬件功能,采用两个高精度计时芯片,其中一片测量脉冲上升沿至下降沿的时间,另一片测量脉冲下降沿至上升沿的时间,并且使它们交替工作在数据测量阶段和数据传输及初始化阶段。这样,就利用计时芯片单次测量高精度的优点,解决了一组脉冲信号周期及占空比连续测量的问题,并且不会损失测量的精度。

    一种基于聚类学习的球团原料自动配方方法

    公开(公告)号:CN117743878A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311779132.4

    申请日:2023-12-22

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于聚类学习的球团原料自动配方方法,该方法包括获取数据,其数据包括其原料的种类,原料所含各元素种类等;对其数据进行筛选,从而选取历史优秀的配比方案;并且对历史数据进行分组,分别聚类;同时获取当前配方,从而在相应的类别中进行增量式AP聚类,然后根据相关指标推荐智能配方方案。与现有技术相比,本发明具有更有效地应对不确定性因素对配方的影响,从而提高配方策略的准确性和可靠性等优点。

    一种基于削减因子的工业控制协议安全评估方法

    公开(公告)号:CN108614547B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201810611300.1

    申请日:2018-06-14

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于削减因子的工业控制协议安全评估方法,通过抽象的对象模型来描述网络中所有可见的数据和功能。本发明根据层次分析法的思想建立工业控制协议安全风险层次结构模型,对各层要素进行权重衡量决断,引入了一种对模糊判断矩阵进行模糊化处理的方法,提出了利用熵值法度量已知数据所包含的有效信息量和确定其权重,依据负规则能够提高度量效果的思想,利用削减因子对得到的模糊化后的判断矩阵进行反模糊化,从而得到更加准确和合理的评估结果。本发明可以减少对判断矩阵一致性检验的次数,克服了人为给出结果的不确定性,能够将结果的误差缩减到可控范围内,从而可以提高工业控制协议安全的准确性。

    脉冲信号周期及占空比连续测量方法

    公开(公告)号:CN104316775B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201410591468.2

    申请日:2014-10-29

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明提出了一种脉冲信号周期及占空比连续测量方法。本方法是采用现有高精度计时芯片中边沿触发单元和计时单元的硬件功能,采用两个高精度计时芯片,其中一片测量脉冲上升沿至下降沿的时间,另一片测量脉冲下降沿至上升沿的时间,并且使它们交替工作在数据测量阶段和数据传输及初始化阶段。这样,就利用计时芯片单次测量高精度的优点,解决了一组脉冲信号周期及占空比连续测量的问题,并且不会损失测量的精度。

    一种超声波热量表信号转换器的校验装置

    公开(公告)号:CN105698973A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610094543.3

    申请日:2016-02-21

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: G01K19/00

    Abstract: 本发明涉及一种超声波热量表信号转换器的校验装置,由流量模拟模块、温差模拟模块、微处理器和上位机组成,适用于基于时差法流量测量与热电阻温度测量的超声波热量表信号转换器的性能校验和测试。上位机校验软件设定热量校验参数到微处理器,微处理器控制流量模拟模块和温差模拟模块,模拟了待测超声波热量表的超声波换能器和热电阻温度传感器的功能,实现了热量校验。与实流校验相比,校验过程中不需要使用实流检定装置的容器、管道、调节阀等控制水流动的设备,校验装置由硬件电路与软件编程构建,完全使用电信号来进行校验,可在热量表产品开发、生产和维修过程中达到降低检验成本和节省人力的目的。

    一种可折叠笔记本电脑散热器

    公开(公告)号:CN105353849A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510763523.6

    申请日:2015-11-11

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: G06F1/203

    Abstract: 本发明涉及一种可折叠笔记本电脑散热器,包括散热支架、第一散热风扇、第二散热风扇、第三散热风扇、第四散热风扇、USB插头和开关按钮;所述第一散热风扇、第二散热风扇、第三散热风扇、第四散热风扇安装于散热支架上,所述USB插头由散热支架中引出,所述开关按钮设置于散热支架一端。本发明利用可折叠散热支架,侧翼支架可伸缩、可与横向支架90°折叠,横向支架可180°折叠,方便携带;利用两侧风扇带动空气水平流动,增大空气流动范围,且可以通过调整风扇位置,以满足不同型号笔记本电脑的散热需要。

    一种基于DBSCAN-PF-LSTM的多组分矿石含量的软测量方法

    公开(公告)号:CN117637055A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311629450.2

    申请日:2023-11-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN‑PF‑LSTM的多组分矿石含量的软测量方法,包括以下步骤:提取待测量的多组分矿石含量的历史化验数据,建立多维数据序列;采用DBSCAN模型识别所述多维数据序列中的正常数据和异常数据,计算所述异常数据的前多次历史化验数据的平均值,将所述平均值替换所述异常数据,得到第二历史化验数据;采用粒子滤波器对所述第二历史化验数据进行过滤,得到第三历史化验数据;构建、训练LSTM神经网络模型,经过设定的训练次数,得到LSTM神经网络模型;将待测量的多组分矿石含量数据依次经过步骤1——步骤4处理,得到多组分矿石含量的预测结果。与现有技术相比,本发明能够有效地识别和处理数据中的异常点,并改善模型的精度和鲁棒性,提高预测多组分矿石含量的准确性等优点。

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