-
公开(公告)号：CN110232256B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910573311.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , C02F9/00 , C02F101/30 , C02F101/16 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及污水处理质量监测技术领域，提供一种基于KPLS和RWFCM的污水处理过程监测方法。本发明首先采集正常工况和包含异常工况的污水处理过程数据样本，将污水处理运行变量、出水质量变量的数据分别作为输入、输出数据矩阵，并标准化两矩阵；然后构建KPLS模型，并求解得分矩阵；接着基于RWFCM算法对得分矩阵聚类，得到隶属度矩阵，根据隶属度矩阵对污水处理过程进行异常工况监测；最后，建立隶属度矩阵与样本变量的线性回归模型，求解变量贡献矩阵，并根据变量贡献矩阵对污水处理过程进行异常工况识别。本发明能够对高维数据进行降维并处理非线性数据且对离群点不敏感，能够提高污水处理过程监测和识别的及时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN109062196B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201811282478.2
申请日：2018-10-31
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种集成PCA‑ICA的高炉过程监测及故障诊断方法，涉及高炉冶炼过程监测技术领域。包括以下步骤：辅助变量选择和高炉过程监测模型输入变量确定；监测模型的训练；集成PCA‑ICA的监测实现。本发明采用集成PCA‑ICA过程监测方法对高炉过程进行监测，设计出一种新的故障辨识指标，同时给出相应的故障辨识指标控制限，从而及时有效的监测高炉异常工况的发生并辨识异常源所在，充分挖掘数据的内部结构，从而及时有效的监测高炉异常工况的发生并辨识异常源所在，为保证高炉持续稳定顺行提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN108982212B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810568936.2
申请日：2018-06-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种复合材料轴拉压、弯曲、扭转、振动综合性能测试平台，包括拉压单元、弯曲单元、扭转单元、振动单元；夹持装置的固定端固定在工作台上；本发明集拉压、弯曲、扭转三种单一载荷加载与多载荷复合加载的静态测试于一体，并能在拉压、弯曲、扭转任意组合状态下实现旋转运动，从而进行振动测试，模拟实际生产中的不同工况，建立了复合载荷加载的载荷空间耦合模型，为研究多种载荷对材料性能的影响以及其他性能参数的变化规律提供了有效的测试平台，在一定程度上推动了对实际复杂工况下材料的变形损伤机制的探究，解决了现在技术存在的操作复杂、兼容性差等问题，具有操作简单、集成度高、结构紧凑、测试模式多样化、可提供的测试内容丰富等特点。
-
公开(公告)号：CN106447890B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201611117188.3
申请日：2016-12-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种轨道式硬币分离器，属于硬币分类技术领域。本发明包括预处理装置、动力传动装置、分离装置、收集装置及容错装置；预处理装置包括运动件和固定件，固定件固定在支架上，运动件与动力传动装置相连接；运动件与固定件并排交错设置，且运动件与固定件之间留有间隙；分离装置包括具有分离轨道的斜面，分离轨道同运动件与固定件之间的间隙相对应；在分离轨道上部设置有一角和五角硬币输出口；收集装置包括一角、五角及一元硬币收集筒，一角硬币收集筒设置在一角硬币输出口下方，五角硬币收集筒设置在五角硬币输出口下方，一元硬币收集筒设置在分离轨道出口下方；容错装置包括清币架，在清币架顶部设置有凸起，清币架与运动件固定连接。
-
公开(公告)号：CN109499672B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811542409.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 东北大学 , 河南黄河田中科美压力设备有限公司 , 河南黄河旋风股份有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种立式双盘磨粉机的超细研磨盘，属于粉体研磨技术领域。所述超细研磨盘包括：动磨盘和静磨盘；所述动磨盘为圆盘形结构；所述静磨盘为圆形空心结构；所述动磨盘和静磨盘的直径相同；所述动磨盘和静磨盘的研磨面上设置若干条内凹型磨齿。本发明有助于提高物料粉碎质量，即通过设计磨齿的几何形状和排列方式，提高磨粉机的出料细度及出料均匀性，降低磨粉机的能耗。本发明与普通磨盘在相同能耗下，料粉出产效率更高，料粉细度均匀性更好。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110232062B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910572930.7
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及污水处理质量监测技术领域，提供一种基于KPLS和FCM的污水处理过程监测方法。本发明首先采集正常工况和包含异常工况的污水处理过程数据样本，将污水处理运行变量、出水质量变量的数据分别作为输入、输出数据矩阵，并标准化两矩阵；然后构建KPLS模型，将输入样本映射到高维特征空间，引入高斯核函数得到Gram矩阵K，并求解得分矩阵；接着计算输入样本点密度值，计算构造函数并绘制构造函数图像以确定聚类数目；最后，基于FCM算法对得分矩阵聚类，得到隶属度矩阵，根据隶属度矩阵进行污水处理过程异常工况监测。本发明能够对高维数据进行降维且能够处理非线性数据、准确方便地确定聚类数目，提高监测的及时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN110232256A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910573311.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50 , G06K9/62 , C02F9/00 , C02F101/30 , C02F101/16
Abstract: 本发明涉及污水处理质量监测技术领域，提供一种基于KPLS和RWFCM的污水处理过程监测方法。本发明首先采集正常工况和包含异常工况的污水处理过程数据样本，将污水处理运行变量、出水质量变量的数据分别作为输入、输出数据矩阵，并标准化两矩阵；然后构建KPLS模型，并求解得分矩阵；接着基于RWFCM算法对得分矩阵聚类，得到隶属度矩阵，根据隶属度矩阵对污水处理过程进行异常工况监测；最后，建立隶属度矩阵与样本变量的线性回归模型，求解变量贡献矩阵，并根据变量贡献矩阵对污水处理过程进行异常工况识别。本发明能够对高维数据进行降维并处理非线性数据且对离群点不敏感，能够提高污水处理过程监测和识别的及时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN109499672A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811542409.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 东北大学 , 河南黄河田中科美压力设备有限公司 , 河南黄河旋风股份有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种立式双盘磨粉机的超细研磨盘，属于粉体研磨技术领域。所述超细研磨盘包括：动磨盘和静磨盘；所述动磨盘为圆盘形结构；所述静磨盘为圆形空心结构；所述动磨盘和静磨盘的直径相同；所述动磨盘和静磨盘的研磨面上设置若干条内凹型磨齿。本发明有助于提高物料粉碎质量，即通过设计磨齿的几何形状和排列方式，提高磨粉机的出料细度及出料均匀性，降低磨粉机的能耗。本发明与普通磨盘在相同能耗下，料粉出产效率更高，料粉细度均匀性更好。
-
公开(公告)号：CN110232062A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910572930.7
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及污水处理质量监测技术领域，提供一种基于KPLS和FCM的污水处理过程监测方法。本发明首先采集正常工况和包含异常工况的污水处理过程数据样本，将污水处理运行变量、出水质量变量的数据分别作为输入、输出数据矩阵，并标准化两矩阵；然后构建KPLS模型，将输入样本映射到高维特征空间，引入高斯核函数得到Gram矩阵K，并求解得分矩阵；接着计算输入样本点密度值，计算构造函数并绘制构造函数图像以确定聚类数目；最后，基于FCM算法对得分矩阵聚类，得到隶属度矩阵，根据隶属度矩阵进行污水处理过程异常工况监测。本发明能够对高维数据进行降维且能够处理非线性数据、准确方便地确定聚类数目，提高监测的及时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN109062196A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811282478.2
申请日：2018-10-31
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0243 , G05B2219/24065
Abstract: 本发明提供一种集成PCA‑ICA的高炉过程监测及故障诊断方法，涉及高炉冶炼过程监测技术领域。包括以下步骤：辅助变量选择和高炉过程监测模型输入变量确定；监测模型的训练；集成PCA‑ICA的监测实现。本发明采用集成PCA‑ICA过程监测方法对高炉过程进行监测，设计出一种新的故障辨识指标，同时给出相应的故障辨识指标控制限，从而及时有效的监测高炉异常工况的发生并辨识异常源所在，充分挖掘数据的内部结构，从而及时有效的监测高炉异常工况的发生并辨识异常源所在，为保证高炉持续稳定顺行提供技术支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.021 seconds)
