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公开(公告)号：CN119959822A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510435455.4
申请日：2025-04-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请一些实施例中公开了一种基于漏磁分析的变压器早期匝间短路故障诊断方法及装置，该方法包括：获取磁场传感器测得的漏磁信号；对漏磁信号进行预处理和特征提取；将特征量输入到预设的变压器匝间短路故障诊断模型中，以输出故障诊断结果，预设的变压器匝间短路故障诊断模型是基于CFDM‑Net训练得到的；如果故障诊断结果为变压器存在匝间短路故障，则根据磁场传感器所处的位置确定变压器匝间短路故障的位置，并根据特征量确定变压器匝间短路故障的程度；根据变压器匝间短路故障的位置和程度发送提示消息。该方法通过监测变压器运行过程中的磁场变化进行故障诊断，无需对变压器进行拆解或破坏，具有非入侵性的优点。
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公开(公告)号：CN114548515B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210067937.5
申请日：2022-01-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种长期风功率预测方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取历史风功率数据，并对所述历史风功率数据进行信号分解，得到多个目标分解信号；基于目标分解信号以及所述第一历史时间段内的历史气候数据，确定与每个目标分解信号对应的目标输入矩阵；将所述目标输入矩阵输入至预设风功率预测模型，得到与每个目标分解信号对应的第一目标预测时刻的第一风功率预测数据，并更新每个所述目标分解信号对应的所述目标输入矩阵；将每个更新后的目标输入矩阵输入至所述预设风功率预测模型，得到第二风功率预测数据，直至得到最后一个目标预测时刻的风功率预测数据；基于风功率预测数据，确定所述目标预测时间段对应的预测总风功率。
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公开(公告)号：CN117039896B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311300428.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F16/21 , G06F18/2321
Abstract: 本申请涉及新能源发电技术领域，公开了一种基于风电不确定性的调度方法及装置、介质和电子设备。方法包括：根据风电场在预设时间的真实发电功率以及对应的预测发电功率，建立样本集合；利用最小二乘法对样本集合进行拟合，得到概率密度函数曲线；确定概率密度函数曲线对应的最佳带宽，并根据最佳带宽得到概率密度函数；基于概率密度函数采样得到多个采样样本，并基于采样样本确定目标场景；基于目标场景，以发电机组的启停状态作为变量建立目标函数；根据发电机组的发电限制，建立约束；基于约束求解目标函数的最小值，并根据最小值对应的启停状态确定目标调度方案。本申请解决了现有(56)对比文件D. Li.Wind Power Prediction Based onKalman Filter and Non-parametric KernelDensity Estimation.2021 IEEE/IASIndustrial and Commercial Power SystemAsia (I&CPS Asia).2021,全文.梁海峰;曹大卫;刘博;刘子兴;郑灿;李鹏.风电场概率分布模型建模及误差分析.华北电力大学学报(自然科学版).2017,(03),全文.
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公开(公告)号：CN117039896A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311300428.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F16/21 , G06F18/2321
Abstract: 本申请涉及新能源发电技术领域，公开了一种基于风电不确定性的调度方法及装置、介质和电子设备。方法包括：根据风电场在预设时间的真实发电功率以及对应的预测发电功率，建立样本集合；利用最小二乘法对样本集合进行拟合，得到概率密度函数曲线；确定概率密度函数曲线对应的最佳带宽，并根据最佳带宽得到概率密度函数；基于概率密度函数采样得到多个采样样本，并基于采样样本确定目标场景；基于目标场景，以发电机组的启停状态作为变量建立目标函数；根据发电机组的发电限制，建立约束；基于约束求解目标函数的最小值，并根据最小值对应的启停状态确定目标调度方案。本申请解决了现有方法中调度方案与现实场景匹配度较低，发电费用较高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119758166A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411561310.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北大学
IPC: G01R31/52 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G01R31/62 , G01R31/72
Abstract: 本申请公开了一种变压器匝间短路故障位置的定位方法及装置、介质、终端，涉及变压器故障诊断技术领域，主要目的在于现有由于反应不及时、动作灵敏度低、无法准确定位匝间短路故障位置而导致的变压器发生内部故障的问题。包括：当检测到目标变压器存在匝间短路故障时，获取所述目标变压器的微温场仿真数据，所述微温场仿真数据是基于所述目标变压器的微温场数字孪生模型得到的；基于卷积神经网络，从所述微温场仿真数据中提取匝间短路故障特征参量；根据所述匝间短路故障特征参量，基于贝叶斯推理方法确定所述目标变压器发生匝间短路故障的位置。
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公开(公告)号：CN119689320A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411561311.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北大学
Abstract: 本申请公开了一种电力变压器故障检测方法及装置、存储介质、计算机设备，方法包括：在目标电力变压器对应的预设电压周期内，针对目标观测路径中的各线饼，按照预设时间间隔采集各线饼目标采集轴向上的磁通密度分量值，其中，同一预设时间间隔采集到的各线饼各自的磁通密度分量值，按线饼排布顺序存储于同一磁通密度分量值组中；基于预设电压周期内多个预设时间间隔的磁通密度分量值组，确定目标观测路径的磁通密度分量峰点值，以及磁通密度分量峰点值所在的目标磁通密度分量值组；基于磁通密度分量峰点值在目标磁通密度分量值组中的存储位置，在目标观测路径的线饼排布顺序中，确定发生短路故障的目标线饼。能够具体故障线饼位置，提高维修效率。
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公开(公告)号：CN118275938B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410693057.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请涉及变压器故障检测领域，公开了一种变压器绕组短路故障检测方法、装置、平台、介质及设备。方法通过分析健康状态与短路故障状态下匝线间的空间漏磁场特性，分析绕组中每条匝线的电流密度、磁通密度、磁通相位角中的一个或多个，通过将这些数据与无故障情况下的数据对比，判断匝线是否故障。本申请无需检测电流的具体数值，因此解决了现有检测方法在匝间短路故障电流较小情况下无法准确判断短路故障位置以及短路故障程度的问题。
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公开(公告)号：CN118275938A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410693057.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请涉及变压器故障检测领域，公开了一种变压器绕组短路故障检测方法、装置、平台、介质及设备。方法通过分析健康状态与短路故障状态下匝线间的空间漏磁场特性，分析绕组中每条匝线的电流密度、磁通密度、磁通相位角中的一个或多个，通过将这些数据与无故障情况下的数据对比，判断匝线是否故障。本申请无需检测电流的具体数值，因此解决了现有检测方法在匝间短路故障电流较小情况下无法准确判断短路故障位置以及短路故障程度的问题。
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公开(公告)号：CN114548515A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210067937.5
申请日：2022-01-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请公开了一种长期风功率预测方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取历史风功率数据，并对所述历史风功率数据进行信号分解，得到多个目标分解信号；基于目标分解信号以及所述第一历史时间段内的历史气候数据，确定与每个目标分解信号对应的目标输入矩阵；将所述目标输入矩阵输入至预设风功率预测模型，得到与每个目标分解信号对应的第一目标预测时刻的第一风功率预测数据，并更新每个所述目标分解信号对应的所述目标输入矩阵；将每个更新后的目标输入矩阵输入至所述预设风功率预测模型，得到第二风功率预测数据，直至得到最后一个目标预测时刻的风功率预测数据；基于风功率预测数据，确定所述目标预测时间段对应的预测总风功率。
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