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公开(公告)号：CN114563473A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210156361.X
申请日：2022-02-21
Applicant: 中国船级社实业有限公司
Inventor： 钱忠义
Abstract: 本发明公开了一种针对相控阵超声未熔合缺陷的特征提取与识别方法，以奥林巴斯检测设备为主要对象，用相控阵超声数据的解析与存储算法、数据重构算法以及三维成像算法，使焊缝区域以及相应缺陷以三维图像形式呈现，并提取距离坡口的长度和夹角的数据作为特征参数，用支持向量机算法进行学习；本发明的有益效果是：特征值更易获取，针对未熔合缺陷的形态特征定义特征值，无需小波分解、时频变换等变换方法，效率更高；所需样本更少，针对焊缝相控阵超声目前还没有统一的公开数据集，同时焊缝所需训练样本实际上较难获得，因此选取SVM算法进行缺陷识别；准确率更高，所选特征值更具针对性，对未熔合缺陷的识别结果相比于其他文献中的准确率更高。
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公开(公告)号：CN114563473B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210156361.X
申请日：2022-02-21
Applicant: 中国船级社实业有限公司
Inventor： 钱忠义
Abstract: 本发明公开了一种针对相控阵超声未熔合缺陷的特征提取与识别方法，以奥林巴斯检测设备为主要对象，用相控阵超声数据的解析与存储算法、数据重构算法以及三维成像算法，使焊缝区域以及相应缺陷以三维图像形式呈现，并提取距离坡口的长度和夹角的数据作为特征参数，用支持向量机算法进行学习；本发明的有益效果是：特征值更易获取，针对未熔合缺陷的形态特征定义特征值，无需小波分解、时频变换等变换方法，效率更高；所需样本更少，针对焊缝相控阵超声目前还没有统一的公开数据集，同时焊缝所需训练样本实际上较难获得，因此选取SVM算法进行缺陷识别；准确率更高，所选特征值更具针对性，对未熔合缺陷的识别结果相比于其他文献中的准确率更高。
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公开(公告)号：CN115575494A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211161228.X
申请日：2022-09-22
Applicant: 中国船级社实业有限公司
Abstract: 本发明涉及涂层厚度在600μm内焊缝超声检测灵敏度补偿方法，包括以下步骤：获取带有600μm内涂层厚度的工件测量结果，其中，所述测量结果为对工件进行相控阵超声检测得到的缺陷长度，缺陷深度和缺陷最高回波高度；获取缺陷数据；其中，所述缺陷数据根据关系曲线对所述测量结果进行补偿获得，所述关系曲线为：Y＝3.0514ln(X)+13.964；所述缺陷数据包括缺陷长度，缺陷高度，和最高回波高度，其中，X为涂层厚度与标准反射体直径的比值，Y为对应不同X值的灵敏度补偿量，其优点在于，在进行带涂层工件的缺陷检测时，无需额外的测试，无需针对现场条件做专用试块，因此当现场涂层厚度变化时，亦无需改变专用试块的涂层，大大的提高了缺陷检测的效率。
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