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公开(公告)号：CN113242428A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110406286.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/139 , H04N19/154 , H04N19/167 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频会议场景下基于ROI区域的后处理加速方法，包括：若当前帧为第一帧，对视频的第一帧进行人脸识别处理得到人脸区域；将所述人脸区域进行扩展以得到ROI区域，对所述ROI区域进行图像质量增强；若当前帧不为第一帧，获取所述当前帧在前一帧的所述ROI区域内的运动矢量信息，根据所述运动矢量信息在所述当前帧对所述ROI区域进行位移，对位移后的所述ROI区域进行图像质量增强。针对视频会议场景的特点，借助人脸识别网络与视频编解码过程得到的运动矢量信息获取ROI区域，然后对此ROI区域进行后处理，输入质量增强网络就可以实现视频的部分增强，提升了后处理的运算效率，从而减少后处理的算法耗时。
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公开(公告)号：CN113242428B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110406286.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/139 , H04N19/154 , H04N19/167 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频会议场景下基于ROI区域的后处理加速方法，包括：若当前帧为第一帧，对视频的第一帧进行人脸识别处理得到人脸区域；将所述人脸区域进行扩展以得到ROI区域，对所述ROI区域进行图像质量增强；若当前帧不为第一帧，获取所述当前帧在前一帧的所述ROI区域内的运动矢量信息，根据所述运动矢量信息在所述当前帧对所述ROI区域进行位移，对位移后的所述ROI区域进行图像质量增强。针对视频会议场景的特点，借助人脸识别网络与视频编解码过程得到的运动矢量信息获取ROI区域，然后对此ROI区域进行后处理，输入质量增强网络就可以实现视频的部分增强，提升了后处理的运算效率，从而减少后处理的算法耗时。
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公开(公告)号：CN112954350B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110328060.6
申请日：2021-03-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种基于帧分类的视频后处理优化方法及装置，本发明首先会标记待增强视频中所有的较优帧，将待增强视频分为较优帧和普通帧，其中较优帧用于表征待增强视频所有帧中质量较好的帧。然后在视频后处理中，提供两种选择，第一种选择是直接选择跳过所标记的所有较优帧的质量增强处理，选择不对此类帧进行质量增强，从而能够在损失较小的情况下有效缩减运算所需时间；第二种选择是先判断是否对当前的较优帧进行质量增强，若进行处理，则使用两个不同的增强模型分别对当前的较优帧和普通帧进行处理，对不同帧类型采用不同的增强模型，从而提高质量增强效果，并且能够在损失较小的情况下减少运算消耗的时间。
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公开(公告)号：CN112954350A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110328060.6
申请日：2021-03-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种基于帧分类的视频后处理优化方法及装置，本发明首先会标记待增强视频中所有的较优帧，将待增强视频分为较优帧和普通帧，其中较优帧用于表征待增强视频所有帧中质量较好的帧。然后在视频后处理中，提供两种选择，第一种选择是直接选择跳过所标记的所有较优帧的质量增强处理，选择不对此类帧进行质量增强，从而能够在损失较小的情况下有效缩减运算所需时间；第二种选择是先判断是否对当前的较优帧进行质量增强，若进行处理，则使用两个不同的增强模型分别对当前的较优帧和普通帧进行处理，对不同帧类型采用不同的增强模型，从而提高质量增强效果，并且能够在损失较小的情况下减少运算消耗的时间。
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