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公开(公告)号：CN118397420A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410864924.X
申请日：2024-07-01
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像目标识别方法，包括：获取待识别图像并输入到预先训练好的能够持续学习的图像目标识别模型中，图像目标识别模型对待识别图像中的目标进行识别，输出图像目标识别结果；图像目标识别模型包括多个能够新增目标感知模块的多分支感知模块，每个多分支感知模块均包括多个同类型的目标感知模块，且每个多分支感知模块对应的多个目标感知模块均通过正反馈循环的方式对待识别图像中的目标进行感知，以及每个多分支感知模块中新增的同类型的目标感知模块是利用对应的多分支感知模块中其他的目标感知模块均判别错误的训练样本进行训练后得到的，从而能够解决现有技术中存在着的“灾难性遗忘”问题。
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公开(公告)号：CN108573472B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201810365927.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种利用最小熵判断视觉感知饱和的图像自适应缩小方法，包括以下步骤：1)利用不同缩小倍数Ki，通过对原图像下采样，构造出多个缩小图Ii；2)分别对Ii用显著点预测算法计算显著图Si，其中显著度值大于平均值的像素点作为注视点；3)注视点形成注视区域，求出该区域质心；统计距质心点不同距离范围的注视点频数；4)计算各缩小图像中，由注视点与质心距离生成的熵值Ei；5)比较不同缩小倍数Ki下的Ei，其最小值对应的Ki是最佳图像缩小倍数。本发明引入熵值并利用人类视觉机制自动选择合适的图像缩小尺度，从而降低数据量、提高算法性能。
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公开(公告)号：CN112869755A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110066103.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种基于蝶腭神经节刺激的脑电信号特征提取方法，包括以下步骤：步骤1：利用超声波通过两侧鼻翼实现对蝶腭神经的刺激；步骤2：在头皮上放置脑电采集电极，利用脑电采集装置记录不同蝶腭神经节刺激阶段的脑电信号；步骤3：进行脑电信号预处理操作，对经预处理后的脑电信号进行脑电相对功率特征提取和脑电有效连接特征提取；步骤4：根据所述脑电相对功率特征和脑电有效连接特征评估超声波对蝶腭神经的刺激效果。
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公开(公告)号：CN112465058A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011427610.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种改进GoogLeNet神经网络下多模态医学图像分类方法，对基于双模态影像MRI、PET生物特征进行训练提取特征并分类，在GoogLeNet模型的基础上进行修改，保持模型深度和宽度的前提下，提高网络特征提取性能，也更充分适应医学影像固有高维属性；由于双模态医学影像数据量的局限性，发明采用数据扩增方法，扩大数据样本数量，有效防止由于样本量的局限所带来的过拟合问题。最后通过双模态影像的分类结果，结合皮尔逊积矩相关系数PPMCC，以及临床评估数据MMSE表和CDR表来对NC、MCI、SMCI、PMCI以及AD阶段进行综合分类评估并分析出ROC曲线。本发明提高了分类效率和精度。
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公开(公告)号：CN107831462A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711005458.6
申请日：2017-10-24
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01R33/385 , G06F17/50
CPC classification number: G01R33/385 , G06F17/5009 , G06F2217/06
Abstract: 本发明公开了一种基于0-1整数规划的纵向梯度线圈，本发明针对分离绕线方法存在的问题，基于一种纵向梯度线圈设计的0-1整数规划方法。此方法将线圈所在的区域划分为若干一维网格，取网格的中心为待求电流圆环的位置。给定圆环线圈的电流I，如果某处电流圆环对磁场有贡献，则变量为1，电流为1*I，无贡献则变量为0，电流为0。该方法计算简单直接，可以以线圈电感最小或者使用材料最小为目标，可容易实现很好的梯度磁场线性度，并且可以方便的施加线圈间距的约束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114847926A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210491067.4
申请日：2022-05-07
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的肺功能呼吸检测方法。现有固定阈值方法对提高呼吸检测的准确率和鲁棒性存在局限。本发明对呼吸流量数据进行卷积平滑滤波滤除呼吸信号噪声；对平滑后的呼吸流量数据进行零交叉检测获得潜在的呼吸开始和结束点；对平滑后的呼吸流量信号求一阶导数峰值并标准化；对一阶导数峰值根据时间间隔分析呼吸模式，将呼吸模式分为快速呼吸、正常呼吸、慢速呼吸3种类型；根据每个呼吸模式的不同自适应的调整时间间隔阈值Tn，根据Tn来筛选潜在的呼吸开始和结束点获得呼吸起始和结束点完成呼吸检测。本发明根据患者自身呼吸特性和呼吸状态可自适应改变呼吸阈值，增加了肺功能呼吸检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109946630A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910264419.0
申请日：2019-03-27
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01R33/385
Abstract: 本发明公开了一种最小化最大温度值的盘式梯度线圈设计方法，包括以下步骤：1)构建盘式梯度线圈模型；2)得到热方程；3)分别获得热传导热传递系数、对流热传递系数和辐射热传递系数，以得到总的热传递系数ht；4)对方程进行傅里叶分析，得到在极坐标系下，T*在点(r，θ)的温度表达式；5)最小化最大温度值的盘式梯度线圈。本发明通过最小化最大温度值设计了梯度线圈，降低了线圈的最大温度值，改善了梯度线圈的成像性能。
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公开(公告)号：CN118430575B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410889363.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及语音识别与人工智能技术领域，尤其涉及一种用于判别咳嗽音的多分支模型系统的持续学习方法，包括：对待判别音频数据进行频谱分析，生成待判别音频数据的梅尔倒谱图；将梅尔倒谱图输入到能够扩展分支的多分支模型系统中，以得到最终的用于表示待判别音频数据是否为咳嗽音的二分类结果；其中，多分支模型系统包括n个并联的分支，并且n个并联的分支中每个分支均包括咳嗽音感知模型，其中，第n个分支中的咳嗽音感知模型是利用前n‑1个分支中的咳嗽音感知模型均判别错误的训练样本数据进行训练后得到的，从而能够解决现有技术中存在着的“遗忘”的问题。
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公开(公告)号：CN108802645B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810810488.2
申请日：2018-07-14
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01R33/385
Abstract: 本发明公开了一种基于0‑1整数规划的永磁型纵向梯度线圈设计方法，本发明针对分离绕线方法存在的问题，提出一种纵向梯度线圈设计的0‑1整数规划方法。此方法将线圈所在的区域划分为若干一维网格，取网格的中心为待求电流圆环的半径。给定圆环线圈的电流I，如果某处电流圆环对磁场有贡献，则变量为1，电流为1*I，无贡献则变量为0，电流为0。该方法计算简单直接，可以以线圈电感最小或者使用材料最小为目标，可容易实现很好的梯度磁场线性度，并且可以方便的施加线圈间距的约束。
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公开(公告)号：CN118397420B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410864924.X
申请日：2024-07-01
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像目标识别方法，包括：获取待识别图像并输入到预先训练好的能够持续学习的图像目标识别模型中，图像目标识别模型对待识别图像中的目标进行识别，输出图像目标识别结果；图像目标识别模型包括多个能够新增目标感知模块的多分支感知模块，每个多分支感知模块均包括多个同类型的目标感知模块，且每个多分支感知模块对应的多个目标感知模块均通过正反馈循环的方式对待识别图像中的目标进行感知，以及每个多分支感知模块中新增的同类型的目标感知模块是利用对应的多分支感知模块中其他的目标感知模块均判别错误的训练样本进行训练后得到的，从而能够解决现有技术中存在着的“灾难性遗忘”问题。
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