公开(公告)号：CN115205739A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210788338.2

申请日：2022-07-06

Applicant: 中山大学·深圳 ,  中山大学

Inventor： 金枝 ,  罗经周 ,  王晨曦 ,  伍鸿俊 ,  齐浩然 ,  黎以宁

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/34 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的低光照视频行为识别方法及系统，方法包括：获取正常光照源视频和低光照源视频；分别进行像素级别域适应、弱增广和帧混合处理得到第一视频序列和第二视频序列；将第一视频序列和第二视频序列作为模型输入，使用真实标签来约束第一视频序列的模型预测结果；对正常光照源视频中提取的特征和低光照源视频中提取的特征进行特征级别域适应；对弱增广和帧混合处理后的视频序列的预测结果进行一致性训练，得到目标模型；将待识别视频序列输入目标模型，生成待识别视频序列对应的预测标签结果。本发明的识别准确率高，能够有效提升在正常光照视频与低光照视频之间的鲁棒泛化能力，可广泛应用于人工智能技术领域。

公开(公告)号：CN115205739B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202210788338.2

申请日：2022-07-06

Applicant: 中山大学·深圳 ,  中山大学

Inventor： 金枝 ,  罗经周 ,  王晨曦 ,  伍鸿俊 ,  齐浩然 ,  黎以宁

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/34 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的低光照视频行为识别方法及系统，方法包括：获取正常光照源视频和低光照源视频；分别进行像素级别域适应、弱增广和帧混合处理得到第一视频序列和第二视频序列；将第一视频序列和第二视频序列作为模型输入，使用真实标签来约束第一视频序列的模型预测结果；对正常光照源视频中提取的特征和低光照源视频中提取的特征进行特征级别域适应；对弱增广和帧混合处理后的视频序列的预测结果进行一致性训练，得到目标模型；将待识别视频序列输入目标模型，生成待识别视频序列对应的预测标签结果。本发明的识别准确率高，能够有效提升在正常光照视频与低光(56)对比文件M. Esat Kalfaoglu et al.Late TemporalModeling in 3D CNN Architectures withBERT for Action Recognition《.arXiv:2008.01232v3》.2020,第1-19页.

公开(公告)号：CN117495748A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311525505.5

申请日：2023-11-15

Applicant: 中山大学

Inventor： 金枝 ,  伍鸿俊 ,  王晨曦

IPC: G06T5/90 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于信息分治的图像增强方法、计算机装置和存储介质，本发明包括将待处理图像分解成多个图像块，使用基于图像块灰度共生矩阵熵的图像块分类算法，分别对各图像块进行分类，获得类别标签，基于早退机制，分别根据各类别标签对各图像块进行增强，获得各图像块各自对应的增强特征信息，基于特征跳跃连接，对各增强特征信息进行聚合，获得增强结果图像等步骤。本发明使用信息分治策略，通过使用基于灰度共生矩阵熵的图像块分类算法，根据图像块信息量将其分为多类，并在早退机制的引导下，使用不同复杂度的网络结构对不同信息量的图像块进行对应增强，实现拥有良好的性能的同时保证了模型的低计算量。本发明应用于图像处理技术领域。

公开(公告)号：CN107522700B

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201710658952.6

申请日：2017-08-03

Applicant: 中山大学

Inventor： 黄志纾 ,  谭嘉恒 ,  王玉青 ,  王晨曦

IPC: C07D487/04 ,  A61K31/519 ,  A61K31/5377 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明公开了一种喹唑啉酮与α，β‑不饱和酮轭合衍生物，所述喹唑啉酮与α，β‑不饱和酮轭合衍生物的结构式如式(I)或式(II)所示：其中，R1为氢、胺基、取代胺基、五元或六元杂环基；R2为氢、苯基、取代苯基、苯并杂环化合物；取代基选自C1‑5烷基、C1‑8烷氧基、卤基、苯基、胺基、五元或六元杂环基。本发明提供的喹唑啉酮与α,β‑不饱和酮轭合衍生物可以有效抑制多种肿瘤细胞的生长，并能够显著抑制原癌基因c‑MYC的转录和表达，在制备抗肿瘤药物上有着广阔的应用空间。

公开(公告)号：CN110590681A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910942726.X

申请日：2019-09-30

Applicant: 中山大学

Inventor： 黄志纾 ,  陈硕斌 ,  王晨曦 ,  涂嘉莉 ,  张子林

IPC: C07D239/90 ,  A61P35/00 ,  A61P35/02 ,  A61K31/517

Abstract: 本发明公开了一种新型喹唑啉酮类化合物及其制备方法和应用。所述化合物的结构如式Ⅰ所示；其中，R1为氢、卤素、C1～4烷基、C1～4烷氧基、C1～4卤代烷基、C1～6胺基取代烷基、胺基或烷胺基；R2为氢、C1～4烷基或C1～4卤代烷基；R3为氢、卤素、羟基、硝基、C1～4烷基或C1～4卤代烷基中的一种或多种。本发明所述新型喹唑啉酮类化合物的结构新型，对于多种肿瘤细胞具有很好的抑制作用，并与BLM蛋白有较强的选择性，结合能力强，能够显著诱导DNA损伤，而对正常细胞毒性较小，在制备抗肿瘤药物上有着广阔的应用空间。

公开(公告)号：CN110590681B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201910942726.X

申请日：2019-09-30

Applicant: 中山大学

Inventor： 黄志纾 ,  陈硕斌 ,  王晨曦 ,  涂嘉莉 ,  张子林

IPC: C07D239/90 ,  A61P35/00 ,  A61P35/02 ,  A61K31/517

Abstract: 本发明公开了一种新型喹唑啉酮类化合物及其制备方法和应用。所述化合物的结构如式Ⅰ所示；其中，R1为氢、卤素、C1～4烷基、C1～4烷氧基、C1～4卤代烷基、C1～6胺基取代烷基、胺基或烷胺基；R2为氢、C1～4烷基或C1～4卤代烷基；R3为氢、卤素、羟基、硝基、C1～4烷基或C1～4卤代烷基中的一种或多种。本发明所述新型喹唑啉酮类化合物的结构新型，对于多种肿瘤细胞具有很好的抑制作用，并与BLM蛋白有较强的选择性，结合能力强，能够显著诱导DNA损伤，而对正常细胞毒性较小，在制备抗肿瘤药物上有着广阔的应用空间。

公开(公告)号：CN107522700A

公开(公告)日：2017-12-29

申请号：CN201710658952.6

申请日：2017-08-03

Applicant: 中山大学

Inventor： 黄志纾 ,  谭嘉恒 ,  王玉青 ,  王晨曦

IPC: C07D487/04 ,  A61K31/519 ,  A61K31/5377 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明公开了一种喹唑啉酮与α，β-不饱和酮轭合衍生物，所述喹唑啉酮与α，β-不饱和酮轭合衍生物的结构式如式(I)或式(II)所示：其中，R1为氢、胺基、取代胺基、五元或六元杂环基；R2为氢、苯基、取代苯基、苯并杂环化合物；取代基选自C1-5烷基、C1-8烷氧基、卤基、苯基、胺基、五元或六元杂环基。本发明提供的喹唑啉酮与α,β-不饱和酮轭合衍生物可以有效抑制多种肿瘤细胞的生长，并能够显著抑制原癌基因c-MYC的转录和表达，在制备抗肿瘤药物上有着广阔的应用空间。

公开(公告)号：CN220163963U

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202321405934.4

申请日：2023-06-05

Applicant: 中山大学附属第一医院

Inventor： 詹慧旦 ,  黄新瑶 ,  陈莹 ,  王晨曦

IPC: B62B3/10

Abstract: 本实用新型提供了一种氧气瓶转运架，包括支撑架和设置于支撑架下方的车轮，所述支撑架设置有用于氧气瓶放置的底座、两根设置于底座同一侧两端的支撑柱、设置支撑柱间的第一支撑杆、设置支撑柱间的第二支撑杆和设置支撑柱上端的推杆，所述第一支撑杆、第二支撑杆和推杆由下至上依次设置，所述支撑柱下端和支撑柱中部分别设置有用于夹紧氧气瓶进行固定的夹紧装置，所述第二支撑杆上垂直设置有放置杆，所述放置杆上可拆卸的设置有用于对氧气瓶仪表进行保护的保护罩结构。通过本实用新型能够有效提高固定效果及安全性。