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公开(公告)号：CN117671252A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311408773.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V20/64 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种语义分割方法、终端设备及存储介质，所述方法利用编码器‑解码器模型进行点云语义分割，其中，编码器的每个编码层包括第一并行差异卷积模块和跨步并行差异卷积模块；跨步并行差异卷积模块包括第二并行差异卷积模块和降采样模块，第一并行差异卷积模块和第二并行差异卷积模块均包括拼接层以及并联的刚性KPConv卷积层、圆柱形卷积层和球顶椎体卷积层。本发明在编码层的卷积模块中采用不同卷积核点分布方式的卷积层进行特征提取，能够更好的学习点云数据的特征，提高了激光点云语义分割精度。
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公开(公告)号：CN110926428A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911306172.0
申请日：2019-12-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种计算太阳辐照度的遮挡检测方法及装置，所述方法通过对TIN模型和待计算点的旋转，使任意时刻的太阳光线方向与Z轴平行，然后比较待计算点与对应三角形集合中三角形顶点之间的Z轴坐标值的大小来简化遮挡检测的计算过程，最后仅判断待计算点是否在对应的三角形内即可判断待计算点是否受到遮挡，该方法大大的简化了遮挡检测的计算过程，提高了遮挡检测的计算效率；该方法采用KD树搜索每个待计算点对应的三角形集合，有助于解决大量待计算点数据带来计算速度缓慢的问题，进一步提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN103065296B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210544618.5
申请日：2012-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘特征的高分辨率遥感影像居民区提取方法，包括以下步骤：步骤1：影像预处理；步骤2：边缘特征提取；步骤3：构建空间投票矩阵；步骤4：Ostu阈值分割步骤；采用Ostu阈值分割方法获取居民区投票值与非居民区投票值的自适应分割阈值，并根据该自适应分割阈值对空间投票矩阵进行二值化分割，得到影像中居民区和非居民区；该发明以边缘特征密度为度量标准，利用高斯函数建立空间投票矩阵，将空间距离转化投票值，以空间投票机制提取高分辨遥感影像上的居民区，有效地解决了居民区提取中自动化程度和提取精度有限的技术缺陷，适用于高分辨率遥感影像分析和处理。
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公开(公告)号：CN104318540A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410559785.6
申请日：2014-10-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用CPU与GPU协同的航空影像在线拼接方法，直接利用POS数据和平均高程面纠正影像，来代替传统的连接点提取以及自动空三等摄影测量过程，同时在CPU端计算当前影像与对应的纠正影像之间的单应变换关系，来代替传统的基于共线方程的点到点的数字微分纠正过程，然后利用GPU并行计算实现影像的纠正过程；由于航空影像间具有较大重叠度，采用基于预计算的自适应拼接方法，即通过计算后续影像的重叠度以判断当前影像是否需要拼接，很大程度上减少了冗余计算。有效的实现了航空影像的在线实时拼接，快速生成带有地理坐标的全景影像。
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公开(公告)号：CN118982576A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410847533.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06T7/73 , G06T7/207 , G06T3/4076
Abstract: 本发明公开了一种高精度位移估计方法、设备、存储介质及产品，所述估计方法包括获取待估计对象的微小运动视频，根据微小运动视频得到目标视频图像；对每张目标视频图像进行变换、分解和滤波，得到对应目标视频图像中每个子频带的原始相位数据、原始幅度数据和目标相位数据；根据子频带的原始相位数据和目标相位数据得到对应子频带的新相位数据；对同一目标视频图像的所有子频带的新相位数据和原始幅度数据进行合成和逆变换，得到逆变换图像；根据所有逆变换图像重新构建相位放大后的视频；对相位放大后的视频进行位移估计，得到实际位移。本发明不仅降低了视频放大处理的计算量，而且提升了低分辨率图像的位移估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115100100B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210491022.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程实验室 , 中南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种相位相关位移场获取方法、电子设备及存储介质，该获取方法包括读取变形前后的影像，确定初始滑动窗口尺寸的最大值和最小值；以最大值作为初始滑动窗口尺寸，并采用初始滑动窗口对变形前影像进行区域划分，得到第一区域窗口；计算第一区域窗口内像素点的方差，由方差构成方差场矩阵，对方差场矩阵进行归一化处理；根据处理后的方差场矩阵、最大值和最小值计算优化滑动窗口尺寸；采用优化滑动窗口分别对第一影像、第二影像进行区域划分，得到第二区域窗口、第三区域窗口；将对应的第二区域窗口与第三区域窗口进行相位相关，得到对应像素位置的位移，由位移构成位移场。本发明位移场的获取精度高、效率高。
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公开(公告)号：CN113704641B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110994340.0
申请日：2021-08-27
Applicant: 中南大学 , 湖南航天远望科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑分析的时空大数据潜在结构分析方法，步骤包括：获取时间序列并计算其汉克尔矩阵，并输入自动编码器的编码器，分别作用于每一行以产生相空间的估计值；解码器将 作为输入，用来重构 编码器和解码器通过组合并最小化X和 之差进行训练；自动编码器训练完毕之后，仅使用编码器从训练数据或新的测试数据中生成嵌入，将数据嵌入到所述相空间中；对嵌入后的相空间使用多参数持续同调过程，得到向量或者持续性内核，对向量使用XGBoost分类器进行分类，对持续性内核使用
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公开(公告)号：CN114066749A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111228184.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程实验室 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种相位相关抗噪位移估计方法、设备及存储介质，引入相位标准偏差，在进行真实干涉相位估计前，首先将信噪比非常低的高频区域自动地剔除，以免在进行干涉相位估计时对真实信号产生过多干扰，大大提高了抗噪性能；同时，在进行解缠后相位直线拟合时，引入高斯函数定权，给予干涉相位低频部分更高的权值，高频部分低的权值，既保证了观测值的数量，同时也保证了观测值的质量，在此基础上，使用残差进行二次定权拟合直线，进一步减少了异常值的干扰，从而大大提高了抗噪性能。相较于现有方法，本发明具有很强的抗噪性能，可以在成像条件很差的情况下准确地估计出位移量。
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公开(公告)号：CN113673619A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110996741.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 湖南航天远望科技有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑分析的地理大数据空间潜模式分析方法，包括步骤：获取城市路网数据，得到街道网络图；使用城市交通网络统计指标、规则度特征和拓扑特征对所述街道网络图进行特征描述；计算拓扑特征之间的基尼系数；使用规则度特征将城市划分为单纯形；使用拓扑映射器作为特征的拓扑结构可视化工具，对单纯形进行识别并转换为由复形，将复形聚类成组；将聚类后的城市与对应城市的经济发展指标相结合进行相关性分析。本发明所提取的结构从整体上反映了各个城市路网的规则性，发现了潜在子结构，结合城市GDP总量信息，发现其结构划分与城市经济水平和地理区位因素相关。
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公开(公告)号：CN103065296A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210544618.5
申请日：2012-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘特征的高分辨率遥感影像居民区提取方法，包括以下步骤：步骤1：影像预处理；步骤2：边缘特征提取；步骤3：构建空间投票矩阵；步骤4：Ostu阈值分割步骤；采用Ostu阈值分割方法获取居民区投票值与非居民区投票值的自适应分割阈值，并根据该自适应分割阈值对空间投票矩阵进行二值化分割，得到影像中居民区和非居民区；该发明以边缘特征密度为度量标准，利用高斯函数建立空间投票矩阵，将空间距离转化投票值，以空间投票机制提取高分辨遥感影像上的居民区，有效地解决了居民区提取中自动化程度和提取精度有限的技术缺陷，适用于高分辨率遥感影像分析和处理。
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