公开(公告)号：CN110210514B

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN201910335424.6

申请日：2019-04-24

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 杨刚 ,  冀俭俭 ,  杨猛

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请实施例提供一种生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中，首先，利用包含缺失区域的样本图像，进行图像补全训练，得到初步补全网络和初步补全图像；接着，利用初步补全图像，进行判别器训练，得到第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器；最后，利用包含缺失区域的样本图像，通过第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器联合对初级补全网络进行对抗训练，得到图像补全网络；第一局部上下文判别器保持图像补全的局部一致性，全局判别器保持图像补全的全局一致性，第二局部上下文判别器保证纹理信息的真实性和与补全中心区域与周围区域的一致性。

公开(公告)号：CN110210514A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910335424.6

申请日：2019-04-24

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 杨刚 ,  冀俭俭 ,  杨猛

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请实施例提供一种生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中，首先，利用包含缺失区域的样本图像，进行图像补全训练，得到初步补全网络和初步补全图像；接着，利用初步补全图像，进行判别器训练，得到第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器；最后，利用包含缺失区域的样本图像，通过第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器联合对初级补全网络进行对抗训练，得到图像补全网络；第一局部上下文判别器保持图像补全的局部一致性，全局上下文判别器保持图像补全的全局一致性，第二局部上下文判别器保证纹理信息的真实性和与补全中心区域与周围区域的一致性。