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公开(公告)号：CN113936247B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111110065.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统。数据服务器用于存储并管理流线感知数据、客流检测数据、客流辨识数据和车站客流基础数据；流线感知服务器用于基于车站客流基础数据进行车站物理流线、常态客流流线和特殊客流流线感知操作，将获得的流线感知结果传输给客流检测服务器和数据服务器；客流检测服务器用于基于流线感知结果进行多流向速度、多态密度、多流向流量检测，以及固定与非固定队首排队检测，将获得的客流检测结果传输给客流状态辨识服务器；客流状态辨识服务器用于基于客流检测结果进行车站关键区域的拥挤状态和异常客流识别处理，获得拥挤状态和异常客流识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113935595B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111143735.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通路网高峰大客流疏导系统。包括数据管理服务器，用于进行路网、客流和疏导相关的数据存储和维护；客流拥堵辨识服务器，用于以线网结构和列车运行计划为基本约束，根据客流随机发生和路网转移的蒙特卡洛仿真，计算大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别；疏导范围计算服务器，用于根据大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别，计算满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合；客流疏导服务器，用于根据满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合，以及客流疏导的设置信息通过强化学习进行客流疏导方案的计算。本发明为城市轨道交通路网的拥堵辨识和协同疏导提供技术支持，提高路网运营服务水平和乘客安全提供支撑。
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公开(公告)号：CN113936247A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111110065.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统。数据服务器用于存储并管理流线感知数据、客流检测数据、客流辨识数据和车站客流基础数据；流线感知服务器用于基于车站客流基础数据进行车站物理流线、常态客流流线和特殊客流流线感知操作，将获得的流线感知结果传输给客流检测服务器和数据服务器；客流检测服务器用于基于流线感知结果进行多流向速度、多态密度、多流向流量检测，以及固定与非固定队首排队检测，将获得的客流检测结果传输给客流状态辨识服务器；客流状态辨识服务器用于基于客流检测结果进行车站关键区域的拥挤状态和异常客流识别处理，获得拥挤状态和异常客流识别结果。
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公开(公告)号：CN113935595A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111143735.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通路网高峰大客流疏导系统。包括数据管理服务器，用于进行路网、客流和疏导相关的数据存储和维护；客流拥堵辨识服务器，用于以线网结构和列车运行计划为基本约束，根据客流随机发生和路网转移的蒙特卡洛仿真，计算大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别；疏导范围计算服务器，用于根据大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别，计算满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合；客流疏导服务器，用于根据满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合，以及客流疏导的设置信息通过强化学习进行客流疏导方案的计算。本发明为城市轨道交通路网的拥堵辨识和协同疏导提供技术支持，提高路网运营服务水平和乘客安全提供支撑。
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公开(公告)号：CN115688971A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211163621.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种列车延误下的线网客流控制与列车调整协同优化方法。该方法包括：获取列车延误发生的时间、位置和时长特征，进行铁路线网延误场景的聚类迭代，随机生成延误场景；构建铁路线网客流控制离线模型，利用延误场景对铁路线网客流控制离线模型进行进站离线强化学习训练，得到优化后的铁路线网客流控制离线模型；根据实际延误发生场景生成在线训练环境，利用在线训练环境对所述优化后的铁路线网客流控制离线模型进行强化学习的在线训练，得到铁路线网客流控制与运行调整协同优化方案。本发明能够在列车发生不确定性延误时，在路网层面上考虑乘客行为与列车运行计划，给出客流控制与列车运行具体方案，提升路网运营服务水平。
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公开(公告)号：CN115688971B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211163621.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种列车延误下的线网客流控制与列车调整协同优化方法。该方法包括：获取列车延误发生的时间、位置和时长特征，进行铁路线网延误场景的聚类迭代，随机生成延误场景；构建铁路线网客流控制离线模型，利用延误场景对铁路线网客流控制离线模型进行进站离线强化学习训练，得到优化后的铁路线网客流控制离线模型；根据实际延误发生场景生成在线训练环境，利用在线训练环境对所述优化后的铁路线网客流控制离线模型进行强化学习的在线训练，得到铁路线网客流控制与运行调整协同优化方案。本发明能够在列车发生不确定性延误时，在路网层面上考虑乘客行为与列车运行计划，给出客流控制与列车运行具体方案，提升路网运营服务水平。
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