一种基于VVC中自适应运动矢量精度的快速方法及装置

    公开(公告)号:CN113242427B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202110398165.9

    申请日:2021-04-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于VVC中自适应运动矢量精度的快速方法及装置,方法包括:获取编码单元于普通AMVR过程的1/4精度CME的最优MV水平分量和最优MV垂直分量;当编码单元于Affine AMVR过程遍历至1/16精度,且1/4精度CME的最优MV水平分量等于0,则在细化搜索CPMV的周围八个点时,仅插值垂直方向的1/16像素点;或者垂直分量等于0也是同理,仅插值水平方向的1/16像素点。本发明简化了1/16精度的仿射运动估计,减少Affine AMVR的计算复杂度,提高了VVC编码效率,提升了编码器性能。本发明还能够有效的跳过1精度、4精度以及1/2精度的普通运动估计以及有条件的跳过1精度仿射运动估计,可以降低编码的时间复杂度,能够有效的提升编码器的效率,可以方便地投入实际应用。

    一种视频编解码方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113242426B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110369008.5

    申请日:2021-04-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种视频编解码方法、设备和存储介质,包括:在编码端应用DBF滤波和/或SAO滤波,对于所述DBF滤波,根据编码单位的深度,对所述深度小于深度阈值的编码单位,跳过其DBF滤波;对于所述SAO滤波,根据编码单位的原始图像数据与做SAO之前的重构数据的差值,对差值小于差值阈值的编码单位,不进行SAO滤波;在解码端进行解码和后处理。该方法在保证解码视频质量损失较小的情况下,可大大缩减计算时间,有效降低编解码的计算复杂度。

    一种视频编解码方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113242426A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110369008.5

    申请日:2021-04-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种视频编解码方法、设备和存储介质,包括:在编码端应用DBF滤波和/或SAO滤波,对于所述DBF滤波,根据编码单位的深度,对所述深度小于深度阈值的编码单位,跳过其DBF滤波;对于所述SAO滤波,根据编码单位的原始图像数据与做SAO之前的重构数据的差值,对差值小于差值阈值的编码单位,不进行SAO滤波;在解码端进行解码和后处理。该方法在保证解码视频质量损失较小的情况下,可大大缩减计算时间,有效降低编解码的计算复杂度。

    基于预选层的多变换核快速跳过算法

    公开(公告)号:CN111355955A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010150028.9

    申请日:2020-03-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于预选层的多变换核快速跳过算法,包括以下步骤:S1、对传入的视频执行第一遍编码流程;S2、使用选择MTS标志位0时的变换核执行变换模块,将变换之后的值执行量化、反量化、反变换操作,得到重构像素值;S3、计算使用该变换核时的R-Dcost值;S4、按次序使用选择MTS标志位为1的MTS变换核,重复N次,将变换之后的值执行量化、反量化、反变换操作,得到重构像素值,选择R-Dcost值最小的变换核作为最优的变换核;S5、完成第一遍编码,产生最优划分,开始第二遍编码;S6、循环遍历所有的CU块,直到第二遍编码完成。本方案能够实现在质量损失不大的条件下,极大的降低编码器的运算成本,增加其实用性。

    视频会议场景下基于ROI区域的后处理加速方法

    公开(公告)号:CN113242428B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202110406286.3

    申请日:2021-04-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种视频会议场景下基于ROI区域的后处理加速方法,包括:若当前帧为第一帧,对视频的第一帧进行人脸识别处理得到人脸区域;将所述人脸区域进行扩展以得到ROI区域,对所述ROI区域进行图像质量增强;若当前帧不为第一帧,获取所述当前帧在前一帧的所述ROI区域内的运动矢量信息,根据所述运动矢量信息在所述当前帧对所述ROI区域进行位移,对位移后的所述ROI区域进行图像质量增强。针对视频会议场景的特点,借助人脸识别网络与视频编解码过程得到的运动矢量信息获取ROI区域,然后对此ROI区域进行后处理,输入质量增强网络就可以实现视频的部分增强,提升了后处理的运算效率,从而减少后处理的算法耗时。

    一种基于帧分类的视频后处理优化方法及装置

    公开(公告)号:CN112954350B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202110328060.6

    申请日:2021-03-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于帧分类的视频后处理优化方法及装置,本发明首先会标记待增强视频中所有的较优帧,将待增强视频分为较优帧和普通帧,其中较优帧用于表征待增强视频所有帧中质量较好的帧。然后在视频后处理中,提供两种选择,第一种选择是直接选择跳过所标记的所有较优帧的质量增强处理,选择不对此类帧进行质量增强,从而能够在损失较小的情况下有效缩减运算所需时间;第二种选择是先判断是否对当前的较优帧进行质量增强,若进行处理,则使用两个不同的增强模型分别对当前的较优帧和普通帧进行处理,对不同帧类型采用不同的增强模型,从而提高质量增强效果,并且能够在损失较小的情况下减少运算消耗的时间。

    一种基于VVC中自适应运动矢量精度的快速方法及装置

    公开(公告)号:CN113242427A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110398165.9

    申请日:2021-04-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于VVC中自适应运动矢量精度的快速方法及装置,方法包括:获取编码单元于普通AMVR过程的1/4精度CME的最优MV水平分量和最优MV垂直分量;当编码单元于Affine AMVR过程遍历至1/16精度,且1/4精度CME的最优MV水平分量等于0,则在细化搜索CPMV的周围八个点时,仅插值垂直方向的1/16像素点;或者垂直分量等于0也是同理,仅插值水平方向的1/16像素点。本发明简化了1/16精度的仿射运动估计,减少Affine AMVR的计算复杂度,提高了VVC编码效率,提升了编码器性能。本发明还能够有效的跳过1精度、4精度以及1/2精度的普通运动估计以及有条件的跳过1精度仿射运动估计,可以降低编码的时间复杂度,能够有效的提升编码器的效率,可以方便地投入实际应用。

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