公开(公告)号：CN118917867A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410851975.9

申请日：2024-06-28

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海欣能信息科技发展有限公司

Inventor： 陈宇 ,  张王俊 ,  厉达 ,  陆晓民 ,  彭炜舟 ,  黄捷 ,  苏鹏涛 ,  潘晔 ,  孙晨辉

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/21 ,  G06F16/215 ,  G06F16/248 ,  G06F16/27 ,  G06F16/901 ,  G06F16/9038

Abstract: 本发明涉及一种基于图数据库的电力营销客户关系构建方法和系统，方法包括：采集用户用电数据，该用户用电数据包括用电客户档案数据、用电客户计量数据、用电行为数据和用电客户办电服务信息；对采集到的用户用电数据进行清洗，该清洗过程包括去除重复数据、去除异常数据、填补缺失值；根据清洗后的数据进行数据建模，构建业务图模型和逻辑图模型，业务图模型和逻辑图模型中的图节点表示客户、图边表示客户之间的关系；根据业务图模型和逻辑图模型搭建图数据库；定时采集异构数据，并导入图数据库中，进行数据同步；使用图分析算法分析图数据库中的客户关系，并进行图形展示。与现有技术相比，本发明能够有效提升电力客户关系构架的效率和精确性。

公开(公告)号：CN115659236A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211275736.0

申请日：2022-10-18

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海欣能信息科技发展有限公司

Inventor： 吴丹 ,  雷珽 ,  李芝娟 ,  苏鹏涛 ,  潘晔 ,  孙晨辉

IPC: G06F18/241 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于软分类的直流充电桩故障预警方法，包括：获取并将直流充电桩在每次充电过程中的电流、电压和SOC序列数据作为独立样本信息，并根据电流序列和电压序列计算功率差分序列，将该功率差分序列与对应的SOC序列作为该独立样本信息的充电特征；将充电特征和直流充电桩的基本信息作为输入特征，载入集成随机森林、极端梯度提升和K近邻算法的故障识别模型中，模型采用软分类方法计算充电桩的充电特征属于各类故障状态的概率值，从而进行故障预警。与现有技术相比，本发明可对即将发生故障的直流充电桩进行预警，预警的准确率和召回率满足要求，该方法对直流充电桩的运维工作具有一定的实用价值。

公开(公告)号：CN114095232A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111356398.9

申请日：2021-11-16

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海欣能信息科技发展有限公司

Inventor： 冯秀庆 ,  苏鹏涛 ,  潘晔 ,  尹帅帅 ,  孙晨辉 ,  崔巍 ,  陈佳鹏

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/14 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于隐马尔可夫的电力信息系统动态威胁定量分析方法，该方法包括：获取IDS报警信息；构建IDS报警序列和主机的安全状态之间的隐马尔可夫模型，所述的隐马尔可夫模型输出主机安全状态的分布概率；定量评估IDS报警信息的威胁程度，基于威胁程度进行报警分类确定报警类别；根据报警类别对隐马尔可夫模型中的状态转换矩阵和观察矩阵进行参数优化，并设置初始分布概率和代价向量；利用隐马尔可夫模型对动态威胁量化分析，计算主机当前风险值；基于系统中所有主机的主机当前风险值确定当前系统风险值。与现有技术相比，本发明评估准确性高，快速高效。

公开(公告)号：CN119089338A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410975364.5

申请日：2024-07-19

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海欣能信息科技发展有限公司

Inventor： 奚增辉 ,  王卫斌 ,  厉达 ,  陆晓民 ,  陆嘉铭 ,  屈志坚 ,  王骁迪 ,  苏鹏涛 ,  杨雯珺 ,  孙晨辉

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列模型的大用户电力负荷分析方法，方法包括以下步骤：负荷数据特征工程步骤：收集电力负荷曲线数据和用户档案数据，并进行数据处理和清洗，得到负荷数据特征；分析预测步骤：对获取的负荷数据特征进行数据同步和存储，将实时数据和历史数据结合，对结合后的负荷数据特征进行数据分析，获取数据分析结果；K线应用服务步骤：对获取的数据分析结果生成负荷K线分析图，并通过终端设备进行展示。与现有技术相比，本发明实现了对海量电力负荷大数据的有效利用，优化了大数据的处理流程，综合实时数据和历史数据进行了综合预测，提高了负荷预测的准确性和实时性。

公开(公告)号：CN111680117A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010478013.5

申请日：2020-05-29

Applicant: 上海欣能信息科技发展有限公司

Inventor： 苏鹏涛 ,  潘晔 ,  孙晨辉 ,  崔巍

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/56 ,  G06F16/245 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种电力用能服务大数据智慧地图系统，包括：智能地理算法解析层：内置智能地理算法模型，用于解析地理属性；电力用能服务大数据模型层：结合用电用户地理属性，进行电力用能服务业务大数据处理、存储和分析；智慧地图应用层：为业务处理及分析应用提供智慧地图与大数据综合展现支持，与现有的电网地图相比，本发明具有兼容性好、更新速度快、数据接入丰富、可用数据量大、开发敏捷、可视化效果好等优点。