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公开(公告)号：CN111539846A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010320966.9
申请日：2020-04-22
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及光伏发电领域，公开了一种基于天气类型细分的光伏功率预测方法，用于对直流离网光伏功率以及交流并网光伏功率进行预测。一种基于天气类型细分的光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，根据直散分离模型和斜面辐射模型计算得到不同的天气类型下对应的光伏阵列斜面入射总辐射It；步骤2，根据光伏阵列斜面入射总辐射It以及板温模型建立光伏电池模型，根据光伏电池模型计算得到直流离网光伏功率Pdc；根据直流离网光伏功率Pdc以及逆变器效率模型计算得到交流并网光伏功率Pac。本发明提供的基于天气类型细分的光伏功率预测方法，具有预报准确率高，适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN111399548A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010227642.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明涉及智能控制领域，公开了一种可识别天气类型的跟踪式光伏发电系统控制方法，用于对光伏组件进行控制。该控制方法包括以下步骤：步骤1，获取当地地区的天气数据；步骤2，根据天气数据计算出天气类型指数，将该地区的天气划分为不同的天气类型；步骤3，确定该地区实时的天气类型；步骤4，计算太阳高度角以及太阳方位角；步骤5，根据天气类型选用不同的跟踪控制方式；步骤6，判断太阳高度角：若太阳高度角大于等于10°，返回步骤2；若太阳高度角小于10°，停止工作。本发明提供的一种可识别天气类型的跟踪式光伏发电系统控制方法，可以在不同天气状态下采用相应的跟踪策略，以获得最大辐射能量，减少跟踪系统调整及运行耗能。
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公开(公告)号：CN111815021A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010500562.8
申请日：2020-06-04
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于太阳辐射气候特征识别的光伏功率预测方法，包括以下步骤：1)定义天气类型指数SCF，并根据天气类型指数SCF将不同时次对应的天气状态数据进行归类划分；2)对每类天气状态数据分别选择斜面辐射模型进行斜面入射总辐射的预测；3)构建光伏电池模型预测光伏阵列直流发电功率；4)构建逆变器模型，并根据光伏阵列直流发电功率预测值计算得到光伏阵列交流发电功率，完成光伏功率的预测。与现有技术相比，本发明具有应用场景灵活、分天气类型识别、提高准确性、降低功率预测误差等优点。
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公开(公告)号：CN111815020A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010499706.2
申请日：2020-06-04
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于太阳辐射气候特征识别的南墙辐射预测方法，包括以下步骤：1)获取当地历史数据；2)定义天气类型指数SCF，并基于天气类型指数SCF对历史数据划分天气类型；3)将当地实测数据按照天气类型指数SCF归类，并根据不同的天气类型选择对应的预测模型进行辐射预测。与现有技术相比，本发明具有考虑天气类型分类预测、提升预测模型精度、天气类型分类简单准确、小时尺度预测等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111815021B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010500562.8
申请日：2020-06-04
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于太阳辐射气候特征识别的光伏功率预测方法，包括以下步骤：1)定义天气类型指数SCF，并根据天气类型指数SCF将不同时次对应的天气状态数据进行归类划分；2)对每类天气状态数据分别选择斜面辐射模型进行斜面入射总辐射的预测；3)构建光伏电池模型预测光伏阵列直流发电功率；4)构建逆变器模型，并根据光伏阵列直流发电功率预测值计算得到光伏阵列交流发电功率，完成光伏功率的预测。与现有技术相比，本发明具有应用场景灵活、分天气类型识别、提高准确性、降低功率预测误差等优点。
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公开(公告)号：CN111596384B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010393401.3
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法。本发明的方法采用的步骤如下：S1：获取气象和辐射的历史数据；S2：计算直射比和修正清晰度指数，计算天气类型指数SCF和太阳高度角；S3：判断太阳高度角是否大于10度，如太阳高度角大于10度进入下一步，否则返回上一步；S4：分类天气，即对天气类型指数SCF使用K‑means聚类算法分类；S5：获取实测的数据，计算天气类型指数SCF并判断所属的天气类型；S6：根据不同天气类型，选用不同的直散分离模型。本发明通过计算避开了单一模型在特定天气类型下的精度降低现象，并且选择了各个模型最适合的天气条件，从而显著提升了预测模型的精度。
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公开(公告)号：CN111596384A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010393401.3
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法。本发明的方法采用的步骤如下：S1：获取气象和辐射的历史数据；S2：计算直射比和修正清晰度指数，计算天气类型指数SCF和太阳高度角；S3：判断太阳高度角是否大于10度，如太阳高度角大于10度进入下一步，否则返回上一步；S4：分类天气，即对天气类型指数SCF使用K-means聚类算法分类；S5：获取实测的数据，计算天气类型指数SCF并判断所属的天气类型；S6：根据不同天气类型，选用不同的直散分离模型。本发明通过计算避开了单一模型在特定天气类型下的精度降低现象，并且选择了各个模型最适合的天气条件，从而显著提升了预测模型的精度。
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公开(公告)号：CN111539846B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010320966.9
申请日：2020-04-22
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及光伏发电领域，公开了一种基于天气类型细分的光伏功率预测方法，用于对直流离网光伏功率以及交流并网光伏功率进行预测。一种基于天气类型细分的光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，根据直散分离模型和斜面辐射模型计算得到不同的天气类型下对应的光伏阵列斜面入射总辐射It；步骤2，根据光伏阵列斜面入射总辐射It以及板温模型建立光伏电池模型，根据光伏电池模型计算得到直流离网光伏功率Pdc；根据直流离网光伏功率Pdc以及逆变器效率模型计算得到交流并网光伏功率Pac。本发明提供的基于天气类型细分的光伏功率预测方法，具有预报准确率高，适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN110298015A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910683353.9
申请日：2019-07-26
Applicant: 浙江科达电力工程有限公司温州培训中心 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 上海何杨电力科技有限公司
Inventor： 王西瑶 , 王权 , 王振坤 , 丁文俊 , 郭建平 , 顾建明 , 宋勤 , 周晓虎 , 谢翔 , 林定海 , 俞凯 , 施正钗 , 王伟 , 曹望舒 , 杨欢红 , 余霄骏 , 徐洪伟 , 陈雯 , 周全 , 陈浩 , 薛彤 , 谢作尾 , 蔡娜 , 蔡丽芳 , 黄恬静 , 戴瑞海 , 林厚飞 , 赵卓 , 林启待 , 吴国强 , 薛舒婷 , 王星箫 , 余秀丽 , 叶碧 , 杨昊 , 周震宇 , 叶正策 , 张磊 , 斯捷 , 薛向阳 , 黄继来 , 叶丰 , 蔡东军 , 张甦涛 , 马丽军 , 张涵婧 , 林逸伦 , 季节 , 洪渠成 , 林鹿 , 陈学骞 , 俞磊 , 陈广博 , 黄瑶 , 郎少先 , 张雄飞 , 施亦治 , 杨小强 , 谢明洋 , 史博文
Abstract: 本发明公开了一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法，包括答题时间计算系统、鼠标滑行距离计算系统、鼠标加速度计算系统、错误选项修改统计系统和犹豫度评分系统，犹豫度评分系统根据上述其他系统的数据进行分数评价，从而对考生所在岗位熟练度的评估。本发明的优点是：本发明算法简单、易于实现、成本低廉、无需额外硬件，可在一定程度上检测出答题时猜测、排除等心理手段，将犹豫度作为考试参考依据，将有效提升选择题考核过程中的真实度，有望在相当程度上提升选择题考核质量。
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