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公开(公告)号：CN117709020B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311758157.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供一种计及前后排遮挡的光伏组件斜面总辐射推算方法，基于直射比对天气进行分型，并基于分型结果对于阴天或雨雪雾霾天气、云天和晴天分别采用不同的方式推算光伏组件的斜面总辐射，其中，对于云天和晴天，先判断前后排光伏组件是否存在遮挡情况，在存在遮挡情况时，对光伏组件的光照区和阴影区分别采用不同的辐射模型来进行推算。采用本发明的方法，对于三类天气都能相应得到准确的斜面总辐射，特别是，由于将前排组件对后排组件的遮挡的影响纳入考虑，因此对于有遮挡情况的光伏组件能够得到更为准确的斜面总辐射，并且基于本发明方法的推算结果，能够为后续光伏电站的优化设计和准确的功率预测提供指导，使得光伏电站能够兼顾装机容量以及光伏发电效率和便于电力调度。
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公开(公告)号：CN117273481A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311099175.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种光伏功率短期区间预测方法和系统，该方法包括以下步骤：对预先获取的历史光伏功率数据进行CEEMDAN分解，并基于得到的IMF分量得到时序分量和随机分量；基于得到的时序分量和随机分量分别进行预测，并将预测结果相加作为点预测结果；计算点预测结果与真实值的误差，并对误差进行分类统计和Johnson变换，得到光伏功率区间预测结果。本发明兼顾了气象环境因素的时序性和随机性，预测速度快，预测精度高，且解决了传统点预测难以量化光伏发电中不确定性的问题。因此，本发明可以广泛应用于光伏功率预测领域。
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公开(公告)号：CN113722375B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110913414.3
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备，属于光伏预测技术领域。现有的光伏出力预测方案，准确度不高，无法实现短期光伏功率准确预测。本发明的一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法，对获取的数据信息进行分类和筛选，并将其划分为：时序特征量、随机特征量；并将光伏历史输出功率数据分成时序分量和随机分量，并根据时序特征量形成时序层、随机层；然后叠加时序层和随机层，得到光伏出力预测模型，对光伏出力进行准确预测。本发明能够综合考虑随机因素和时序因素对模型的影响，有效提高模型预测的准确度，实现光伏出力的短期准确预测，以增强电力系统整体稳定性。
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公开(公告)号：CN115900936A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211385657.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01J1/00 , G01W1/10 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F7/548
Abstract: 本发明提供一种基于天气分型的水平面总辐射和散射辐射预测方法，基于日照百分率来进行天气类型划分，对于各个天气类型，选择预测误差最小的水平面总辐射计算模型和直散分离模型，并将与天气类型相关度高的气象环境因子引入直散分离模型进行了进一步修正，因此能够提高水平面总辐射和散射辐射预测的准确性。特别地，由于本发明的方法中基于日照百分率进行天气分型，无需基于水平面总辐射计算清晰度指数，并利用级联模型，将最优水平面总辐射计算模型预测得的该地区的水平面总辐射作为下一级最优直散分离模型的输入，因此本发明的方法可适用于无水平面总辐射观测地区，为这些地区提供准确的预测，适用性更强。
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公开(公告)号：CN113541152B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110710361.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双环网多层拓扑优化的电动汽车有序充电方法及系统。本发明采用的技术方案为：分析中压配电网中双环网的拓扑结构，对配电网结构划分为馈线层、支线层和负荷层，获取含电动汽车的配电变压器以及开关站母线负荷数据；以开关站为研究对象，调整开关站之间的联络开关状态，在馈线层建立开关站群间动态重构模型；在属于同一开关站下的不同间隔支线之间以及在属于不同开关站的不同间隔支线之间安装柔性多状态开关，通过调整柔性多状态开关的状态，建立支线层动态拓扑重构模型；考虑含电动汽车的开关站内支线层负荷波动水平，制定电动汽车有序充电策略。本发明可以有效降低线路负荷峰值与波动性，明显提升配电网的供电能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837426A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202011366059.4
申请日：2020-11-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于天气分型的光伏功率预测方法，包括：S1：获取当地历史数据；S2：针对历史数据根据数据中的总云量进行分类，总云量低于或等于2成的分为天气类型1，总云量大于2成的进一步进行分类；S3：针对需要进一步分类的对应部分数据，利用数据中的日照百分率、直射比和修正大气清晰度指数计算得到天气类型指数SCF，并按照SCF的大小范围进一步划分为天气类型2、天气类型3和天气类型4；S4：4种天气类型进行输入因子诊断分析后选用不同的输入因子；S5：对输入变量进行主成分分析降维后，使用统计学模型区分天气类型进行训练建模，继而进行光伏出力预测。本发明具有减小光伏功率预测的误差，精度高，天气类型的识别效果更好等优点。
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公开(公告)号：CN118674144A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410630330.2
申请日：2024-05-21
Abstract: 本发明涉及一种基于三维遮挡建模的后排光伏组件斜面总辐射评估方法，包括以下步骤：获取水平面太阳辐射数据和光伏组件安装参数及尺寸规格数据；计算后排光伏组件对天空的视域因子，并基于视域因子计算后排光伏组件的散射辐射；计算光伏组件距离地面高度为h时，后排光伏组件对地面的视域因子及反射辐射；计算任意朝向的前后排光伏组件的最小间距；根据最小间距判断任意朝向的前排光伏组件是否会在后排光伏组件上形成阴影，从而确定光照区面积，利用斜面直接辐射模型计算不同时刻后排光伏组件上的直接辐射；基于散射辐射、反射辐射直接辐射计算并输出基于三维遮挡建模的后排光伏组件斜面总辐射评估结果。与现有技术相比，本发明具有评估结果准确等优点。
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公开(公告)号：CN118332778A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410393161.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G01J1/42 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种光伏方阵间隙下任意高度水平总辐射计算方法，构建了与光伏方阵间隙中任意点的水平位置及高度相关的视域因子，并根据任意点的高度来划分光伏方阵间隙中的阴影区和光照区，并基于视域因子分别计算任意高度的阴影区和光照区的水平散射辐射，最终计算得到计及光伏方阵参数尤其是光伏方阵垂直抬升高度变化的光伏方阵间隙水平总辐射，并且在计算过程中，将阴影区和光照区的划分与水平总辐射计算解耦，有利于相关研究。该计算方法可用于双面光伏方阵系统的优化设计，同时能够为光伏系统局地气候影响，设置光伏方阵的水面和屋顶等场景下的温度、气温以及能量平衡分析提供指导。
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公开(公告)号：CN116011605A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111225533.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于数据拟合的电动出租车快充需求预测方法，包括以下步骤：1)对电动出租车的出行数据进行数据清洗，并对电动出租车的出行规律进行拟合得到对应的概率分布；2)根据实际道路长度建立路网拓扑结构，获取各道路节点以及充电站的位置；3)根据实际道路长度和拥堵程度计算得到电动汽车通过该道路的实际时间；4)根据每辆电动出租车的运行参数计算该电动出租车的剩余电量，并根据剩余电量划分为产生充电需求的电动出租车和非充电电动出租车；5)对于每辆产生充电需求的电动出租车，获取其充电信息，并计算得到该区域内各时段的总负荷，完成需求预测。与现有技术相比，本发明具有更加符合实际、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN115983415A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111198963.3
申请日：2021-10-14
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑综合用户满意度的社区综合能源系统多目标优化方法，包括以下步骤：S1、初始化社区综合能源系统的基础数据；S2、构建社区综合能源系统设备模型、柔性负荷模型、热负荷模型以及冷负荷模型；S3、构建以冷热电联供社区综合能源系统运行成本最小、用户综合不满意度最低以及碳排放量最少作为优化目标的多目标优化运行数学模型；S4、采用NSGA‑Ⅱ算法对多目标优化运行模型进行求解，得到最优Pareto前沿，利用熵值TOPSIS法选择最优调度方案。与现有技术相比，本发明具有综合考虑用户用电不满意度与用户冷热不满意度、更全面、更精细等优点。
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