一种基于LSTM神经网络的软体操作臂姿态重构的方法

    公开(公告)号:CN116341368A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310146343.8

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM神经网络的软体操作臂姿态重构的方法,包括:在LSTM神经网络的输入层,输入软体操作臂输出的光纤曲率向量;在LSTM神经网络的输出层,对软体操作臂的姿态预测,得到软体操作臂的预测姿态向量;在LSTM神经网络的输出层,通过概率分布的方式描述所述预测姿态向量;构建损失函数,对描述所述预测姿态向量的概率分布进行修正,输出软体操作臂的姿态。本发明通过概率分布的方式描述预测姿态向量,并对描述预测姿态向量概率分布进行修正,从而降低系统误差导致的软体操作臂姿态重构精确度的影响,提高软体操作臂姿态重构的精确度。

    一种基于神经网络的软体操作臂的位姿测量方法

    公开(公告)号:CN116337013A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310315250.3

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的软体操作臂的位姿测量方法,包括:S1、在软体操作臂外侧面设置标记点,控制软体操作臂弯曲变形,其中,软体操作臂内部开设第一腔道、第二腔道和第三腔道,外侧壁间隔分布凹凸结构,通过对第一腔道、第二腔道和第三腔道内施加气压控制软体操作臂弯曲变形;S2、获取摄像机拍摄的图像;S3、提取软体操作臂弯曲变形图像,其中,通过建立识别神经网络,从摄像机拍摄的图像中提取软体操作臂弯曲变形图像;S4、通过测量神经网络对软体操作臂弯曲变形图像测量,输出软体操作臂弯曲变形的位姿信息。本发明利用两个独立的神经网络分别进行对软体操作臂“识别”和“测量”,完成了基于视觉传感方法的软体操作臂位姿测量。

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