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公开(公告)号：CN110062037A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910277725.8
申请日：2019-04-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种内容分发方法及装置，其中方法包括：在ISP的各基站侧部署用于缓存内容的边缘缓存；以布尔变量表征基站是否缓存内容的缓存决策，根据布尔变量和CP为内容提供的缓存激励，建立ISP各基站服务利润的第一效能函数和CP服务利润的第二效能函数，构建斯坦伯格博弈最优化模型；获取各内容的流行度、带宽卖出价格、带宽成本价格、链路与节点流量负载处理价格、移动用户流量费用以及各基站对内容的流量需求并代入至所述斯坦伯格博弈最优化模型进行计算，获得所述缓存决策和缓存激励。本发明实施例实现了ISP与CP收益的合理分割与缓存成本的共同承担，使得更多的流行内容缓存在网络边缘，提供了网络内容分发效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110324175A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910446331.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于边缘缓存的网络节能方法及系统，首先构建基于边缘缓存的目标网络模型，然后基于目标网络模型，构建目标网络中ISP的第一功耗模型以及CP的第二功耗模型，并基于第一功耗模型和第二功耗模型，确定目标网络的网络功耗模型；最后，以目标网络的网络功耗最小为目标、以目标网络中边缘缓存单元中缓存的网络内容大小小于边缘缓存单元的容量为约束条件，确定网络功耗最小时边缘缓存单元内缓存的网络内容以及缓存的网络内容的数量。本发明实施例中从ISP与CP合作的角度出发，同时考虑了缓存大小、网络内容的流行度分布、网络拓扑结构以及不同内容的数量等因素的影响，达到网络节能的效果。
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公开(公告)号：CN116828559A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310600844.9
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动感知的车轨自组网智能路由方法，针对车轨自组织网络的车地通信场景，运用深度强化学习的方式提供一种智能的路由方法，来有效提高通信效率。首先建立基于分簇的轨旁自组织网络路由模型。考虑到列车的高速移动性，在优化问题前加入LSTM算法预测列车轨迹，以提高路由的准确度。同时综合考虑了网络传输时延、吞吐量和能耗等多因素的影响，通过多目标深度强化学习的方法实现了簇内与簇间最优的路由选择过程。仿真结果表明，本发明可以有效提高自组织网络的路由传输能效。
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公开(公告)号：CN110324175B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910446331.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L41/0833 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于边缘缓存的网络节能方法及系统，首先构建基于边缘缓存的目标网络模型，然后基于目标网络模型，构建目标网络中ISP的第一功耗模型以及CP的第二功耗模型，并基于第一功耗模型和第二功耗模型，确定目标网络的网络功耗模型；最后，以目标网络的网络功耗最小为目标、以目标网络中边缘缓存单元中缓存的网络内容大小小于边缘缓存单元的容量为约束条件，确定网络功耗最小时边缘缓存单元内缓存的网络内容以及缓存的网络内容的数量。本发明实施例中从ISP与CP合作的角度出发，同时考虑了缓存大小、网络内容的流行度分布、网络拓扑结构以及不同内容的数量等因素的影响，达到网络节能的效果。
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公开(公告)号：CN118075833A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410361134.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向城轨无线自组织网络的路由方法，包括步骤1、构建基于网关节点的自组织网络系统模型；步骤2、基于系统模型的分层路由过程；步骤3、构建分层马尔可夫决策模型；步骤4、基于分层深度强化学习的路由解决方案；在复杂网络场景中，本发明可以有效提高车辆通信的网络质量。本发明基于城市轨道交通的网络场景提出基于分层路由的解决方案，从理论上分析并建立了局部优化与全局优化相结合分层深度强化学习路由模型，在保证路由快速选择的同时，结合时延、能耗、吞吐量公式给出多目标均衡优化的策略，保证海量自组网节点与行驶中列车通信的及时性和安全性。
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公开(公告)号：CN110062037B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910277725.8
申请日：2019-04-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种内容分发方法及装置，其中方法包括：在ISP的各基站侧部署用于缓存内容的边缘缓存；以布尔变量表征基站是否缓存内容的缓存决策，根据布尔变量和CP为内容提供的缓存激励，建立ISP各基站服务利润的第一效能函数和CP服务利润的第二效能函数，构建斯坦伯格博弈最优化模型；获取各内容的流行度、带宽卖出价格、带宽成本价格、链路与节点流量负载处理价格、移动用户流量费用以及各基站对内容的流量需求并代入至所述斯坦伯格博弈最优化模型进行计算，获得所述缓存决策和缓存激励。本发明实施例实现了ISP与CP收益的合理分割与缓存成本的共同承担，使得更多的流行内容缓存在网络边缘，提供了网络内容分发效率。
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