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公开(公告)号：CN115051999A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210964968.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
IPC: H04L67/1023 , H04L45/00 , H04L67/568
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统，涉及通信技术领域，该方法包括：接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求，从卸载请求中解析出多个内容请求任务；基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗，以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能，构建云边协同网络的能耗优化模型；根据能耗优化模型的求解结果，在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策，以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时，确保任务卸载的能耗最优。
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公开(公告)号：CN110062037A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910277725.8
申请日：2019-04-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种内容分发方法及装置，其中方法包括：在ISP的各基站侧部署用于缓存内容的边缘缓存；以布尔变量表征基站是否缓存内容的缓存决策，根据布尔变量和CP为内容提供的缓存激励，建立ISP各基站服务利润的第一效能函数和CP服务利润的第二效能函数，构建斯坦伯格博弈最优化模型；获取各内容的流行度、带宽卖出价格、带宽成本价格、链路与节点流量负载处理价格、移动用户流量费用以及各基站对内容的流量需求并代入至所述斯坦伯格博弈最优化模型进行计算，获得所述缓存决策和缓存激励。本发明实施例实现了ISP与CP收益的合理分割与缓存成本的共同承担，使得更多的流行内容缓存在网络边缘，提供了网络内容分发效率。
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公开(公告)号：CN113766540B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111025877.2
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种低时延的网络内容传输方法、装置、设备及介质，该方法包括：使用齐普夫定律构建内容流行度模型，并构建包括微基站、宏基站以及云的网络拓扑模型；构建网络内容总时延模型，网络内容总时延模型包括计算在链路上的网络内容传输时延模型和计算在微基站、宏基站以及云中的平均逗留时延模型；根据路由策略进行路由决策，将对相同内容的请求视为相同请求，基于缓存策略对网络内容总时延模型中的平均延迟进行求解，并基于求解结果优化缓存和路由决策。本发明考虑相同内容的汇聚效果，以降低服务器利用率，从而优化网络内容传输时延、提高网络内容分发效率、减轻网络传输压力。
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公开(公告)号：CN115051999B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210964968.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
IPC: H04L67/1023 , H04L45/00 , H04L67/568
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统，涉及通信技术领域，该方法包括：接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求，从卸载请求中解析出多个内容请求任务；基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗，以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能，构建云边协同网络的能耗优化模型；根据能耗优化模型的求解结果，在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策，以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时，确保任务卸载的能耗最优。
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公开(公告)号：CN111815367A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010711509.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘缓存的网络利润最优化分配机制构建方法，包括如下具体步骤：基于ISP与CP联合内容分发机制系统模型，构建ISP与CP联合利润模型；基于强化学习对所述ISP与CP联合利润模型进行求解。本发明提供了一种基于边缘缓存的网络利润最优化分配机制构建方法，通过构建ISP与CP各自的成本收入模型，构建合理的ISP-CP总利润模型公式，使用强化学习优化联合内容分发机制，达到内容找到最短路径传输从而降低传输成本，进而得到最优利润，同时保障了网络内容的分发效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110324175A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910446331.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于边缘缓存的网络节能方法及系统，首先构建基于边缘缓存的目标网络模型，然后基于目标网络模型，构建目标网络中ISP的第一功耗模型以及CP的第二功耗模型，并基于第一功耗模型和第二功耗模型，确定目标网络的网络功耗模型；最后，以目标网络的网络功耗最小为目标、以目标网络中边缘缓存单元中缓存的网络内容大小小于边缘缓存单元的容量为约束条件，确定网络功耗最小时边缘缓存单元内缓存的网络内容以及缓存的网络内容的数量。本发明实施例中从ISP与CP合作的角度出发，同时考虑了缓存大小、网络内容的流行度分布、网络拓扑结构以及不同内容的数量等因素的影响，达到网络节能的效果。
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公开(公告)号：CN110324175B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910446331.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L41/0833 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于边缘缓存的网络节能方法及系统，首先构建基于边缘缓存的目标网络模型，然后基于目标网络模型，构建目标网络中ISP的第一功耗模型以及CP的第二功耗模型，并基于第一功耗模型和第二功耗模型，确定目标网络的网络功耗模型；最后，以目标网络的网络功耗最小为目标、以目标网络中边缘缓存单元中缓存的网络内容大小小于边缘缓存单元的容量为约束条件，确定网络功耗最小时边缘缓存单元内缓存的网络内容以及缓存的网络内容的数量。本发明实施例中从ISP与CP合作的角度出发，同时考虑了缓存大小、网络内容的流行度分布、网络拓扑结构以及不同内容的数量等因素的影响，达到网络节能的效果。
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公开(公告)号：CN113766540A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111025877.2
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种低时延的网络内容传输方法、装置、设备及介质，该方法包括：使用齐普夫定律构建内容流行度模型，并构建包括微基站、宏基站以及云的网络拓扑模型；构建网络内容总时延模型，网络内容总时延模型包括计算在链路上的网络内容传输时延模型和计算在微基站、宏基站以及云中的平均逗留时延模型；根据路由策略进行路由决策，将对相同内容的请求视为相同请求，基于缓存策略对网络内容总时延模型中的平均延迟进行求解，并基于求解结果优化缓存和路由决策。本发明考虑相同内容的汇聚效果，以降低服务器利用率，从而优化网络内容传输时延、提高网络内容分发效率、减轻网络传输压力。
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公开(公告)号：CN114205782B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210148765.4
申请日：2022-02-18
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的时延最优缓存和路由方法、装置及系统，该方法包括：接收当前时隙内车联网中各车载终端发送的访问请求，从各访问请求中解析出待访问的目标内容；基于各目标内容在车联网的网络模型中的传输延迟时间和逗留延迟时间，以及各目标内容的属性信息、网络模型中各节点和各物理链路的服务性能，构建车联网的时延优化模型；对时延优化模型进行求解，获取各目标内容在网络模型中的最优缓存节点和最优路由决策；根据最优路由决策，从最优缓存节点中获取各目标内容，并将各目标内容返回至相应的车载终端。本发明实现保证目标内容的传输延迟时间和逗留延迟时间整体最小，提高网络模型的内容传输效率、资源利用率和用户服务质量。
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公开(公告)号：CN114205782A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210148765.4
申请日：2022-02-18
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的时延最优缓存和路由方法、装置及系统，该方法包括：接收当前时隙内车联网中各车载终端发送的访问请求，从各访问请求中解析出待访问的目标内容；基于各目标内容在车联网的网络模型中的传输延迟时间和逗留延迟时间，以及各目标内容的属性信息、网络模型中各节点和各物理链路的服务性能，构建车联网的时延优化模型；对时延优化模型进行求解，获取各目标内容在网络模型中的最优缓存节点和最优路由决策；根据最优路由决策，从最优缓存节点中获取各目标内容，并将各目标内容返回至相应的车载终端。本发明实现保证目标内容的传输延迟时间和逗留延迟时间整体最小，提高网络模型的内容传输效率、资源利用率和用户服务质量。
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