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公开(公告)号：CN111212432A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811390301.4
申请日：2018-11-21
Applicant: 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种定位伪基站的方法、装置、设备和介质。该方法包括：解析文件传输协议FTP服务器中的多条无线链路失败RLF异常事件文件，得到发生RLF异常事件的多个异常信息记录文件；确定包括非正常编码范围的小区标识ECI的异常信息记录文件中的用户经度和用户纬度；根据多个异常信息记录文件，将预设区域内的多个用户经度和多个用户纬度进行聚类处理，得到聚类中心点，根据聚类中心点确定伪基站的位置。根据本发明实施例提供的方法、装置、设备和介质，能够实现在定位伪基站的过程中处理更少的数据信息且更加精准以及高效的定位伪基站的位置。
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公开(公告)号：CN111212432B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811390301.4
申请日：2018-11-21
Applicant: 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/122 , H04W64/00 , H04L67/06
Abstract: 本申请公开了一种定位伪基站的方法、装置、设备和介质。该方法包括：解析文件传输协议FTP服务器中的多条无线链路失败RLF异常事件文件，得到发生RLF异常事件的多个异常信息记录文件；确定包括非正常编码范围的小区标识ECI的异常信息记录文件中的用户经度和用户纬度；根据多个异常信息记录文件，将预设区域内的多个用户经度和多个用户纬度进行聚类处理，得到聚类中心点，根据聚类中心点确定伪基站的位置。根据本发明实施例提供的方法、装置、设备和介质，能够实现在定位伪基站的过程中处理更少的数据信息且更加精准以及高效的定位伪基站的位置。
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公开(公告)号：CN117998030A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211358576.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种远程驾驶的视频数据处理方法、装置、设备和存储介质，方法包括：第一设备基于通信网络获得第二设备传输的第一视频数据，以及基于所述第一视频数据获得第二视频数据；其中，所述第二视频数据至少包括所述第一视频数据中当前帧对应的至少一帧预测帧；根据所述通信网络的网络状态信息，对所述第一视频数据和所述第二视频数据进行融合，输出融合后的视频数据。本发明可解决远程驾驶中视频数据传输延迟或不流畅的问题。
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公开(公告)号：CN114449574B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011198147.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基站节能方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该基站节能方法，包括：采集每个测量报告采样点的源小区参考信号接收功率和邻小区参考信号接收功率；基于源小区参考信号接收功率和邻小区参考信号接收功率，确定基础覆盖层小区列表和容量层小区列表；采集基础覆盖层小区列表和容量层小区列表中各个小区及其邻区的物理资源块负荷统计数据，确定各个小区及其邻区的物理资源块利用率；在确定物理资源块利用率低于预设的第一物理资源块利用率门限的情况下，执行容量层小区列表向基础覆盖层小区列表的用户迁移操作。根据本申请实施例，能够更加针对性地进行基站节能。
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公开(公告)号：CN112836843B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201911168434.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基站退服告警预测方法及装置，所述方法包括：获取基站特征数据和基站所在区域的天气信息数据；输入所述基站特征数据和所述天气信息数据至预设基站退服告警预测模型，并将所述预设基站退服告警预测模型的输出结果作为基站退服告警预测结果；其中，所述预设基站退服告警预测模型采用提取所述基站特征数据和所述天气信息数据的样本数据训练循环神经网络得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基站退服告警预测方法及装置，能够提前、准确、高效地进行基站退服告警预测，进而提升网络运维的效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436713A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210789452.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/50 , G06F16/332 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种工单处理方法及装置，属于工单处理领域，能够解决相关技术中无法对工单所反映出的问题及时提供较优解决方案的问题。所述方法包括：获取目标工单，其中所述目标工单的预设字段用于指示所述目标工单的工单意图；基于方案推荐模型，确定所述工单意图对应的目标解决方案；其中，所述方案推荐模型由样本数据训练得到，所述样本数据包括样本工单的工单意图识别结果和所述样本工单对应的历史解决策略。
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公开(公告)号：CN117353906A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311257252.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移系统集成有限公司
Abstract: 本申请公开了一种保密通信处理方法、装置、第一设备和存储介质，保密通信方法应用于第一设备，该方法包括：向第二设备发送第一消息；其中，第一消息中包括第三设备相关的标识信息；接收第二设备发送的第二消息；其中，第二消息中包括第一密钥；基于第一密钥、第三设备相关的标识信息和随机数，生成第二密钥；将第二密钥发送给第三设备；基于第二密钥与第三设备进行保密通信。
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公开(公告)号：CN113379176B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010158291.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/30 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06N20/00
Abstract: 异常数据，根据集成学习能够整体上提高检测模本发明实施例提供一种电信网络异常数据 型泛化能力的特征，从而提高了电信网络异常数检测方法、装置、设备和可读存储介质，其中方法 据检测的准确性。包括：获取电信网络中待检测小区对应的网络特征数据；将网络场景相同的待检测小区对应的网络特征数据输入电信网络异常数据检测模型，得到所述电信网络的异常检测结果；其中，电信网络异常数据检测模型由多个基学习器组成；所述基学习器是以网络场景相同的小区对应的网络特征数据为训练样本进行训练得到。本发明实施(56)对比文件Ryota Hinami等.Joint Detection andRecounting of Abnormal Events by LearningDeep Generic Knowledge.2017 IEEEinternational Conference on ComputerVision(ICCV).2017,3639-3647.张志平.基于集成方法的异常点检测.信息与电脑（理论版）.2019,第31卷(第20期),48-49.许振等.基于聚类的兴趣区域间异常轨迹并行检测算法.南京师大学报（自然科学版）.2019,第42卷(第1期),59-64.
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公开(公告)号：CN117056439A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210488254.7
申请日：2022-05-06
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种远程驾驶场景显示方法及装置、终端，属于无线通信技术领域，所述远程驾驶场景显示方法包括：获取地理信息数据包，地理信息数据包包括至少一个标注信息；根据驾驶车辆的实时位置信息，确定地理数据包中位于驾驶车辆的目标视野区域范围内的目标标注信息；获取驾驶车辆的目标视野区域的实时画面，将目标标注信息叠加到实时画面中，生成远程驾驶场景画面。本发明中，通过获取包含标注信息的地理信息数据包，在获取驾驶车辆的目标视野区域的实时画面时，在地理信息数据包中找出位于目标视野区域的目标标注信息，并将其叠加显示到实时画面中，可以直观地给远程驾驶员呈现标注信息对应的地理环境信息，提升远程驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN111356147B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201811479884.8
申请日：2018-12-05
Applicant: 中国移动通信集团广西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/10 , H04W4/02 , H04W4/33 , H04L41/0677
Abstract: 本发明公开了一种室分小区故障定位方法及装置，通过获取室分小区内的至少一个常驻用户在室分小区所处的位置信息以及常驻用户使用的终端设备上报的信号参数信息，该位置信息包括常驻用户所处的楼宇信息、楼层信息、以及楼层方位信息，并依据常驻用户使用的终端设备上报的信号参数信息以及常驻用户的位置信息，进行室分小区故障定位，从而无需大量人力去现场测量定位，提高了室分小区的故障定位准确率以及故障排查的效率，进而提升了用户体验。
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