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公开(公告)号：CN113936247B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111110065.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统。数据服务器用于存储并管理流线感知数据、客流检测数据、客流辨识数据和车站客流基础数据；流线感知服务器用于基于车站客流基础数据进行车站物理流线、常态客流流线和特殊客流流线感知操作，将获得的流线感知结果传输给客流检测服务器和数据服务器；客流检测服务器用于基于流线感知结果进行多流向速度、多态密度、多流向流量检测，以及固定与非固定队首排队检测，将获得的客流检测结果传输给客流状态辨识服务器；客流状态辨识服务器用于基于客流检测结果进行车站关键区域的拥挤状态和异常客流识别处理，获得拥挤状态和异常客流识别结果。
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公开(公告)号：CN113935595B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111143735.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通路网高峰大客流疏导系统。包括数据管理服务器，用于进行路网、客流和疏导相关的数据存储和维护；客流拥堵辨识服务器，用于以线网结构和列车运行计划为基本约束，根据客流随机发生和路网转移的蒙特卡洛仿真，计算大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别；疏导范围计算服务器，用于根据大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别，计算满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合；客流疏导服务器，用于根据满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合，以及客流疏导的设置信息通过强化学习进行客流疏导方案的计算。本发明为城市轨道交通路网的拥堵辨识和协同疏导提供技术支持，提高路网运营服务水平和乘客安全提供支撑。
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公开(公告)号：CN113761020B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110870157.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通异常大客流实时预测方法。该方法包括基于大客流发生场景的客流时空关系和所设定的关系敏感参数，构建被预测点影响客流源时空矩阵，并设置被预测点影响客流源时空矩阵中的元素值；对预测点影响客流源时空矩阵进行降维处理，得到被预测点的客流源特征；利用被预测点的实时检测客流数据计算被预测点的流量异常趋势；根据被预测点的客流源特征、流量异常趋势基于极限学习自适应预测异常场景下的城市轨道交通断面、换乘和出站异常大客流。本发明为城市轨道交通路网异常大客流的精确预测提供方法，为异常大客流组织和疏导提供技术条件，提升路网运营服务水平。
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公开(公告)号：CN113936247A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111110065.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统。数据服务器用于存储并管理流线感知数据、客流检测数据、客流辨识数据和车站客流基础数据；流线感知服务器用于基于车站客流基础数据进行车站物理流线、常态客流流线和特殊客流流线感知操作，将获得的流线感知结果传输给客流检测服务器和数据服务器；客流检测服务器用于基于流线感知结果进行多流向速度、多态密度、多流向流量检测，以及固定与非固定队首排队检测，将获得的客流检测结果传输给客流状态辨识服务器；客流状态辨识服务器用于基于客流检测结果进行车站关键区域的拥挤状态和异常客流识别处理，获得拥挤状态和异常客流识别结果。
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公开(公告)号：CN112365092A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011387181.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通路网大客流风险自适应预警系统。包括操作终端、路网大客流风险预警服务器、大客流风险因素计算服务器与大数据服务器。操作终端，用于供用户使用，根据用户的定制进行大客流风险预警的可视化表达；路网大客流风险预警服务器，调用路网大客流风险预警服务器，获得关联因素输入，根据场景和参数设置计算大客流风险，生成大客流风险预警方案；大客流风险因素计算服务器，根据历史数据进行关联因素提取和关联因素数值的计算，将计算结果提供给路网大客流风险预警服务器。本发明为城市轨道交通路网管理者提供路网大客流风险预警功能，为路网客流组织和信息发布提供依据，提高客运服务智能化水平，保障路网乘客出行安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107162057B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201710278001.6
申请日：2017-04-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: C01G39/02
Abstract: 本发明公开了一种具有优异可见光吸收性能的非化学计量钼氧化物材料，所述钼氧化物材料能吸收波长范围为300～750nm的可见光，所述钼氧化物材料为包含相含量为70～92wt.％的Mo4O11相和其它相的材料，所述其它相为MoO3相、Mo9O26相或MoO2相。本发明通过选择钼酸铵为原料直接热解还原或者先合成MoO3前驱体后再进行还原，并进一步通过对工艺条件的限定，从而成功制备得到较高Mo4O11含量的钼氧化物材料。本发明制备的钼氧化物材料相比MoO3具有优异的可见光吸光度，可实现对可见光的吸收和利用。
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公开(公告)号：CN105502488B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610070043.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: C01G23/053
Abstract: 本发明公开一种TiOx三维有序大孔材料的制备方法，包括如下步骤：S1：制备单分散小球胶体晶体模板；S2：依次将乙酸和钛酸四丁酯滴入无水乙醇中，搅拌，得到TiO2溶胶；S3：将单分散小球胶体晶体模板平铺于容器中；S4：将TiO2溶胶滴入容器中直到TiO2溶胶液面没过单分散小球胶体晶体模板上表面；单分散小球胶体晶体模板在TiO2溶胶中浸泡后减压抽滤，滤掉未填充到单分散小球胶体晶体模板孔隙中的TiO2溶胶；S5：将填充TiO2溶胶后的单分散小球胶体晶体模板烘干；然后将烘干后的孔隙中填充有TiO2的单分散小球胶体晶体模板进行煅烧，得到具有三维有序大孔结构的TiOx，其中x≤2。所述制备方法能够得到多相的TiOx(x≤2)，其中包括TiO2和TinO2n-1，n为正整数，且1≤n≤10。
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公开(公告)号：CN102441488B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110261361.8
申请日：2011-09-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: B03C1/32
Abstract: 本发明提供一种滑轨式气液界面跳汰磁分选可控装置，包括滑轨(1)、滑动装置(2)、电磁铁(3)、分选池(4)、收集池(5)和控制系统(6)；滑动装置(2)位于滑轨(1)下方并安装在滑轨(1)上，且滑动装置(2)能够沿滑轨(1)滑动，电磁铁(3)安装在滑动装置(2)下方，分选池(4)和收集池(5)位于滑轨(1)下方；控制系统(6)用于控制滑动装置(2)在分选池(4)和收集池(5)之间运动并用于控制电磁铁(3)中的电流的通断，以使收集池(5)收集电磁铁(3)从分选池(4)中分选出的磁性颗粒。应用所述装置能够实现不同粒径范围的磁性颗粒的粒径连续式分选，并且能够实现分选过程的智能化自动控制。
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公开(公告)号：CN101298034A
公开(公告)日：2008-11-05
申请号：CN200810056817.5
申请日：2008-01-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种纳米Al(OH)3球准气相法连续制备方法及装置。该方法为：将一定浓度的AlCl3·6H2O溶液雾化后，使AlCl3·6H2O溶液雾化汽与NH3气混合并发生沉淀反应，控制工艺路线和条件，生成纳米Al(OH)3球并收集。该装置由雾化发生器、反应器、缓冲瓶、颗粒收集器、真空泵、NH3气瓶六部分组成。雾化发生器的出汽管与反应器的进汽管通过胶管连通，反应器的三个进气管通过四通管和胶管与NH3气瓶连通，反应器的出气管通过三通管和胶管与缓冲瓶、颗粒收集器连通，缓冲瓶、颗粒收集器通过三通管和胶管与真空泵连通。该方法及装置实现了准气相法连续制备纳米Al(OH)3球的技术，有望实现规模化生产。
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公开(公告)号：CN113762590A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110819401.X
申请日：2021-07-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通节假日客流预测系统。包括：节假日客流预测服务器、基础模型服务器、数据管理服务器和数据获取服务器，数据获取服务器爬取城市轨道交通内部路网客流数据和长途交通数据、城市POI数据和事件数据，向数据管理服务器发送数据；基础模型服务器提供重力模型、OD分类模型、出行意愿分级模型和数据驱动模型；节假日客流预测服务器基于数据管理服务器中的数据调用OD分类模型、重力模型和出行意愿分级模型进行节假日短时客流预测；在短时客流预测的基础上，调用基础模型服务器中的基于高维特征编码的数据驱动模型进行实时节假日OD客流预测。本发明为节假日客运组织提供出行OD需求预测，提高客运组织的科学合理性。
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