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公开(公告)号:CN116597152A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310615393.6
申请日:2023-05-29
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种城市森林林分结构功能多样性系统监测与评价方法,本申请通过不同植物叶片与叶根比例的不同,通过叶片和叶根长度的比值,并结合同一类型下植物的色素信息,识别叶片所属植物的类型,植物的叶片中,叶片和叶根长度的比值是一个明显的特征,通过二值化后的图像识别该特征,速度快,而且准确率高,若仅通过叶片和叶根长度的比值或植物色素信息来识别植物的类型,由于一些植物的叶片和叶根长度的比值比较接近,而且不同植物色素信息可能比较接近,会导致识别准确率低的问题。而本申请将两个特征进行结合,通过叶片和叶根长度的比值以及植物的色素信息综合判断植物的类型,这样极大地提升了特征的综合性,提高了识别的准确率。
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公开(公告)号:CN117765019A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311782773.5
申请日:2023-12-22
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种湿地植物退化监测方法,涉及湿地监测技术领域,针对现有技术中由于湿地植物退化并不仅仅体现为颜色的变化,并且会伴随着叶片的卷曲变化,现有监测方法仅通过叶片的颜色对湿地植物进行监测,导致监测准确率低的问题,在本申请中,本申请通过将叶片的颜色变化、叶片的卷曲变化及萎缩程度相结合,进而对植物的退化率进行监测。本申请监测准确率高。
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